Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "machine failure" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Application of quality management tools for evaluating the failure frequency of cutter-loader and plough mining systems
    Wykorzystanie narzędzi zarządzania jakością do oceny awaryjności kombajnowych i strugowych kompleksów ścianowych
    Autorzy:
    Biały, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/963994.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    awaryjność
    narzędzia zarządzania jakością
    maszyna urabiająca
    diagram Pareto-Lorenza
    failure frequency
    quality management tools
    mining machine
    Pareto chart
    Opis:
    Failure frequency in the mining process, with a focus on the mining machine, has been presented and illustrated by the example of two coal-mines. Two mining systems have been subjected to analysis: a cutter-loader and a plough system. In order to reduce costs generated by failures, maintenance teams should regularly make sure that the machines are used and operated in a rational and effective way. Such activities will allow downtimes to be reduced, and, in consequence, will increase the effectiveness of a mining plant. The evaluation of mining machines’ failure frequency contained in this study has been based on one of the traditional quality management tools - the Pareto chart.
    Awaryjność maszyn i urządzeń jest istotnym problemem w każdym przedsiębiorstwie. Awarie powodują przestoje w procesie produkcyjnym, a tym samym mogą przyczynić się do zmniejszenia wolumenu produkcji oraz strat finansowych i niedotrzymywania planów produkcyjnych. Większość organizacji stara się coraz skuteczniej minimalizować przestoje spowodowane uszkodzeniami maszyn i urządzeń poprzez zmniejszenie ich awaryjności. Ważniejszym od awaryjności wskaźnikiem mającym wpływ na prawidłowe funkcjonowanie całego procesu produkcyjnego oraz biorących w nim udział maszyn i urządzeń jest dostępność środków technicznych. W polskim górnictwie węglowym eksploatacja pokładów węglowych odbywa się systemami ścianowymi za pomocą maszyn urabiających pracujących na zasadzie skrawania. Dlatego też, jednym z istotnych obszarów działalności Kopalń jest eksploatacja maszyn/urządzeń. Działanie to powinno polegać na między innymi na kontroli racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn i urządzeń w procesie eksploatacji. Śledząc ciąg urabiania możemy stwierdzić, że jest to system szeregowy. Awaria jednego z wymienionych ogniw powoduje „wyłączenie” pozostałych elementów tego ciągu Aby obniżyć koszty generowane przez awarie, służby utrzymania ruchu powinny na bieżąco prowadzić kontrolę racjonalnego oraz efektywnego użytkowania i obsługiwania maszyn. Konsekwencją tych działań będzie zmniejszenie przerw w pracy, a tym samym obniżenie kosztów produkcji, czyli zwiększenie efektywności działania zakładu górniczego. W niniejszym artykule do oceny awaryjności maszyn/urządzeń górniczych wykorzystano jedno z tradycyjnych narzędzi zarządzania jakością – diagram Pareto-Lorenza. Diagram Pareto-Lorenza skonstruowany jest według następujących zasad: • zbieranie danych związanych z rodzajem awarii maszyn/urządzeń górniczych, • przyporządkowanie poszczególnych awarii do konkretnych maszyn/urządzeń górniczych, • obliczenie skumulowanych wartości procentowych (ustalenie skumulowanych wartości procentowych dla poszczególnych wyróżnionych awarii). Diagram Pareto-Lorenza wykorzystuje się do uporządkowania i przeanalizowania wcześniej zebranych danych. Znajduje zastosowanie gdy naszym celem jest przeciwdziałanie: 1. zjawiskom negatywnym o największej częstotliwości występowania, 2. zjawiskom przysparzającym największych kosztów. W praktyce diagram Pareto-Lorenza stosuje się do grupowania poszczególnych problemów i ich przyczyn, aby w pierwszej kolejności rozwiązać te problemy, które dla danego przedsiębiorstwa są najistotniejsze. Diagram ten, wykorzystuje prosty aparat matematyczny i statystykę matematyczną. Na przykładzie dwu Kopalń Węgla Kamiennego, przedstawiona została awaryjność w procesie wydobywczym, ze szczególnym uwzględnieniem maszyny urabiającej. Analizie poddane zostały dwa kompleksy wydobywcze: kombajnowy oraz strugowy.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2017, 62, 2; 243-252
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Economic Manufacturing Quantity Model with Machine Failure, Overtime and Rework/Disposal of Nonconforming Items
    Autorzy:
    Chiu, Singa Wang
    Chiu, Tiffany
    Chiu, Yuan-Shyi Peter
    Lin, Hong-Dar
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841426.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    optimization
    economic manufacturing quantity
    machine failure
    scrap
    rework
    overtime
    Opis:
    To increase their competitive advantage in turbulent marketplaces, contemporary manufacturers must show determination in seeking ways to: fulfill buyer orders with quality merchandise; meet deadlines; handle unexpected production disruptions; and lower the total relevant expense. To tackle the abovementioned challenges, this study explores an economic manufacturing quantity (EMQ) model with machine failure, overtime, and rework/disposal of nonconforming items; the goal is to find the best fabrication uptime that minimizes total relevant expenses. Specifically, we consider a production unit with overtime capacity as an operational feature that is linked to higher unit and setup costs. Further, its EMQ-based process is subject to random nonconforming items and failure rates. Extra screening separates the reworkable nonconforming items from scrap, and the rework is executed at the end of each cycle of regular fabrication. The failures follow a Poisson distribution, and a machine repair task starts as soon as a failure occurs; the fabrication of the lot that was interrupted resumes after the repair has been carried out. A decision model is built to capture the characteristics of the problem. Mathematical and optimization processes help in determining the optimal fabrication uptime. A numerical example not only illustrates the applicability of the research outcomes, but also reveals a diverse set of information about the individual or joint influences of deviations in mean-time-to-failure, overtime factors, and rework/disposal ratios linked to nonconforming rates related to the optimal replenishment uptime, total operating expenses, and various cost contributors; this facilitates better decision making.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2021, 12, 1; 3-16
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Reliability Assessment of a Turbogenerator Coil Retaining Ring Based on Low Cycle Fatigue Data
    Ocena niezawodności pierścieni ustalających cewek turbogeneratora w oparciu o dane zmęczeniowe przy małej liczbie cykli
    Autorzy:
    Olmi, G.
    Freddi, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139778.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    turbogenerator coil retaining rings
    low-cycle fatigue
    machine safety
    probability of failure
    AMV
    turbogenerator
    niskocyklowe zmęczenie
    bezpieczeństwo maszyn
    Opis:
    Turbogenerator coil retaining rings are shrunk-fitted onto the rotor over the coils, in order to restrain them against the centrifugal force. They are typically subjected to low cycle fatigue, with a cycle being completed at every machine switch-on and switch-off. The subject of this paper consists in the determination of the failure probability of a coil retaining ring. The failure mode of the ring cracking, when it swells in tension, due to the centrifugal force is here considered. The reliability assessment is preceded by the study of the input variables affecting the low-cycle fatigue load and of their stochastic distributions. This question is tackled by the experimental determination of the static, cyclic and fatigue curves of the involved material and by the application of a statistical model to compute related parameters and their standard deviations. Upon the determination of variable distributions, the probability of failure is estimated in the form of a cumulative distribution function by a computationally efficient methodology, based on the Advanced Mean Value approach. The obtained results account for the material response and the local stressstrain states at the most loaded coil retaining ring region. The determined probability at the end of the machine life, in the order of 10-12, is compatible with reference values for structures under fatigue in the mechanical and aeronautical fields.
    Pierścienie ustalające cewek turbogeneratora są pasowane skurczowo na wirniku wokół cerek by zabezpieczyć je przed działaniem sił odśrodkowych. W typowych warunkach, są one poddane narażeniom zmęczeniowym o malej liczbie cykli, przy czym każdy cykl rozpoczyna sie od startu maszyny, a kończy przy jej zatrzymaniu. Przedmiotem artykułu jest wyznaczenie prawdopodobieństwa awarii pierścienia ustalającego cewki. Rozważanym uszkodzeniem jest pękniecie pierścienia spowodowane puchnięciem materiału pod wpływem naprężeń wywołanych silą odśrodkową. Ocena niezawodności przeprowadzona w tej pracy wykorzystuje dane wejściowe wpływające na obciążenie zmęczeniowe przy małej liczbie cykli i ich rozkłady stochastyczne. Dla rozwiązania problemu wyznaczono eksperymentalnie charakterystyki statyczne i krzywe cykli zmęczeniowych stosowanego materiału i zastosowano model statystyczny dla wyliczenia odpowiednich parametrów i ich odchyleń standardowych. Na podstawie wyznaczonych rozkładów zmiennych estymuje się prawdopodobieństwo uszkodzenia w formie dystrybuanty rozkładu. Wykorzystany algorytm obliczeniowy o dużej skuteczności wykorzystuje metodę ”zaawansowanej średniej” (Advanced Mean Value). Uzyskane wyniki dają informacje o odpowiedzi materiału i stanie lokalnych naprężeń i odkształceń w najbardziej obciążonych obszarach pierścienia ustalającego cewki. Prawdopodobieństwo uszkodzenia, wyznaczone na koniec okresu eksploatacji maszyny, wynosi 10-12 i jest porównywalne z wartościami referencyjnymi dla innych konstrukcji mechanicznych i lotniczych narażonych na zmęczenie.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2014, LXI, 1; 5-34
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies