Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computer algorithm" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis of CHOKe - family active queue management
Analiza różnych wariantów mechanizmu CHOKe
Autorzy:
Domański, A.
Domańska, J.
Klamka, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375812.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
computer networks
active queue management
CHOKe algorithm
Opis:
In the article we study a model of network transmissions with Active Queue Management in an intermediate IP router. We use the OMNET++ discrete event simulator to model the varies variants of the CHOKe algoithms. We model a system where CHOKe, xCHOKe and gCHOKe are the AQM policy. The obtained results shows the behaviour of these algorithms. The paper presents also the implementation of AQM mechanisms in the router based on Linux.
W artykule został przedstawiony model sieciowej transmisji danych poprzez router z zaimplementowanymi mechanizmami Aktywnego Zarządzania Kolejką (AQM). Badania zachowania mechanizmów AQM zostały przeprowadzone przy użyciu symulatora zdarzeń dyskretnych OMNET++. Uzyskane wyniki zostały zweryfikowane w środowisku rzeczywistym. W oparciu o system operacyjny Linux stworzono programowy router implementujący mechanizmy wcześniej przebadane w środowisku symulacyjnym. Przeprowadzono analizę zachowania algorytmów AQM z rodziny CHOKe (CHOKe, xCHOKe, gCHOKe). W badaniach rozważano problem wpływu tych mechanizmów na tzw. agresywne (potrzebujące większego pasma) źródła transmisji danych.
Źródło:
Theoretical and Applied Informatics; 2013, 25, 1; 49-66
1896-5334
Pojawia się w:
Theoretical and Applied Informatics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of instance-based learning for cast iron casting defects prediction
Autorzy:
Sika, Robert
Szajewski, Damian
Hajkowski, Jakub
Popielarski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407199.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
soft modelling
instance-based learning
k-nearest neighbours algorithm
cast iron casting defects
computer application
Opis:
The paper presents an example of Instance-Based Learning using a supervised classification method of predicting selected ductile cast iron castings defects. The test used the algorithm of k-nearest neighbours, which was implemented in the authors’ computer application. To ensure its proper work it is necessary to have historical data of casting parameter values registered during casting processes in a foundry (mould sand, pouring process, chemical composition) as well as the percentage share of defective castings (unrepairable casting defects). The result of an algorithm is a report with five most possible scenarios in terms of occurrence of a cast iron casting defects and their quantity and occurrence percentage in the casts series. During the algorithm testing, weights were adjusted for independent variables involved in the dependent variables learning process. The algorithms used to process numerous data sets should be characterized by high efficiency, which should be a priority when designing applications to be implemented in industry. As it turns out in the presented mathematical instance-based learning, the best quality of fit occurs for specific values of accepted weights (set #5) for number k = 5 nearest neighbours and taking into account the search criterion according to “product index”.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2019, 10, 4; 101-107
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On the border between biology, mathematics and computer science
Autorzy:
Formanowicz, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/80778.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
mathematics
computer science
biology
computational biology
bioinformatics
algorithm
biological process
biological structure
biological discovery
genetic code
genome
protein 3D structure
genetic information
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2011, 92, 3
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies