Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "goodness" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Testing for Long-Range Dependence in Financial Time Series
    Autorzy:
    Mangat, Manveer Kaur
    Reschenhofer, Erhard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2076133.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    long-range dependence
    fractionally integrated process
    frequencydomain test
    Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit-test
    Opis:
    Various trading strategies have been proposed that use estimates of the Hurst coefficient, which is an indicator of long-range dependence, for the calculation of buy and sell signals. This paper introduces frequency-domain tests for longrange dependence which do, in contrast to conventional procedures, not assume that the number of used periodogram ordinates grow with the length of the time series. These tests are applied to series of gold price returns and stock index returns in a rolling analysis. The results suggest that there is no long-range dependence, indicating that trading strategies based on fractal dynamics have no sound statistical basis.
    Źródło:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics; 2019, 2; 93-106
    2080-0886
    2080-119X
    Pojawia się w:
    Central European Journal of Economic Modelling and Econometrics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of Weibull statistics to quantify property variability in Fe-3Mn-0.8C sinter-hardened structurally inhomogeneous steels
    Zastosowanie statystyki Weibulla do ilościowego opisu zmienności własności strukturalnie niejednorodnej stali Fe-3mn-0.8C wytworzonej techniką sinter-hardening
    Autorzy:
    Ciaś, A.
    Czarski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/352999.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    strength of sintered steels
    Weibull statistics
    goodness of fit tests
    wytrzymałość stali spiekanych
    statystyki Weibulla
    testy zgodności
    Opis:
    Low carbon ferro-manganese and graphite powders were admixed to Hoganas sponge, NC100.24, and water atomised, ABC 100.30 and ASC 100.29, iron powders - to produce three variants of sintered Fe-3Mn-0.8C steel. These were pressed into tensile and bend specimens at 660 MPa, sintered in semi-closed containers for 1 hour in dry nitrogen or hydrogen at 1120 or 1250°C and cooled at 64°C/min. Both tensile strength and transverse rupture strength were examined using Weibull statistics. This paper presents the results of a study to develop and evaluate goodness of fit tests for the two- and three-parameter Weibull distributions. The study was initiated because of discrepancies in published critical values for two-parameter Weibull distribution goodness of fit tests and the lack of general three-parameter Weibull distribution goodness of fit tests for properties of PM steels.
    Aby uzyskać trzy warianty spiekanej stali Fe-3Mn-0.8C wytworzono mieszanki proszków: niskowęglowego żelazomanganu, grafitu oraz proszków żelaza firmy Hoganas: gąbczastego - NC100.24 i rozpylanych - ABC 100.30 oraz ASC 100.29. Z proszków tych zostały sprasowane, przy ciśnieniu 660MPa, kształtki próbek wytrzymałościowych przeznaczonych do wykonania prób rozciągania i zginania, spieczone następnie w półhermetycznych pojemnikach, w czasie 1 godziny, w suchym azocie lub wodorze, w temperaturze 1120 lub 1250°C, po czym chłodzone z szybkością 64°C/mia Zbadano wytrzymałość na rozciąganie i zginanie otrzymanych próbek przy zastosowaniu statystyki Weibulla. W artykule zaprezentowano wyniki badań mających na celu wykorzystanie i ocenę testów zgodności dla dwu- i trzyparametrowych rozkładów Weibulla. Badania podjęto z powodu rozbieżności publikowanych krytycznych wartości testów zgodności dla dwuparametrowego rozkładu Weibulla oraz ogólnego braku testów zgodności dla trzyparametrowego rozkładu Weibulla, w odniesieniu do własności stali wytworzonych techniką metalurgii proszków.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2013, 58, 4; 1045-1052
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Results of the verification of the statistical distribution model of microseismicity emission characteristics
    Wyniki weryfikacji modelu opisującego rozkład statystyczny cech emisji sejsmoakustycznej
    Autorzy:
    Cianciara, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219233.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    emisja sejsmoakustyczna
    pękanie górotworu
    cechy emisji sejsmoakustycznej
    dystrybuanta empiryczna
    rozkład Weibull’a
    test Kołmogorowa
    statystyki wartości maksymalnych
    microseismicity emission
    rock burst
    empirical distribution
    Weibull distribution
    Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test
    hazard analysis
    maximum value statistics
    Opis:
    The paper presents the results of research aimed at verifying the hypothesis that the Weibull distribution is an appropriate statistical distribution model of microseismicity emission characteristics, namely: energy of phenomena and inter-event time. It is understood that the emission under consideration is induced by the natural rock mass fracturing. Because the recorded emission contain noise, therefore, it is subjected to an appropriate filtering. The study has been conducted using the method of statistical verification of null hypothesis that the Weibull distribution fits the empirical cumulative distribution function. As the model describing the cumulative distribution function is given in an analytical form, its verification may be performed using the Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. Interpretations by means of probabilistic methods require specifying the correct model describing the statistical distribution of data. Because in these methods measurement data are not used directly, but their statistical distributions, e.g., in the method based on the hazard analysis, or in that that uses maximum value statistics.
    Problematyka oceny stopnia zagrożenia tąpaniami jest niezwykle ważnym zagadnieniem i do tej pory nie w pełni rozwiązanym. Wstrząsy występują głównie w rejonach zrobów (Cianciara & Cianciara, 2006). Mogą również występować na wybiegu ściany, na skutek uginania się stropu (Marcak, 2012), obserwuje się wówczas wzmożoną aktywność pękania górotworu, co jest przyczyną powstawania emisji sejsmicznej. W pracy przedstawiono wyniki badań mających na celu weryfikację hipotezy, że rozkład Weibull’a stanowi właściwy model opisujący rozkłady statystyczne cech emisji sejsmoakustycznej, a mianowicie: energii zjawisk, odstępów czasu między zjawiskami. Przyjmuje się, że emisja, będąca przedmiotem rozważań, wywołana jest naturalnym pękaniem górotworu. Jednak w praktyce rejestrowana emisja, oprócz zjawisk związanych z pękaniem, może zawierać zakłócenia. Dlatego, na potrzebę badania modelu, jest ona poddawana odpowiednim zabiegom celem usunięcia tych zakłóceń. Badanie prowadzone jest metodą statystycznej weryfikacji hipotezy zerowej o zgodności dystrybuant (rozkładów) empirycznych z dystrybuantą zadaną a priori w formie rozkładu Weibull’a. Ponieważ model opisujący dystrybuantę hipotetyczną jest zadany w formie analitycznej, dlatego jego weryfikację można prowadzić stosując test λ Kołmogorowa. Interpretacje prowadzone metodami probabilistycznymi wymagają określenia właściwego modelu opisującego rozkład statystyczny danych pomiarowych. Ponieważ w metodach tych nie wykorzystuje się bezpośrednio danych pomiarowych, lecz ich rozkłady statystyczne, np. w metodzie opartej na analizie hazardu, czy też wykorzystującej statystyki wartości maksymalnych. W trakcie badań stwierdzono, że w około 95% badanych przypadków nie było podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej o zgodności rozkładów empirycznych z modelem w formie rozkładu Weibull`a.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 3; 489-496
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies