Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "funkcja gęstości" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analysis of the distribution influence of the density of cost-forming factors on results of the LCCA calculations
Analiza wpływu rozkładów gęstości prawdopodobieństwa czynników cenotwórczych na wyniki obliczeń LCCA
Autorzy:
Rogalska, M.
Żelazna-Pawlicka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230813.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
LCCA
cena budowy
obliczenia statystyczne
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
newbuilding price
statistical calculations
probability density function
Opis:
The paper evaluates the relationship between the selection of the probability density function and the construction price, and the price of the building's life cycle, in relation to the deterministic cost estimate in terms of the minimum, mean, and maximum. The deterministic cost estimates were made based on the minimum, mean, and maximum prices: labor rates, indirect costs, profit, and the cost of equipment and materials. The net construction prices received were given different probability density distributions based on the minimum, mean, and maximum values. Twelve kinds of probability distributions were used: triangular, normal, lognormal, beta pert, gamma, beta, exponential, Laplace, Cauchy, Gumbel, Rayleigh, and uniform. The results of calculations with the event probability from 5 to 95% were subjected to the statistical comparative analysis. The dependencies between the results of calculations were determined, for which different probability density distributions of price factors were assumed. A certain price level was assigned to specific distributions in 6 groups based on the t-test. It was shown that each of the distributions analyzed is suitable for use, however, it has consequences in the form of a final result. The lowest final price is obtained using the gamma distribution, the highest is obtained by the beta distribution, beta pert, normal, and uniform.
W artykule wykazano związek pomiędzy wyborem funkcji gęstości prawdopodobieństwa a ceną budowy i ceną cyklu życia budynku, w odniesieniu do posiadanego deterministycznego kosztorysu w ujęciu minimalnym, średnim i maksymalnym. Wykonano kosztorysy deterministyczne realizacji inwestycji bazując na cenach minimalnych, średnich i maksymalnych: stawki robocizny, kosztów pośrednich, zysku oraz ceny pracy sprzętu i materiałów. Otrzymanym cenom netto budowy nadawano różne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa bazując na wartości minimalnej, średniej i maksymalnej. Wykorzystano 12 rodzajów rozkładów prawdopodobieństwa: trójkątny, normalny, lognormalny, beta pert, gamma, beta, exponential, Laplaca, Cauchy, Gumbel, Rayleigh, uniform. Wyniki obliczeń przy prawdopodobieństwach zdarzenia od 5 do 95 % poddano statystycznej analizie porównawczej. Określono zależności pomiędzy wynikami obliczeń dla których przyjęto rożne rozkłady gęstości prawdopodobieństwa czynników cenotwórczych. Przypisano określonym rozkładom poziom wysokości cen w 6 grupach na podstawie przeprowadzonego testu t-Studenta. Wykazano, że każdy z analizowanych rozkładów nadaje się do stosowania, powoduje to jednak konsekwencje w postaci wyniku końcowego. Najniższą cenę końcową uzyskamy stosując rozkład Gama, najwyższą rozkład Beta, Betapert, Normalny i Uniform.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 3; 101-112
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Longwall face crew selection with respect to stochastic character of the production process – Part 2 – Calculation example
Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego - Cz. 2 – przykład obliczeniowy
Autorzy:
Snopkowski, R.
Sukiennik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219568.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wybór załogi dla ściany wydobywczej
funkcja gęstości prawdopodobieństwa
cykl produkcyjny
ściana wydobywcza
probability density functions
crew selection of the longwall face
production cycle
longwall face
Opis:
A calculation example of the longwall face crew selection, including taking under consideration stochastic character of the production process is presented in this study. On the basis of observation of duration of activities realized in the hard coal mine longwall face with use of the roof cut and fill system, the calculations with use of the proposed crew selection method have been executed. The method in question takes into consideration stochastic character of the realized production process (Snopkowski & Sukiennik, 2012). In the final part of this study, graphical interpretation of the executed calculations has been presented.
Zagadnienie wyznaczania obsady przodka ścianowego jest przedmiotem badań i analiz praktycznie od momentu rozpoczęcia stosowania systemu ścianowego w kopalniach węgla kamiennego. Metoda opisana w niniejszej pracy uwzględnia jednak czynnik dotychczas nie uwzględniany w opracowaniach z tego zakresu, a mianowicie stochastyczny charakter realizowanego w przodku procesu. Początki prac z zakresu analizy funkcjonowania przodków ścianowych z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego sięgają lat 90-tych, kiedy zaczęto wykorzystywać metodę symulacji stochastycznej jako metodę badawczą. W części pierwszej publikacji (Wyznaczanie obsady przodka ścianowego z uwzględnieniem stochastycznego charakteru procesu produkcyjnego cz. 1 - opis metody), zamieszczono szczegółowy opis opracowanej metody. W niniejszym artykule przedstawiono przykład obliczeniowy, w którym wyznaczono obsadę dla warunków konkretnego przodka ścianowego. Przykład opracowano na podstawie danych uzyskanych z przodka ścianowego, prowadzonego z zawałem stropu, którego charakterystykę zawiera tabela 1. Proces produkcyjny realizowany w analizowanym przodku ścianowym obejmował cykl produkcyjny oraz czynności i operacje związane z cyklem technologicznym. Cykl produkcyjny realizowany był w technologii dwukierunkowego urabiania kombajnem. Na rysunku 1 zaprezentowano schemat tego cyklu z wyodrębnionymi i zaznaczonymi modułami, które będą stanowiły podstawę dalszych obliczeń. W ramach prac związanych z cyklem technologicznym wyznaczono obsadę prac, które przedstawiono na rysunku 2. Są to prace związane z przebudową skrzyżowania i korygowania położenia przenośników w związku z postępem ściany. Na podstawie badań chronometrażowych przeprowadzonych w warunkach danego przodka ścianowego, przyjęto do dalszych obliczeń funkcje gęstości, opisujące czasy realizacji na odcinku 1 metra, poszczególnych czynności i operacji. Charakterystykę funkcji zamieszczono w tabeli 2. Obliczenia, które przeprowadzono w celu wyznaczenia obsady procesu produkcyjnego wykonano dla każdego z wyodrębnionych modułów. Schemat obliczeń w ramach poszczególnych modułów przedstawia się następująco: w module pierwszym z wykorzystaniem wzorów 1 i 2, w module drugim z wykorzystaniem wzorów 3 i 4, w trzecim z wykorzystaniem wzorów od 5 do 17, w czwartym wzory od 18 do 20, w module piątym wzory od 21 do 23. Moduł szósty zawiera tylko jedną czynność, więc obsada jest przyjmowana w ilości dwóch pracowników. Dla modułu siódmego, wyznaczono 4 ścieżki pełne (tabela 3) a następnie dokonywano szereg obliczeń, które są zestawione w tabeli 4. Wyniki przeprowadzonych obliczeń zamieszczono na rysunku 3. Wyznaczona, za pomocą zaproponowanej w pracy metody, obsada przodka ścianowego, prowadzonego technologią dwukierunkowego urabiania kombajnem, jest obsadą zapewniającą ciągłą realizację procesu produkcyjnego w tym przodku, przy najmniejszej liczbie potrzebnych pracowników. Zaproponowana metoda zakłada wykorzystanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa czasów trwania czynności do wyznaczania obsady przodka wydobywczego. W metodzie wykorzystano odmienne od deterministycznego podejście, polegające na traktowaniu czasów realizacji czynności jako zmiennych losowych. Zastąpienie zmiennych deterministycznych zmiennymi losowymi pozwoliło na jednoczesne uwzględnienie, w postaci funkcji gęstości prawdopodobieństwa, wielu czynników wpływających na czas realizacji czynności.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 1; 227-240
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Verification of flotation kinetics model for triangular distribution of density function of flotability of coal particles
Weryfikacja modelu kinetyki flotacji dla trójkątnego rozkładu funkcji gęstości flotowalności ziaren węgla
Autorzy:
Kalinowski, K.
Kaula, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/218720.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modele kinetyki flotacji
współczynnik prędkości flotacji
funkcja gęstości rozkładu frakcji
flotowniki przemysłowe
models of the flotation kinetics
coefficient of flotation velocity
distribution density function of the fraction
industrial flotation machine
Opis:
Parameters of flotation kinetics model with a gamma and a triangular distribution have been determined based on the batch coal flotation experiments. Analyses were carried out at different values of the intensity of aeration air. The results of example analyses are presented in tables and graphs form. It follows from the carried out study on the mathematical models of flotability coefficient distribution of particles of examined coal samples that the triangular distribution model is statistical equivalent to the gamma flotability distribution. The assumption of the triangular distribution enables determination of the density function of distribution of fraction in the industrial flotation machines. Knowledge of this function will allow better evaluation of the phenomena occurring in the process of enrichment. It may be one of the basic information used in the supervisory control system.
Na podstawie badań eksperymentalnych flotacji cyklicznej węgla wyznaczono parametry modelu kinetyki flotacji z rozkładem gamma i trójkątnym. Analizy przeprowadzono przy różnych wartościach natężenia powietrza do aeracji. Wyniki przykładowych analiz przedstawiono tabelarycznie i w postaci wykresów. Z przeprowadzonych badań nad modelami matematycznymi rozkładu współczynnika flotowalności ziaren badanych próbek węgla wynika, że model o rozkładzie trójkątnym statystyczne jest równoważny rozkładowi flotowalności gamma. Przyjęcie rozkładu trójkątnego umożliwi wyznaczenie funkcji gęstości rozkładu frakcji we flotownikach przemysłowych. Znajomość tej funkcji pozwoli na lepszą ocenę zjawisk zachodzących w procesie wzbogacania. Może stanowić jedną z podstawowych informacji wykorzystywanych w nadrzędnym systemie sterowania.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 4; 1279-1287
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of static characteristics of flow flotation machines based on experiments of the kinetics of the batch coal flotation
Wyznaczanie charakterystyk statycznych flotowników przepływowych na podstawie badań kinetyki flotacji cyklicznej węgla
Autorzy:
Kalinowski, K.
Kaula, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/220086.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
modele kinetyki flotacji
współczynnik prędkości flotacji
funkcja gęstości rozkładu flotowalności ziaren węgla
flotowniki przepływowe
charakterystyki statyczne flotowników przepływowych
models of the flotation kinetics
coefficient of the flotation velocity
density function of flotability distribution of the coal particles
flow flotation machine
Opis:
In the theory and a simulation technique of a coal flotation process a density function of a distribution of particles flotability is widely used. The characteristics of this type in the design of the flotation circuits as well as to optimize of the settings of the industrial flotation machines may be used. The density function of the distribution of the fraction f (k) based on the kinetics experiments to measure the recovery of material as a function of time in the laboratory flotation machines (in the batch coal flotation process) is determined. The problems of the determining of the flotability spectrum are relatively well resolved. An important problem is the determination of the concentrate quality. The concentrate quality directly depends on the ash content in the concentrate. In the paper a mathematical model of the separation of the mass of ash at the process of the kinetics of the batch flotation has been proposed. The research at different values of the air flow rate was carried out. The results of the analyses in tables and graphs are shown. The static characteristics of the single-cell of the flow flotation machine based on the characteristics of the distribution density of the fraction f (k) and the distribution of the ash content ak(k) were determined. Knowledge of these relationships will allow for a better assessment of the phenomena occurring in the enrichment process. This may be one of the basic information used in the supervisory control system of the flotation process.
W teorii i technice symulacji procesu flotacji węgla szerokie zastosowanie znajduje funkcja gęstości rozkładu flotowalności ziaren. Charakterystyki tego typu mogą być wykorzystane przy projektowaniu układów technologicznych flotacji jak również do optymalizacji nastaw układów flotowników przemysłowych. Funkcję gęstości rozkładu frakcji f (k) wyznacza się na podstawie przebiegu kinetyki wydzielania się koncentratu we flotownikach laboratoryjnych (w procesie flotacji cyklicznej węgla). Problemy wyznaczania widma flotowalności są stosunkowo dobrze rozwiązane. Istotnym staje się problem wyznaczania jakości koncentratu a o tym decyduje przede wszystkim zawartość popiołu w koncentracie. Autorzy opracowania podjęli próbę stworzenia modelu matematycznego wydzielania się masy popiołu w procesie kinetyki flotacji cyklicznej przy różnych dawkach powietrza aeracyjnego. Wyniki przykładowych analiz przedstawiono tabelarycznie i w postaci wykresów. Na podstawie charakterystyk gęstości rozkładu frakcji f (k) oraz rozkładu zawartości popiołu ak(k) wyznaczono charakterystyki statyczne jednokomorowego flotownika przepływowego. Znajomość tych zależności pozwoli na lepszą ocenę zjawisk zachodzących w procesie wzbogacania. Może stanowić jedną z podstawowych informacji wykorzystywanych w nadrzędnym systemie sterowania procesu flotacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2016, 61, 1; 45-57
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies