Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Modified neuro-fuzzy TSK network and its application in electronic nose
    Autorzy:
    Osowski, S.
    Brudzewski, K.
    Tran-Hoai, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201226.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neuro-fuzzy TSK networks
    fuzzy clusterization
    regression
    classification
    Opis:
    The paper develops the modified structure of the Takagi-Sugeno-Kang neuro-fuzzy network with a theoretical basis for its adaptation. The simplified structure follows from the basic theoretical considerations concerning the way of creating the inference rules. The important point of this solution is the application of the fuzzy clustering algorithm to the input data. The efficiency of the proposed solution has been checked on the examples of regression and classification problems concerning the electronic nose.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 3; 675-680
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of new method of initialisation of neuro - fuzzy systems with support vector machines
    Analiza nowej metody inicjalizacji systemów neuronowo – rozmytych z wykorzystaniem maszyn wektorów wspierających
    Autorzy:
    Simiński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/375675.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    support vector machine (SVM)
    neuro-fuzzy systems
    classification
    regression
    Opis:
    The correspondence between support vector machines and neuro-fuzzy systems is very interesting. The full equivalence for classification and partial for regression has been formally shown. The equivalence has very interesting implication. It is a base for a new method of initialization of neurofuzzy systems, ie. for creating of fuzzy rule base. The commonly used methods are based on reversion of item: the premises of fuzzy rules split input domain into region, thus premises of fuzzy rules can be elaborated by partition of input domain. This leads to three main classes of partition of input domain. The above mentioned equivalence results in new way of creating the rule base. Now the input domain is not partitioned, but the premises of fuzzy rules are extracted from support vector. The objective of the paper is to examine the advantages and disadvantages of this new method for creation of fuzzy rule bases for neuro-fuzzy systems.
    Związek pomiedzy maszynami wektorów podpierajacych i systemami neuronoworozmytymi jest bardzo interesujący. Została wykazana pełna odpowiedniość między tymi systemami dla klasyfikacji i częściowa dla regresji. Odpowiedność ta ma bardzo ważną konsekwencję. Jest podstawa do opracowania nowego sposobu tworzenia bazy reguł dla systemu neuronowo-rozmytego. Dotychczasowe metody opieraja się na podziale przestrzeni wejściowej, a następnie przekształcenia tak powstałych regionów w przesłanki rozmytych reguł. Tutaj możliwe jest przekształcanie wektorów wspierających na przesłanki reguł rozmytych. Celem artykułu jest przebadanie możliwości stosowania takiego podejścia do inicjalizacji systemów neuronowo-rozmytych. Eksperymenty wykazują dosć istotną wadę tego podejścia. W jego wyniku powstają bardzo liczne zbiory reguł rozmytych, co zupełnie przeczy idei interpretowalności wiedzy w systemach neuronowo-rozmytych. Manipulacja pewnymi parametrami umożliwia zmiejszenie liczby reguł, jednak manipulacja ta jest trudna i wymaga wielu prób. Drugą dość istotna wadą jest wyraźnie wyższy błąd wypracowywany przez systemy inicjalizowane przez SVM w porównaniu do systemów, których bazy reguł tworzone sa˛ poprzez podział przestrzeni wejściowej.
    Źródło:
    Theoretical and Applied Informatics; 2012, 24, 3; 243-254
    1896-5334
    Pojawia się w:
    Theoretical and Applied Informatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Risk-based maintenance assessment in the manufacturing industry: minimisation of suboptimal prioritisation
    Autorzy:
    Ratnayake, R. M. Chandima
    Antosz, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/406817.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    classification
    fuzzy logic
    manufacturing firms
    risk based maintenance
    risk matrix
    Opis:
    Manufacturing firms continuously strive to increase the efficiency and effectiveness in the maintenance management processes. Focus is placed on eliminating the unexpected failures which cause unnecessary costs and the production losses. Risk-based maintenance (RBM) strategies enable to address the above through the identification of probability and consequences of potential failures whilst providing a way for prioritisation of maintenance actions based on the risk of possible failures. Such prioritisations enable to identify the optimal maintenance strategy, intervals of maintenance tasks, and optimal level of spare parts inventory. However, the risk assessment activities are performed with the support of a risk matrix. Suboptimal classifications and/or prioritisations arise due to the inherent nature of the risk matrix. This is caused by the fact that there are no means to incorporate actual circumstances at the boundary of the input ranges or at the levels of linguistic data and risk categories. In this paper, a risk matrix is first developed in collaboration with one of the manufacturing firms in Poland. Then, it illustrates the use of fuzzy logic for minimisation of suboptimal prioritisation and/or classifications using a fuzzy inference system (FIS) together with illustrative membership functions and a rule base. Finally, an illustrative risk assessment is also demonstrated to illustrate the methodology.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2017, 8, 1; 38-45
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Multistage Procedure of Mobile Vehicle Acoustic Identification for Single-Sensor Embedded Device
    Autorzy:
    Astapov, S.
    Riid, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/227146.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    vehicle identification
    acoustic signal analysis
    feature extraction
    classification
    fuzzy logic
    Opis:
    Mobile vehicle identification has a wide application field for both civilian and military uses. Vehicle identification may be achieved by incorporating single or multiple sensor solutions and through data fusion. This paper considers a single-sensor multistage hierarchical algorithm of acoustic signal analysis and pattern recognition for the identification of mobile vehicles in an open environment. The algorithm applies several standalone techniques to enable complex decision-making during event identification. Computationally inexpensive procedures are specifically chosen in order to provide real-time operation capability. The algorithm is tested on pre-recorded audio signals of civilian vehicles passing the measurement point and shows promising classification accuracy. Implementation on a specific embedded device is also presented and the capability of real-time operation on this device is demonstrated.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2013, 59, 2; 151-160
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Computational gait analysis for post-stroke rehabilitation purposes using fuzzy numbers, fractal dimension and neural networks
    Autorzy:
    Prokopowicz, P.
    Mikołajewski, D.
    Tyburek, K.
    Mikołajewska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202175.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computational analysis
    spatio-temporal gait parameters
    fuzzy analysis
    gait classification
    disorder recognition
    Opis:
    Computational gait analysis constitutes a useful tool for quantitative assessment of gait disturbances, improving functional diagnosis, assessment of treatment planning, and monitoring of disease progress. There is little research on use of computational gait analysis in neurorehabilitation of post-stroke survivors, but current evidence on its clinical application supports a favorable cost-benefit ratio. The research was conducted among 50 adult people: 25 of them after ischemic stroke constituted the study group, and 25 healthy volunteers constituted the reference group. Study group members were treated for 2 weeks (10 neurorehabilitation sessions). Spatio-temporal gait parameters were assessed before and after therapy and compared using a novel fuzzy-based assessment tool, fractal dimension measurement and gait classification based on artificial neural networks. Measured results of rehabilitation (changes of gait parameters) were statistically relevant and reflected recovery. There is good evidence to extend its use to patients with various gait diseases undergoing neurorehabilitation. However, methodology for properly conducting and interpreting the proposed assessment and analysis procedures, providing validity and reliability of their results remains a key issue. More objective clinical reasoning, based on proposed novel tools, requires further research.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2020, 68, 2; 191-198
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies