Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "optimization algorithms" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Organic Rankine cycle for residual heat to power conversion in natural gas compressor station. Part II: Plant simulation and optimisation study
Organiczny obieg rankina do produkcji energii elektrycznej z ciepła odpadowego w tłoczni gazu. Część II: Symulacja i optymalizacja instalacji
Autorzy:
Chaczykowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219348.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gazociąg
tłocznia gazu
ciepło odpadowe
odzysk energii
optymalizacja
gas pipeline
compressor station
waste heat
energy recovery
optimization algorithms
Opis:
After having described the models for the organic Rankine cycle (ORC) equipment in the first part of this paper, this second part provides an example that demonstrates the performance of different ORC systems in the energy recovery application in a gas compressor station. The application shows certain specific characteristics, i.e. relatively large scale of the system, high exhaust gas temperature, low ambient temperature operation, and incorporation of an air-cooled condenser, as an effect of the localization in a compressor station plant. Screening of 17 organic fluids, mostly alkanes, was carried out and resulted in a selection of best performing fluids for each cycle configuration, among which benzene, acetone and heptane showed highest energy recovery potential in supercritical cycles, while benzene, toluene and cyclohexane in subcritical cycles. Calculation results indicate that a maximum of 10.4 MW of shaft power can be obtained from the exhaust gases of a 25 MW compressor driver by the use of benzene as a working fluid in the supercritical cycle with heat recuperation. In relation to the particular transmission system analysed in the study, it appears that the regenerative subcritical cycle with toluene as a working fluid presents the best thermodynamic characteristics, however, require some attention insofar as operational conditions are concerned.
W pierwszej części artykułu przedstawiono modele matematyczne elementów siłowni ORC, natomiast niniejsza, druga część artykułu, zawiera przykład ilustrujący efektywność różnych systemów ORC w instalacji odzysku ciepła w stacji przetłocznej. W wyniku lokalizacji w stacji przetłocznej, instalacja wyróżnia się pewnymi charakterystycznymi cechami, takimi jak stosunkowo duża wielkość systemu, praca przy niskich temperaturach otoczenia, zastosowanie skraplacza chłodzonego powietrzem. Obliczenia optymalizacyjne przeprowadzone dla 17 płynów pozwoliły na wybór odpowiednich czynników roboczych dla każdej konfiguracji obiegu, wśród których benzen, aceton i heptan wykazały najwyższą możliwość odzysku energii w obiegach nadkrytycznych, podczas gdy benzen, toluen i cykloheksan w obiegach podkrytycznych. Wyniki obliczeń pokazują, że dysponując strumieniem spalin z turbiny gazowej o mocy 25 MW, za pomocą benzenu jako czynnika roboczego, można uzyskać w obiegu nadkrytycznym z regeneracją ciepła maksymalną moc mechaniczną na wale turbiny wynoszącą 10,4 MW.W odniesieniu do systemu przesyłowego analizowanego w tej pracy najlepszym wariantem siłowni ORC z punktu widzenia charakterystyki termodynamicznej jest obieg nadkrytyczny z regeneracją ciepła przy zastosowaniu toluenu jako czynnika roboczego, jednak jego stosowanie mogłoby powodować problemy eksploatacyjne podczas użytkowania instalacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 2; 259-274
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Organic Rankine cycle for residual heat to power conversion in natural gas compressor station. Part I: Modelling and optimisation framework
Organiczny obieg Rankina do produkcji energii elektrycznej z ciepła odpadowego w tłoczni gazu. Część I: Model matematyczny systemu i sformułowanie zadania optymalizacji
Autorzy:
Chaczykowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219914.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gazociąg
tłocznia gazu
ciepło odpadowe
odzysk energii
optymalizacja
gas pipeline
compressor station
waste heat
energy recovery
optimization algorithms
Opis:
Basic organic Rankine cycle (ORC), and two variants of regenerative ORC have been considered for the recovery of exhaust heat from natural gas compressor station. The modelling framework for ORC systems has been presented and the optimisation of the systems was carried out with turbine power output as the variable to be maximized. The determination of ORC system design parameters was accomplished by means of the genetic algorithm. The study was aimed at estimating the thermodynamic potential of different ORC configurations with several working fluids employed. The first part of this paper describes the ORC equipment models which are employed to build a NLP formulation to tackle design problems representative for waste energy recovery on gas turbines driving natural gas pipeline compressors.
W artykule analizowano organiczny obieg Rankine’a (ORC) w wariancie podstawowym i z regeneracją ciepła, w celu odzyskiwania ciepła odpadowego w tłoczni gazu. Przedstawiono model matematyczny elementów systemu oraz sformułowano problem optymalizacji systemu, przyjmując maksymalizację mocy elektrycznej produkowanej w instalacji odzysku ciepła jako funkcję celu. Zadanie optymalizacji rozwiązano z wykorzystaniem algorytmu genetycznego. Celem badań było oszacowanie potencjalnych możliwości produkcji energii elektrycznej przy różnych konfiguracjach układu ORC oraz przy różnych czynnikach roboczych. W pierwszej części pracy przedstawiono uproszczony model matematyczny obiegu ORC, który posłużył do sformułowania zadania programowania nieliniowego, pozwalającego na rozwiązywanie typowych problemów projektowych instalacji odzysku ciepła z turbin gazowych w stacjach przetłocznych gazu.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 2; 245-258
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of synchronous generator nonlinear model parameters based on power rejection tests using a gradient optimization algorithm
Autorzy:
Boboń, A.
Nocoń, A.
Paszek, S.
Pruski, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200774.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
gradient optimization algorithms
synchronous generator model
parameter estimation
load rejection test
algorytm optymalizacji gradientu
modele generatorów synchronicznych
estymacja parametrów
test odrzucenia ładunku
Opis:
The paper presents a method for determining electromagnetic parameters of different synchronous generator models based on dynamic waveforms measured at power rejection. Such a test can be performed safely under normal operating conditions of a generator working in a power plant. A generator model was investigated, expressed by reactances and time constants of steady, transient, and subtransient state in the d and q axes, as well as the circuit models (type (3,3) and (2,2)) expressed by resistances and inductances of stator, excitation, and equivalent rotor damping circuits windings. All these models approximately take into account the influence of magnetic core saturation. The least squares method was used for parameter estimation. There was minimized the objective function defined as the mean square error between the measured waveforms and the waveforms calculated based on the mathematical models. A method of determining the initial values of those state variables which also depend on the searched parameters is presented. To minimize the objective function, a gradient optimization algorithm finding local minima for a selected starting point was used. To get closer to the global minimum, calculations were repeated many times, taking into account the inequality constraints for the searched parameters. The paper presents the parameter estimation results and a comparison of the waveforms measured and calculated based on the final parameters for 200 MW and 50 MW turbogenerators.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2017, 65, 4; 479-488
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Two-level approach for solving the inverse problem of defects identification in Eddy Current Testing - type NDT
Autorzy:
Putek, P.
Crevecoeur, G.
Slodička, M.
Gawrylczyk, K.M.
Van Keer, R.
Dupré, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140340.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
charakterystyka wad
elektromagnetyczny problem odwrotny
problem odwrotny
algorytmy optymalizacji
algorytmy dwupoziomowe
badanie wiroprądowe
analiza wrażliwości
defect characterization
electromagnetic inverse problem
two level optimization algorithms
eddy current testing method
sensitivity analysis
Opis:
This work deals with the inverse problem associated to 3D crack identification inside a conductive material using eddy current measurements. In order to accelerate the time-consuming direct optimization, the reconstruction is provided by the minimization of a last-square functional of the data-model misfit using space mapping (SM) methodology. This technique enables to shift the optimization burden from a time consuming and accurate model to the less precise but faster coarse surrogate model. In this work, the finite element method (FEM) is used as a fine model while the model based on the volume integral method (VIM) serves as a coarse model. The application of the proposed method to the shape reconstruction allows to shorten the evaluation time that is required to provide the proper parameter estimation of surface defects.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2011, 60, 4; 497-518
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A comparison of methods solving repeatable inverse kinematics for robot manipulators
Autorzy:
Duleba, I.
Karcz-Duleba, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229288.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
manipulator
inverse kinematics
repeatability
optimization
algorithms
Opis:
In this paper two recent methods of solving a repeatable inverse kinematic task are compared. The methods differ substantially although both are rooted in optimization techniques. The first one is based on a paradigm of continuation methods while the second one takes advantage of consecutive approximations. The methods are compared based on a quality of provided results and other quantitative and qualitative factors. In order to get a statistically valuable comparison, some data are collected from simulations performed on pendula robots with different paths to follow, initial configurations and a degree of redundancy.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2018, 28, 1; 5-18
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Joint allocation and transportation problem in supply network optimisation
Autorzy:
Filcek, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407403.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply networks
optimization
convex optimization
heuristic algorithms
decision support systems
Opis:
The paper concerns joint allocation and transportation as an optimization problem in selected supply networks. The network consists of a set of suppliers of the raw material, a set of production units and a set of product receivers. The raw material is treated as fast perishing good like vegetables or fruits. The production units are described by time models. In the optimization process, the time of the production and cost of the transportation is taken into account. The objective function is in general non-convex function of raw material allocation and transportation plans of the raw material and the product. To solve the problem considered, exact and heuristic algorithms have been developed and presented. To solve convex problems, solver Lingo developed by Lindo systems is proposed. The idea of a computer decision supported system integrating all presented algorithms is presented as well as four numerical examples illustrating some properties of the assumed supply network model.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 3; 3-10
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Routing flow-shop with buffers and ready times - comparison of selected solution algorithms
Autorzy:
Józefczyk, J.
Markowski, M.
Balgabaeva, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406986.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
manufacturing systems
operations research
complex systems
optimization problems
scheduling algorithms
routing algorithms
heuristics
computer simulation
Opis:
This article extends the former results concerning the routing flow-shop problem to minimize the makespan on the case with buffers, non-zero ready times and different speeds of machines. The corresponding combinatorial optimization problem is formulated. The exact as well as four heuristic solution algorithms are presented. The branch and bound approach is applied for the former one. The heuristic algorithms employ known constructive idea proposed for the former version of the problem as well as the Tabu Search metaheuristics. Moreover, the improvement procedure is proposed to enhance the quality of both heuristic algorithms. The conducted simulation experiments allow evaluating all algorithms. Firstly, the heuristic algorithms are compared with the exact one for small instances of the problem in terms of the criterion and execution times. Then, for larger instances, the heuristic algorithms are mutually compared. The case study regarding the maintenance of software products, given in the final part of the paper, illustrates the possibility to apply the results for real-world manufacturing systems.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2014, 5, 4; 26-35
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GPU-based tuning of quantum-inspired genetic algorithm for a combinatorial optimization problem
Autorzy:
Nowotniak, R.
Kucharski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201268.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
quantum-inspired genetic algorithm
evolutionary computing
meta-optimization
parallel algorithms
GPGPU
Opis:
This paper concerns efficient parameters tuning (meta-optimization) of a state-of-the-art metaheuristic, Quantum-Inspired Genetic Algorithm (QIGA), in a GPU-based massively parallel computing environment (NVidia CUDATMtechnology). A novel approach to parallel implementation of the algorithm has been presented. In a block of threads, each thread transforms a separate quantum individual or different quantum gene; In each block, a separate experiment with different population is conducted. The computations have been distributed to eight GPU devices, and over 400× speedup has been gained in comparison to Intel Core i7 2.93GHz CPU. This approach allows efficient meta-optimization of the algorithm parameters. Two criteria for the meta-optimization of the rotation angles in quantum genes state space have been considered. Performance comparison has been performed on combinatorial optimization (knapsack problem), and it has been presented that the tuned algorithm is superior to Simple Genetic Algorithm and to original QIGA algorithm.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 323-330
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multiobjective shape optimization of selected coupled problems by means of evolutionary algorithms
Autorzy:
Długosz, A.
Burczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202348.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
multiobjective optimization
evolutionary algorithms
multiphysics
coupled field problems
finite element method
Opis:
In present paper an improved multi-objective evolutionary algorithm is used for Pareto optimization of selected coupled problems. Coupling of mechanical, electrical and thermal fields is considered. Boundary-value problems of the thermo-elasticity, piezoelectricity and electro-thermo-elasticity are solved by means of finite element method (FEM). Ansys Multiphysics and MSC.Mentat/Marc software are used to solve considered coupled problems. Suitable interfaces between optimization tool and the FEM software are created. Different types of functionals are formulated on the basis of results obtained from the coupled field analysis. Functionals depending on the area or volume of the structure are also proposed. Parametric curves NURBS are used to model some optimized structures. Numerical examples for exemplary three-objective optimization are presented in the paper.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 215-222
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Swarm optimization of stiffeners locations in 2-D structures
Autorzy:
Szczepanik, M.
Burczyński, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201314.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
swarm algorithms
optimization
finite element method
bars
plane stress
bending plates
shells
Opis:
The paper is devoted to the application of the swarm methods and the finite element method to optimization of the stiffeners location in the 2-D structures (plane stress, bending plates and shells). The structures are optimized for the stress and displacement criteria. The numerical examples demonstrate that the method based on the swarm computation is an effective technique for solving the computer aided optimal design. The additional comparisons of the effectiveness of the particle swarm optimizer (PSO) and evolutionary algorithms (EA) are presented.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 2; 241-246
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Asymptotic guarantee of success for multi-agent memetic systems
Autorzy:
Byrski, A.
Schaefer, R.
Smołka, M.
Cotta, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201942.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computational multi-agent systems
asymptotic analysis
global optimization
parallel evolutionary algorithms
Markov chain modeling
Opis:
The paper introduces a stochastic model for a class of population-based global optimization meta-heuristics, that generalizes existing models in the following ways. First of all, an individual becomes an active software agent characterized by the constant genotype and the meme that may change during the optimization process. Second, the model embraces the asynchronous processing of agent’s actions. Third, we consider a vast variety of possible actions that include the conventional mixing operations (e.g. mutation, cloning, crossover) as well as migrations among demes and local optimization methods. Despite the fact that the model fits many popular algorithms and strategies (e.g. genetic algorithms with tournament selection) it is mainly devoted to study memetic algorithms. The model is composed of two parts: EMAS architecture (data structures and management strategies) allowing to define the space of states and the framework for stochastic agent actions and the stationary Markov chain described in terms of this architecture. The probability transition function has been obtained and the Markov kernels for sample actions have been computed. The obtained theoretical results are helpful for studying metaheuristics conforming to the EMAS architecture. The designed synchronization allows the safe, coarse-grained parallel implementation and its effective, sub-optimal scheduling in a distributed computer environment. The proved strong ergodicity of the finite state Markov chain results in the asymptotic stochastic guarantee of success, which in turn imposes the liveness of a studied metaheuristic. The Markov chain delivers the sampling measure at an arbitrary step of computations, which allows further asymptotic studies, e.g. on various kinds of the stochastic convergence.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 1; 257-278
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling Articulated Vehicles with a Flexible Semi-Trailer
Modelowanie pojazdów wieloczłonowych z uwzględnieniem podatności naczepy
Autorzy:
Warwas, K.
Adamiec-Wójcik, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139542.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
rigid finite element method
overtaking maneuver
optimization
genetic algorithms
metoda sztywnych elementów skończonych
manewr wyprzedzania
optymalizacja
algorytm genetyczny
Opis:
The paper presents a model of an articulated vehicle with a flexible frame of a semi-trailer. The rigid finite element method in a modified formulation is used for discretisation of the frame. In order to carry out effective numerical simulation, a reduced model with a considerably smaller number of degrees of freedom is proposed. The parameters of the reduced model are chosen in an optimization process by using a genetic algorithm. To this end, it is assumed that the full and reduced model have to be similar in the range of static deflections and frequencies of free vibrations. Numerical simulations are concerned with the influence of the flexibility of the frame on the motion of the articulated vehicle during an overtaking maneuver. Results are presented and discussed.
W artykule przedstawiono model samochodu wieloczłonowego z uwzględnieniem podatnej ramy naczepy. Do dyskretyzacji ramy wykorzystano metodę sztywnych elementów skończonych. W celu przeprowadzenia efektywnych numerycznie symulacji dynamiki zaproponowano model uproszczony, którego ruch opisano przy pomocy znacznie mniejszej liczby stopni swobody. Parametry modelu uproszonego dobrano w procesie optymalizacji z wykorzystaniem algorytmów genetycznych zakładając, że ugięcia statyczne oraz określona liczba pierwszych częstości drgań własnych muszą być takie same w modelach uproszczonym i pełnym. Przedstawiono wyniki obliczeń numerycznych dotyczące wpływu podatności ramy naczepy na ruch pojazdu podczas manewru wyprzedzania.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 3; 389-407
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in time-dependent networks: the case study
Autorzy:
Tarapata, Zbigniew
Kulas, Wojciech
Antkiewicz, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2124716.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
parcel distribution
optimization
machine learning algorithms
time-dependent networks
dystrybucja przesyłek
optymalizacja
algorytmy uczenia maszynowego
sieci zależne czasowo
Opis:
In the paper we present machine learning algorithms for the problem of optimizing the distribution of parcels in stochastic time-dependent networks, which have been built as a part of some Distribution Optimization System. The problem solved was a modified VRPTW (Vehicle Routing Problem with Time Windows) with many warehouses, a heterogeneous fleet, travel times depending on the time of departure (stochastic time-dependent network) and an extensive cost function as an optimization criterion. To solve the problem a modified simulated annealing (SATM) algorithm has been proposed. The paper presents the results of the algorithm learning process: the calibration of input parameters and the study of the impact of parameters on the quality of the solution (calculation time, transport cost function value) depending on the type of input data. The idea is to divide the input data into classes according to a proposed classification rule and to propose several strategies for selecting the optimal set of calibration parameters. These strategies consist in solving some multi-criteria optimization tasks in which four criterion functions are used: the length of the designated routes, the computation time, the number of epochs used in the algorithm, the number of designated routes. The subproblem was building a network model of travel times that is used in constructed SATM algorithm to determine the travel time between recipients, depending on the time of departure from the start location. An attempt has been made to verify the research hypothesis that the time between two points can be estimated with sufficient accuracy depending on their geographical location and the time of departure (without reference to the micro-scale, i.e. the detailed structure of the road network). The research was conducted on two types of data for Warsaw: from transport companies and one of the Internet traffic data providers. Learning the network model of travel times has produced very promising results, which will be described in the paper.
Źródło:
Archives of Transport; 2022, 61, 1; 133--147
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of minimal machining allowances in iron castings
Wyznaczanie minimalnych naddatków obróbkowych w odlewach żeliwnych
Autorzy:
Gessner, A.
Staniek, R.
Bartkowiak, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/176287.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
marking out
machining
photogrammetry
3D scanning
genetic algorithms
optimization
trasowanie
obróbka skrawaniem
fotogrametria
skanowanie 3D
algorytmy genetyczne
optymalizacja
Opis:
Method of assessing of minimal machining allowances of casts using optical measurement is introduced. Inclination of technological surfaces, their flatness error as well as positioning of the workpiece on the machine tool have been taking into account. The minimal values of allowances are calculated based on the acquired cloud of points representing the surface, which is subsequently substituted with plane according to 3D least square method. Flatness error is calculated and used for determining the value of allowance on single surface by vector analysis. Minimization of volume to be machined by implementing genetic algorithm is presented. Minimal allowances obtained by the method constitute the constraints for further minimization of removed volume. Three sets of casts were measured and minimal machining allowances were determined and compared with ISO 8062:1997 and DIN 1680 - 1:1980 standards. Optimization of machining allowances results in decreasing the time and costs of manufacturing.
W artykule określono minimalne naddatki obróbkowe metodą optyczną. Uwzględniono pochylenia technologiczne obrabianych powierzchni, błędy kształtu oraz dokładność pozycjonowania obrabianego odlewu na obrabiarce. Minimalne wartości naddatków ustalono na podstawie analizy chmury wartości współrzędnych punktów pomiarowych reprezentującej powierzchnię obrabianego odlewu. Wprowadzono płaszczyzny średnie wyznaczone metodą najmniejszych kwadratów. Algorytm genetyczny przyjęto jako metodę minimalizacji objętości materiału usuwanego w trakcie obróbki. Najmniejsze wartości naddatków stanowią granice minimalizacji objętości wiórów. Weryfikację przyjętych założeń prowadzono dla trzech różnych zestawów odlewów. Porównano wartości minimalne naddatków z wartościami normatywnymi wg ISO 8062:1997 oraz DIN 1680 - 1:1980. Minimalizacja objętości materiału skrawanego wpływa na zmniejszenie kosztów wytworzenia wyrobu i zmniejszenie czasu pracy obrabiarki.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2014, 38, 3; 21-32
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Allocation of real power generation based on computing over all generation cost: an approach of Salp Swarm Algorithm
Autorzy:
Devarapalli, Ramesh
Sinha, Nikhil Kumar
Rao, Bathina Venkateswara
Knypiński, Łukasz
Lakshmi, Naraharisetti Jaya Naga
García Márquez, Fausto Pedro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841291.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
economic load dispatch
heuristic algorithms
optimization
Particle Swarm
Algorithm
Salp Swarm Algorithm
ekonomiczna wysyłka ładunku
algorytmy heurystyczne
optymalizacja
rój cząstek
algorytm
Opis:
Economic Load Dispatch (ELD) is utilized in finding the optimal combination of the real power generation that minimizes total generation cost, yet satisfying all equality and inequality constraints. It plays a significant role in planning and operating power systems with several generating stations. For simplicity, the cost function of each generating unit has been approximated by a single quadratic function. ELD is a subproblem of unit commitment and a nonlinear optimization problem. Many soft computing optimization methods have been developed in the recent past to solve ELD problems. In this paper, the most recently developed population-based optimization called the Salp Swarm Algorithm (SSA) has been utilized to solve the ELD problem. The results for the ELD problem have been verified by applying it to a standard 6-generator system with and without due consideration of transmission losses. The finally obtained results using the SSA are compared to that with the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. It has been observed that the obtained results using the SSA are quite encouraging.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 2; 337-349
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies