Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "grey relational analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Dry Sliding Friction and Wear Behaviour of Leaded Tin bronze for Bearing and Bushing Application
Autorzy:
Dinesh, D.
Megalingam, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2049132.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wear
coefficient of friction
microstructure
leaded tin bronze
grey relational analysis
Opis:
Among different bearing materials, copper-based alloys are the most important source for bearing and bushing applications. In this work, the tribological behavior of a leaded tin bronze (Cu-22Pb-4Sn) against an EN31 Steel for various loads (20 N, 70 N, 120 N) and different sliding velocity (1 m/s, 3 m/s, 5 m/s) at 3000 m sliding distance is performed using a pin on disk tribometer. Irrespective of all loads and sliding velocity, a higher specific wear rate is observed at 1 m/s and 120 n that fails to facilitate the formation of lubricating film, whereas a lower specific wear rate is evident when the sliding velocity is increased to 5 m/s. This is attributed to the formation of a stable oxide layer that has been confirmed through the energy dispersive X-ray spectroscopy analysis and scanning electron microscopy. The coefficient of friction is observed in reducing trend from 0.69 to 0.48 for the increasing load (70 N, 120 N) and sliding velocity (3 m/s and 5 m/s) due to stable thin oxide film formation. Also, the increase in frictional force and loading the interacting surface temperature is increased to a maximum of 102°C. The grey relational analysis indicates that the optimal parameters for the minimum specific wear rate and coefficient of friction is 120 N and 5 m/s that has been confirmed with experimental analysis.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2021, 66, 4; 1095-1104
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Influence of Taguchi-Grey Relational Analysis of Gating System Design on Mechanical Properties of Casting
Autorzy:
Ingle, P. D.
Narkhede, B. E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/383260.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mechanical properties
gating system design
aluminum casting
Taguchi technique
Grey Relational Analysis
GRA
właściwości mechaniczne
stopy aluminium
techniki Taguchi
Gray Relational Analysis
Opis:
Throughout the casting process, mold filling plays a very significant role in the casting quality control. It is important to study the effect of gating system design on ingate velocity of the metal which affects the mechanical properties of casting. The effect of varying the design of four gating system elements namely pouring cup, sprue height, runner and ingate design on the multiple responses like tensile strength and percentage elongation is studied using a Taguchi’s L9 OA. The Taguchi technique was coupled with a Grey Relational Analysis (GRA) to obtain a Grey Relational Grade (GRG) for evaluating multiple responses. ANOVA has been applied to identify the significance of different parameters and it was found that the pouring cup design and the runner cross-section along its length collectively contributed above 76% of the total GRG value. Finally, the confirmation tests were performed to validate the predicted optimized results and it established an improvement of 9.90% from the initial design.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2019, 3; 72-77
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hybrid GRA-PCA and modified weighted TOPSIS coupled with Taguchi for multi-response process parameter optimization in turning AISI 1040 steel
Autorzy:
Mst. Nazma, Sultana
Nikhil Ranjan, Dhar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1845051.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
grey relational analysis
principal component analysis
Taguchi method
analysis of variance
cryogenic cooling
szara analiza relacyjna
analiza głównych składowych
metoda Taguchi
analiza wariancji
chłodzenie kriogeniczne
Opis:
The objective of the present study is to optimize multiple process parameters in turning for achieving minimum chip-tool interface temperature, surface roughness and specific cutting energy by using numerical models. The proposed optimization models are offline conventional methods, namely hybrid Taguchi-GRA-PCA and Taguchi integrated modified weighted TOPSIS. For evaluating the effects of input process parameters both models use ANOVA as a supplementary tool. Moreover, simple linear regression analysis has been performed for establishing mathematical relationship between input factors and responses. A total of eighteen experiments have been conducted in dry and cryogenic cooling conditions based on Taguchi L18 orthogonal array. The optimization results achieved by hybrid Taguchi-GRA-PCA and modified weighted TOPSIS manifest that turning at a cutting speed of 144 m/min and a feed rate of 0.16 mm/rev in cryogenic cooling condition optimizes the multi-responses concurrently. The prediction accuracy of the modified weighted TOPSIS method is found better than hybrid Taguchi-GRA-PCA using regression analysis.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2021, LVIII, 1; 23-49
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Design of a Taguchi-GRA optimized PID and adaptive PID controllers for speed control of DC motor
Autorzy:
George, Mary Ann
Kamat, Dattaguru V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1955179.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analysis of variance
Lyapunov rule
MIT rule
model reference adaptive control
Taguchi-grey relational analysis
analiza wariancji
zasada Lyapunowa
zasada MIT
adaptacyjna kontrola modelu odniesienia
analiza relacyjna Taguchi-grey
Opis:
DC motors have wide acceptance in industries due to their high efficiency, low costs, and flexibility. The paper presents the unique design concept of a multi-objective optimized proportional-integral-derivative (PID) controller and Model Reference Adaptive Control (MRAC) based controllers for effective speed control of the DC motor system. The study aims to optimize PID parameters for speed control of a DC motor, emphasizing minimizing both settling time (Ts )and % overshoot (% OS) of the closed-loop response. The PID controller is designed using the Ziegler Nichols (ZN) method primarily subjected to Taguchi-grey relational analysis to handle multiple quality characteristics. Here, the Taguchi L9 orthogonal array is defined to find the process parameters that affect Ts and % OS. The analysis of variance shows that the most significant factor affecting Ts and % OS is the derivative gain term. The result also demonstrates that the proposed Taguchi- GRA optimized controller reduces Ts and % OS drastically compared to the ZN-tuned PID controller. This study also uses MRAC schemes using the MIT rule, Lyapunov rule, and a modified MIT rule. The DC motor speed tracking performance is analyzed by varying the adaptation gain and reference signal amplitude. The results also revealed that the proposed MRAC schemes provide desired closed-loop performance in real-time in the presence of disturbance and varying plant parameters. The study provides additional insights into using a modified MIT rule and the Lyapunov rule in protecting the response from signal amplitude dependence and the assurance of a stable adaptive controller, respectively.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2021, 70, 4; 759-775
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of stope structure parameters in broken rock conditions using grey relational analysis
Wielo-kryterialna optymalizacja parametrów struktury przodka wybierkowego w warunkach pękania skał przy wykorzystaniu „szarej” analizy relacyjnej
Autorzy:
Chen, S.
Wu, A.
Wang, Y.
Cheng, X.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219180.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
szara analiza relacyjna
parametry struktury przodka wybierkowego
pękanie skał
symulacje numeryczne
model Taguchi projektowania eksperymentu
grey relational analysis
stope structure parameters
in broken rock conditions
numerical simulation
taguchi experiment design
Opis:
In order to optimize the stope structure parameters in broken rock conditions, a novel method for the optimization of stope structure parameters is described. The method is based on the field investigation, laboratory tests and numerical simulation. The grey relational analysis (GRA) is applied to the optimization of the stope structure parameters in broken rock conditions with multiple performance characteristics. The influencing factors include stope height, pillar diameter, pillar spacing and pillar array pitch, the performance characteristics include maximum tensile strength, maximum compressive strength and ore recovery rate. The setting of influencing factors is accomplished using the four factors four levels Taguchi experiment design method, and 16 experiments are done by numerical simulation. Analysis of the grey relational grade indicates the first effect value of 0.219 is the pillar array pitch. In addition, the optimal stope structure parameters are as follows: the height of the stope is 3.5 m, the pillar diameter is 3.5 m, the pillar spacing is 3 m and the pillar array pitch is 5 m. In-situ measurement shows that all of the pillars can basically remain stable, ore recovery rate can be ensured to be more than 82%. This study indicates that the GRA method can efficiently applied to the optimization of stope structure parameters.
W pracy zaproponowano nową metodę optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał. Metoda opiera się na badaniach terenowych, wykorzystuje także badania laboratoryjne oraz symulacje numeryczne. Do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego prowadzonego w warunkach pękania skał dla wielu wariantów charakterystyki górotworu wykorzystano ‘szarą’ analizę relacyjną (GRA – Grey Relational Analysis). Uwzględnione czynniki wpływu to wysokość przodka, średnica filarów, rozstaw filarów, rozmieszczenie filarów oraz charakterystyki górotworu: maksymalna wytrzymałość na rozciąganie oraz ściskanie oraz uzysk rudy. Ustawienia czynników wpływu dokonano z wykorzystaniem czterech czynników i dla czterech poziomów wg metody Taguchi planowania eksperymentów; ponadto 16 eksperymentów wykonano z wykorzystaniem symulacji numerycznych. Wyniki ‘szarej’ analiza relacyjnej wskazują, że wartość efektywna dla pierwszego z czynników, czyli rozmieszczenia filarów, wyniosła 0.219. Ponadto, otrzymano następujące optymalne parametry przodka: wysokość przodka 3.5 m; średnica filarów 3.5 m, rozstęp pomiędzy filarami 3 m, rozciągłość filarów 5 m. Pomiary przeprowadzone in situ wykazały, że wszystkie filary zasadniczo powinny zachować stabilność, a uzysk rudy przekroczyć może 82%. Wyniki wskazują, że ‘szara’ analiza relacyjna może być z powodzeniem wykorzystywana do optymalizacji parametrów struktury przodka wybierkowego.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 2; 269-282
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies