Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "poisson distribution" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Probabilistyczna ocena prawdopodobieństwa występowania wad w metalowych odlewach kompozytowych
Evaluation of probability of defect presence in metal matrix composite castings using probabilistic approach
Autorzy:
Gawdzińska, K.
Pelczar, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379550.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wady odlewów
kompozyty
rozkład prawdopodobieństwa Poissona
casting defects
composite
Poisson probability distribution
Opis:
W pracy zastosowano metody probabilistyki, jako działu matematyki zajmującego się badaniem prawidłowości występujących w zdarzeniach losowych, do oceny prawdopodobieństwo występowania wad metalowych odlewów kompozytowych w poszczególnych kategoriach. Analizie zostały poddane specyficzne (charakterystyczne tylko dla tych tworzyw) wady metalowych odlewów kompozytowych w kategorii: zbrojenia, osnowy, połączenia zbrojenia i osnowy oraz porowatość. Występowanie bądź nie występowanie wad metalowych odlewów kompozytowych rozpatrzono w kontekście zdarzeń losowych i zastosowano do oceny prawdopodobieństwa ich występowania rozkłady: dwumianowy i Poissona. Określone zostały najbardziej prawdopodobne liczby wad w poszczególnych kategoriach. Wykazano, że najczęściej występującymi wadami metalowych odlewów kompozytowych są: niejednorodność rozmieszczenia fazy zbrojącej w odlewie oraz niejednorodność kształtu i wielkości fazy zbrojącej w odlewie należącej do kategorii wady zbrojenia, natomiast najrzadziej występują wady: niezespolenie struktury osnowy ze zbrojeniem i rozwarstwienia należące do kategorii wad połączenia zbrojenia i osnowy, a także wady dotyczące ciała obcego w strukturze odlewu kompozytowego, należące do kategorii wad osnowy.
The paper presents an application of the calculus of probability as a branch of mathematics dealing with examination of regularities appearing in random events for evaluation of probability of defect occurrence in metal matrix composite castings in particular categories. The analysis was performed for the specific (appearing only in these materials) defects of metal matrix composite castings in the following categories: reinforcement, matrix, connection of matrix and reinforcement, porosity. Occurrence or absence of defects of metal matrix composite castings was considered in the context of random events. To evaluate a probability of a defect occurrence, the binominal and Poisson distributions were used. The most probable numbers of defects in subsequent categories were determined. It was revealed that the most frequent defects of metal matrix composite castings are: inhomogeneity of the reinforcing phase distribution in the casting and inhomogeneity of the size and shape of the reinforcing phase, all belonging to the category of the reinforcement defects. The least frequent defects are: no integration of the matrix structure with the reinforcement and delaminations, belonging to the category of matrix and reinforcement connection, and defects regarding the foreign matter presence in the composite casting structure, belonging to the category of the matrix defects.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2012, 12, 2s; 17-22
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Order quantity distributions: estimating an adequate aggregation horizon
Autorzy:
Eriksen, P. S.
Nielsen, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407385.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
demand distribution
poisson processes
order quantities
coefficient of variation
planning
control
Opis:
In this paper an investigation into the demand, faced by a company in the form of customer orders, is performed both from an explorative numerical and analytical perspective. The aim of the research is to establish the behavior of customer orders in first-come-first-serve (FCFS) systems and the impact of order quantity variation on the planning environment. A discussion of assumptions regarding demand from various planning and control perspectives underlines that most planning methods are based on the assumption that demand in the form of customer orders are independently identically distributed and stem from symmetrical distributions. To investigate and illustrate the need to aggregate demand to live up to these assumptions, a simple methodological framework to investigate the validity of the assumptions and for analyzing the behavior of orders is developed. The paper also presents an analytical approach to identify the aggregation horizon needed to achieve a stable demand. Furthermore, a case study application of the presented framework is presented and concluded on.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2016, 7, 3; 39-48
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies