- Tytuł:
-
Binary linear programming in the management of mine receivables
Binarne programowanie liniowe w zarządzaniu należnościami kopalni - Autorzy:
-
Trzaskuś-Żak, B.
Żak, A. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/218728.pdf
- Data publikacji:
- 2013
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
- Tematy:
-
metoda programowania liniowego
ryzyko i niepewność
rabat
zarządzanie należnościami
linear programming method
risk and uncertainty
rebate
discount
receivables management - Opis:
-
This paper presents a method of binary linear programming for the selection of customers to whom a rebate will be offered. In return for the rebate, the customer undertakes payment of its debt to the mine by the deadline specified. In this way, the company is expected to achieve the required rate of collection of receivables. This, of course, will be at the expense of reduced revenue, which can be made up for by increased sales. The paper presents two mathematical models. One is a determinist model which can be used under certainty conditions, whereas the other considers the risk of the rebates not being used by the customers. The paper also describes some random experiments with the Monte Carlo method.
W artykule zastosowano metodę binarnego programowania liniowego w celu wyboru odbiorców, którym zostanie zaproponowany rabat. W zamian za proponowany rabat, dany odbiorca zobowiązuje się spłacać w założonym terminie należność kopalni. W ten sposób przedsiębiorstwo ma osiągnąć odpowiedni poziom ściągalności należności terminowych. Stanie się to oczywiście kosztem zmniejszenia przychodów, które można zrekompensować poprzez zwiększenie sprzedaży. Wybór odbiorców dokonany został w taki sposób aby sumaryczny koszt zaproponowanego rabatu był dla kopalni jak najmniejszy. W artykule zostały sformułowane dwa modele matematyczne. Pierwszy z nich to model deterministyczny, który może być stosowany w warunkach pewności, zaś drugi uwzględnia ryzyko nieskorzystania z rabatów przez odbiorców. W artykule przeprowadzono również pewne losowe eksperymenty za pomocą metody Monte Carlo. - Źródło:
-
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 3; 941-952
0860-7001 - Pojawia się w:
- Archives of Mining Sciences
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł