Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "arsenic speciation" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
The mobility of arsenic and its species in selected herbs
Mobilność arsenu i jego form jonowych w wybranych ziołach
Autorzy:
Jabłońska-Czapla, Magdalena
Michalski, Rajmund
Nocoń, Katarzyna
Grygoyć, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204816.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
arsenic speciation
sage
lemon balm
HPLC-ICP-MS
chamomile
peppermint
specjacja arsenu
szałwia
melisa
rumianek
mięta pieprzowa
Opis:
The aim of the study was verification of the response of chamomile (Matricaria recutita (L.) Rauschert), peppermint (Mentha x piperita) lemon balm (Melissa officinalis L.), and sage (Salvia officinalis L.) on the elevated contents of inorganic As species in soils. The ability of herbs to accumulate arsenic was tested in pot experiment in which soils were contaminated by As(III) and As(V). The As(III), As(V), AB (arsenobetaine), MMA (monomethylarsonic acid) and DMA (dimethylarsinic acid) ions were successfully separated in the Hamilton PRP-X100 column with high performance-liquid chromatography-inductively coupled plasma-mass spectrometry (HPLC-ICP-MS) techniques. The study examined total arsenic contents in soil and plants, as well as the mobility of the arsenic species from the soil into the studied plants. Peppermint demonstrated the highest arsenic concentration and phytoaccumulation among studied plants. The sequential chemical extraction showed that arsenic in the contaminated soil was mainly related to the oxide and organic-sulfi de fractions. The results showed that the oxidized arsenic form had a greater ability to accumulate in herbs and was more readily absorbed from the substrate by plants. Research has shown that soil contaminated with As(III) or As(V) has different effects on the arsenic content in plants. The plant responses to strong environmental pollution varied and depended on their type and the arsenic species with which the soil was contaminated. In most cases it resulted in the appearance of the organic arsenic derivatives.
Celem badań było sprawdzenie tolerancji rumianku (Matricaria recutita (L.) Rauschert), mięty pieprzowej (Mentha x piperita), melisy lekarskiej (Melissa officinalis L.) i szałwii (Salvia officinalis L.) na zwiększoną zawartość nieorganicznych form jonowych arsenu w glebie. Zdolność ziół do akumulacji arsenu została przetestowana w doświadczeniu wazonowym, w którym gleby były zanieczyszczone przez As(III) lub As(V). Formy specjacyjne arsenu: As(III), As(V), AB (arsenobetaina), MMA (kwas monometylowy) i DMA (kwas dimetylowy) rozdzielono na kolumnie Hamilton PRP-X100 za pomocą wysokosprawnej chromatografi i cieczowej połączonej ze spektrometrią mas z plazmą wzbudzoną indukcyjnie (HPLC-ICP-MS). W pracy zbadano zawartość arsenu w glebie i ziołach, a także mobilność form arsenu z gleby do badanych roślin zielnych. Mięta charakteryzowała się największym stopniem fitoakumulacji i stężenia arsenu wśród badanych roślin. Sekwencyjna ekstrakcja chemiczna wykazała, że arsen w zanieczyszczonej glebie był głównie związany z frakcjami tlenkowymi i siarczkowo-organicznymi. Wyniki pokazały również, że utleniona forma arsenu miała większą zdolność do akumulacji w ziołach i była łatwiej absorbowana z podłoża przez badane rośliny. Badania wykazały, że odpowiedź roślin na stres arsenowy była charakterystyczna dla danego gatunku i zróżnicowana w zależności od formy arsenu, którym zanieczyszczono glebę. W większości przypadków skutkowało to pojawieniem się organicznych pochodnych arsenu.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2019, 45, 3; 86-98
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speciation Analysis of Arsenic in Copper Electrolyte Baths Using Liquid-liquid Extraction and ICP-OES Method Detection
Autorzy:
Stefanov, Eduard
Georgieva, Stela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2106573.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
arsenic
speciation analysis
copper electrolyte
iCP-OES method
extraction
Opis:
The present study describes a method for the determination of As (III) and As (V) in copper electrolytes. The method is based on the separation of As (III) from a copper electrolyte by triple liquid-liquid extraction using a non-polar organic solvent in a medium of 10-12 mol L–1 HCl. The extract contains As (III) and the raffinate-As (V), respectively. As(III) specie can be re-extracted from the organic solvent through the water. Analyzes of the concentration of As in the re-extract and raffinate were performed by ICP-OES spectroscopic method. The average recovery of arsenic by the proposed method is about 99%. Repeatability was estimated with RSD (n = 6). Selectivity and accuracy were proven by the standard addition method. The relative error for restoring the standard addition of As (III) is about 0.3%. The speciation method analysis could be applied for determination of the arsenic species in the analytical quality control of refined copper in copper tanks in the production of copper cathodes.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 2; 607--613
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multivariate Statistical Analyses on Arsenic Occurrence in Rybnik Reservoir
Wielowymiarowa analiza statystyczna występowania arsenu w Zbiorniku Rybnickim
Autorzy:
Widziewicz, K.
Loska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204937.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
specjacja
arsen nieorganiczny
wielowymiarowa analiza
Zbiornik Rybnicki
heated water
speciation
inorganic arsenic
HG-AAS
multivariate analysis
occurence
Rybnik Reservoir
Opis:
Popular statistical techniques, such as Spearman's rank correlation matrix, principal component analysis (PCA) and multiple linear regression analysis were applied to analyze a large set of water quality data of the Rybnik Reservoir generated during semiannual monitoring. Water samples collected at 9 sampling sites located along the main axis of the reservoir were tested for 14 selected parameters: concentrations of co-occurring elements, ions and physicochemical parameters. The aim of this study was to estimate the impact of those parameters on inorganic arsenic occurrence in Rybnik Reservoir water by means of multivariate statistical methods. The spatial distribution of arsenic in Rybnik Power Station reservoir was also included. Inorganic arsenic As(III), As(V) concentrations were determined by hydride generation method (HG-AAS) using SpectrAA 880 spectrophotometer (Varian) coupled with a VGA-77 system for hydride generation and ECT-60 electrothermal furnace. Spearman's rank correlation matrix was used in order to find existing correlations between total inorganic arsenic (AsTot) and other parameters. The results of this analysis suggest that As was positively correlated with PO43-; Fe and TDS. PCA confirmed these observations. Principal component analysis resulted in three PC's explaining 57% of the total variance. Loading values for each component indicate that the processes responsible for As release and distribution in Rybnik Reservoir water were: leaching from bottom sediments together with other elements like Cu, Cd, Cr, Pb, Zn, Ni, Ca (PC1) and co-precipitation with PO43-, Fe and Mn (PC3) regulated by physicochemical properties like T and pH (PC2). Finally, multiple linear regression model has been developed. This model incorporates only 8 (T, pH, PO43-, Fe, Mn, Cr, Cu, TDS) out of initial 14 variables, as the independent predictors of total As contamination level. This study illustrates the usefulness of multivariate statistical techniques for analysis and interpretation of complex environmental data sets.
Do analizy dużego zbioru danych pochodzących z półrocznego monitoringu wody Zbiornika Rybnickiego zastosowano popularne techniki statystyczne takie jak: macierz korelacji rang Spearmana, analiza głównych składowych (PCA) oraz regresja wieloraka. Próbki wody do badań pobierano z 9 różnych stanowisk rozmieszczonych wzdłuż głównej osi zbiornika i testowano pod kątem 14 wybranych parametrów: stężeń współwystępujących pierwiastków, jonów oraz parametrów fizykochemicznych. Celem pracy była ocena wpływu tych parametrów na występowanie arsenu nieorganicznego w wodzie Zbiornika Rybnickiego za pomocą wielowymiarowych metod statystycznych. W pracy zamieszczono także wyniki przestrzennego rozkładu arsenu w zbiorniku Elektrowni Rybnik. Stężenia nieorganicznych form arsenu As(III), As(V) oznaczano metodą generowania wodorków (HG-AAS) wykorzystując spektrometr absorpcji atomowej SpectrAA 880 (Varian), rozbudowany o układ do generacji wodorków VGA-77 oraz elektrotermiczny piec ETC-60. W celu znalezienia korelacji między całkowitym arsenem nieorganicznym (AsTot), a innymi parametrami wykonano macierz korelacji rang Spearmana. Wyniki tej analizy sugerują, że As był dodatnio skorelowany z PO43-; Fe, TDS. Potwierdzeniem tych obserwacji były wyniki analizy PCA. Analiza głównych składowych pozwoliła na wyodrębnienie ze zbioru danych 3 głównych składowych wyjaśniających 57% całkowitej zmienności. Wartości ładunków poszczególnych czynników wskazują, że procesami, które w największym stopniu wpływały na uwalnianie oraz dystrybucję As w wodzie Zbiornika Rybnickiego były: wymywanie z osadów dennych wraz z innymi pierwiastkami takimi jak: Cu, Cd, Cr, Pb, Zn, Ni, Ca (PC1), współstrącanie z Fe, Mn, PO43- (PC3) regulowane przez czynniki fizykochemiczne jak T czy pH (PC2). Końcowy etap analizy wyników obejmował zbudowanie modelu regresji wielorakiej. Model obejmował jedynie 8 (T, pH, PO43-, Fe, Mn, Cr, Cu, TDS) spośród 14 wyjściowych zmiennych, które służyły jako niezależne estymatory do oszacowania stopnia zanieczyszczenia wody arsenem. Praca ta ilustruje przydatność wielowymiarowych technik statystycznych do analizy i interpretacji złożonych zbiorów danych pochodzących z badań środowiskowych.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2012, 38, 2; 11-23
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies