Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "image matching" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Template Matching Using Improved Rotations Fourier Transform Method
Autorzy:
Wijaya, Marvin Chandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200717.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
template matching
Fourier transform
three shear rotations
image rotation
Opis:
Template matching is a process to identify and localize a template image on an original image. Several methods are commonly used for template matching, one of which uses the Fourier transform. This study proposes a modification of the method by adding an improved rotation to the Fourier transform. Improved rotation in this study uses increment rotation and three shear methods for the template image rotation process. The three shear rotation method has the advantage of precise and noisefree rotation results, making the template matching process even more accurate. Based on the experimental results, the use of 10°angle increments has increased template matching accuracy. In addition, the use of three shear rotations can improve the accuracy of template matching by 13% without prolonging the processing time.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2022, 68, 4; 881--888
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
LEDs based video camera pose estimation
Autorzy:
Sudars, K.
Cacurs, R.
Homjakovs, I.
Judvaitis, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/200249.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
camera pose estimation
image keypoint detection and matching
3D point reconstruction
object localization and tracking
oszacowanie ustawienia kamery
rekonstrukcja modelu 3D
lokalizacja obiektu
śledzenie obiektu
Opis:
For 3D object localization and tracking with multiple cameras the camera poses have to be known within a high precision. The paper evaluates camera pose estimation via a fundamental matrix and via the known object in environment of multiple static cameras. A special feature point extraction technique based on LED (Light Emitting Diodes) point detection and matching has been developed for this purpose. LED point detection has been solved searching local maximums in images and LED point matching has been solved involving patterned time functions for each light source. Emitting LEDs have been used as sources of known reference points instead of typically used feature point extractors like ORB, SIFT, SURF etc. In such a way the robustness of pose estimation has been obtained. Camera pose estimation is significant for object localization using the networks with multiple cameras which are going to an play increasingly important role in modern Smart Cities environments.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 4; 897-905
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies