Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "margines" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
U-Pb zircon geochronology of high-grade charnockites - exploration of pre-Mesoproterozoic crust in the Mazury Complex area
Autorzy:
Krzemińska, Ewa
Łukawska, Aleksandra
Bagiński, Bogusław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139214.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
magmatic protolith
U-Pb geochronology
dry metamorphism
continental margin
protolit magmowy
geochronologia U-Pb
metamorfizm suchy
margines kontynentalny
Opis:
Charnockites – i.e., orthopyroxene-bearing felsic rocks – were formed in a deep-seated dry environment, either under plutonic or high-grade metamorphic conditions. Most charnockites known from the crystalline basement of Poland appear to be of Mesoproterozoic age (1.50–1.54 Ga), cogenetic with the Suwałki Anorthosite Massif, and associated with mangerite and granite members forming the AMCG suite of the Mazury Complex. Genetically distinct rocks, characterised by the presence of anhydrous minerals, e.g., orthopyroxene and garnet, were also recognised along 592 m of the Łanowicze PIG-1 borehole section, within the AMCG suite. U-Pb geochronology by sensitive high resolution ion microprobe (SHRIMP) was used to date the complexly zoned zircons. The ages of crystallisation of the charnockite protoliths from various depths at 1837 ± 7, 1850 ± 9, 1842 ± 6, and 1881 ± 16 Ma makes these rocks the oldest dated crust within this part of the Polish basement. The Łanowicze PIG-1 borehole section bears components from neighbouring tectonic domains known from Lithuania: the West and Middle Lithuanian (WL/MLD) domains considered as a continental margin at 1.84–1.86 Ga and the fragmented Latvia-East Lithuania (LEL) domain, where the oldest continental crust was generated at c. 1.89–1.87 Ga. The metamorphic zircon overgrowths document a high-grade event at 1.79 Ga and then constrained at 1.5 Ga. Dating of pre-Mesoproterozoic crust cryptic within the AMCG Mazury Complex provides valuable information on the nature of the pre-existing blocks formed during the long lasting Svecofennian orogeny.
Źródło:
Acta Geologica Polonica; 2019, 69, 4; 489-511
0001-5709
Pojawia się w:
Acta Geologica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Concept of determination and analysis of the break-even point for a mining enterprise
Koncepcja obliczania wieloasortymentowego progu rentowności dla przedsiębiorstwa górniczego
Autorzy:
Fuksa, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220009.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wieloasortymentowy próg rentowności
analiza wrażliwości
wielkości graniczne
margines bezpieczeństwa
multi-assortment break-even point
sensitivity analysis
safety margin
border sizes
Opis:
The paper presents a new concept of determination of the break-even point (BEP) for multi-assortment production enterprises. Against the background of the discussed methods for the analysis and assessment used so far in relation to the mining sector, the complexity of the problem of determination of the BEP in the event of multi-assortment production is brought to a closer focus. The paper also presents two author’s own methods for the calculation and for the practical application for the needs of management of a mine and of a group of mines (company, enterprise, holding) in present market conditions.
Praca przedstawia nową koncepcję wyznaczania progu rentowności dla przedsiębiorstw o produkcji wieloasortymentowej. Na tle przedyskutowanych dotychczasowych sposobów jego analizy i oceny w odniesieniu do branży górniczej, przybliżono złożoność problemu określenia progu rentowności przy produkcji wieloasortymentowej oraz zaproponowano dwie autorskie metody jego obliczania i praktycznego wykorzystania dla potrzeb zarządzania kopalnią oraz grupą kopalń (spółka, kompania, holding) w obecnych uwarunkowaniach rynkowych.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 2; 395-410
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Short-term wind power combined prediction based on EWT-SMMKL methods
Autorzy:
Li, Jun
Ma, Liancai
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955182.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
combined model
empirical wavelet transform
prediction
soft margin multiple kernel learning
wind power
model łączony
empiryczna transformacja falkowa
przewidywanie
miękki margines uczenia wielokrotnego jądra
energia wiatrowa
Opis:
Since wind power generation has strong randomness and is difficult to predict, a class of combined prediction methods based on empirical wavelet transform (EWT) and soft margin multiple kernel learning (SMMKL) is proposed in this paper. As a new approach to build adaptive wavelets, the main idea is to extract the different modes of signals by designing an appropriate wavelet filter bank. The SMMKL method effectively avoids the disadvantage of the hard margin MKL method of selecting only a few base kernels and discarding other useful basis kernels when solving for the objective function. Firstly, the EWT method is used to decompose the time series data. Secondly, different SMMKL forecasting models are constructed for the sub-sequences formed by each mode component signal. The training processes of the forecasting model are respectively implemented by two different methods, i.e., the hinge loss soft margin MKL and the square hinge loss soft margin MKL. Simultaneously, the ultimate forecasting results can be obtained by the superposition of the corresponding forecasting model. In order to verify the effectiveness of the proposed method, it was applied to an actual wind speed data set from National Renewable Energy Laboratory (NREL) for short-term wind power single-step or multi-step time series indirectly forecasting. Compared with a radial basic function (RBF) kernel- based support vector machine (SVM), using SimpleMKL under the same condition, the experimental results show that the proposed EWT-SMMKL methods based on two different algorithms have higher forecasting accuracy, and the combined models show effectiveness.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 801-817
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies