Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Symulacja Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Multi-stage analysis of reliability of an example masonry construction
    Wieloetapowa analiza niezawodności przykładowej konstrukcji murowej
    Autorzy:
    Zięba, Joanna
    Buda-Ożóg, Lidia
    Skrzypczak, Izabela
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1852550.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    konstrukcja murowa
    badanie doświadczalne
    bezpieczeństwo
    niezawodność
    symulacja Monte Carlo
    masonry structure
    experimental research
    safety
    reliability
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    The safety of the masonry structure is determined by the value of the partial factor used, which is influenced by many factors. The variability of these factors determines obtaining significant differences in the load levels of various masonry structures. Hence, the analysis of masonry structures should be carried out taking into account a sufficient range of variability of factors affecting its safety. The article presents a multi-stage safety analysis of an exemplary brick masonry column. For the construction, the relationship between partial factors used for interactions in different configurations and factors for the masonry compressive strength was examined. The analyses consisted in determining the reliability index with the Monte Carlo method. The article presents the results of experimental tests carried out on a real construction, as well as the results of FEM numerical simulations.
    Bezpieczeństwo konstrukcji murowej determinowane jest wartością zastosowanego współczynnika częściowego, na którą wpływ ma wiele czynników, między innymi: kategoria elementu murowego będąca wyznacznikiem jakości wykonania; rodzaj zaprawy, klasa wykonania robót. Zmienność tych czynników determinuje uzyskanie znacznych różnic w poziomach nośności różnych konstrukcji murowych. Stąd analiza konstrukcji murowych powinna odbywać się przy uwzględnieniu dostatecznego zakresu zmienność czynników wpływających na jej bezpieczeństwo. W artykule przedstawiono wieloetapową analizę bezpieczeństwa przykładowego filara murowanego z cegły pełnej. Dla elementu zbadano zależność pomiędzy współczynnikami częściowymi stosowanych do oddziaływań w różnej konfiguracji oraz współczynnikami do wytrzymałości muru na ściskanie. Analizy polegały na wyznaczeniu wskaźnika niezawodności metodą Monte Carlo, wskaźnika będącego miarą osiągniętego bezpieczeństwa. W artykule przedstawiono wyniki badań doświadczalnych przeprowadzonych na rzeczywistym elemencie dla wybranych warunków, a także wyniki przeprowadzonych symulacji numerycznych MES. Analizy wykazały poziom bezpieczeństwa jaki zapewniamy projektując konstrukcję w podstawowej klasie niezawodności RC2.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 2; 275-292
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Passenger’s routes planning in stochastic common-lines’ multi-modal transportation network through integrating Genetic Algorithm and Monte Carlo simulation
    Autorzy:
    Peng, Yong
    Mo, Zhiyao
    Liu, Song
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955092.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stochastic networks
    multimodal transportation
    passengers’ route
    genetic algorithm
    Monte Carlo simulation
    sieci stochastyczne
    transport multimodalny
    algorytm genetyczny
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    In the urban transportation network, most passengers choose public transportation to travel. However, bad weather, accidents, traffic jams and other factors lead to uncertainty in transportation network. Besides, transport vehicles running on the same segments of routes and belonging to different modes or routes make the transportation network more complicated. In order to improve the efficiency of passenger’s travel, this paper aim to introducing an approach for optimizing passenger travel routes. This approach takes the travel cost and the number of transfers as constraints to finding the shortest total travel duration of passenger in urban transportation network. The running duration and dwell duration of the vehicles in the network are uncertain, and the vehicles are running according to the timetables. As transportation modes, bus, rail transit and walk are considered. In terms of methodological contribution, this paper combines Genetic Algorithm (GA) and Monte Carlo simulation to deal with optimization problem under stochastic conditions. This paper uses Monte Carlo simulation to simulate the running duration and dwell time of vehicles in different scenarios to deal with the uncertainty of the network. The shortest path of passenger’s travel is solved by GA. Two kinds of population management strategies including single population management strategy and multiple population management strategy are designed to guide the solution population evolving process. The two kinds of population management strategies of GA are tested in numerical example. The satisfactory convergence performance and efficiency of the model and algorithm is verified by the numerical example. The numerical example also demonstrated that the multiple population management strategy of GA can get better results in a shorter CPU time. At the same time, the influences of some significant variables on solution are performed. This paper is able to provide a scientific quantitative support to the path scheme selection under the influence of common-lines and timetables of different modes of transportation in stochastic urban multimodal transportation network.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2021, 59, 3; 73-92
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A nonlinear statistical approach for damping uncertainty propagation in structural dynamics
    Nieliniowe modelowanie statystyczne niepewności tłumienia w dynamice konstrukcyjnej
    Autorzy:
    Tiliouine, B.
    Chemali, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230868.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    dynamika konstrukcji
    niepewność
    odpowiedź dynamiczna
    symulacja Monte Carlo
    model nieliniowy
    model statystyczny
    structure dynamics
    uncertainty
    dynamic response
    Monte Carlo simulation
    nonlinear model
    statistical model
    Opis:
    The object of the present study is to investigate the influence of damping uncertainty and statistical correlation on the dynamic response of structures with random damping parameters in the neighbourhood of a resonant frequency. A Non-Linear Statistical model (NLSM) is successfully demonstrated to predict the probabilistic response of an industrial building structure with correlated random damping. A practical computational technique to generate first and second-order sensitivity derivatives is presented and the validity of the predicted statistical moments is checked by traditional Monte Carlo simulation. Simulation results show the effectiveness of the NLSM to estimate uncertainty propagation in structural dynamics. In addition, it is demonstrated that the uncertainty in damping indeed influences the system response with the effects being more pronounced for lightly damped structures, higher variability and higher statistical correlation of damping parameters.
    Nieliniowy Model Statystyczny (NLSM) jest opracowany, aby skutecznie rozpowszechniać niepewność tłumienia w analizach dynamicznych, w celu przewidywania statystyki drugiego rzędu dla probabilistycznej odpowiedzi konstrukcji ze skorelowanymi parametrami tłumienia. Waga tłumienia losowego ze skorelowanymi parametrami oraz ich wpływ na wrażliwość szczytowej odpowiedzi konstrukcyjnej, omawiane są w świetle znaczących zakresów niepewności tłumienia oraz współczynników korelacji. Dodatkowo, wpływ korelacji statystycznej tłumienia na granice przybliżenia Liniowego Modelu Statystycznego (LSM) oraz na NLSM badany jest za pomocą Symulacji Monte Carlo.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 1; 11-24
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Uncertainty analysis of the stability parameters of rock walls
    Autorzy:
    Mokhtar, S.
    Yousefirad, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849759.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    ściana skalna
    symulacja Monte Carlo
    model łańcucha Markowa
    oprogramowanie
    Rock Plane
    niepewność
    stabilność
    rock wall
    Monte Carlo simulation
    Markov chain model
    software
    uncertainty
    stability
    Opis:
    The purpose of this paper is to investigate the effects of natural uncertainties and effective parameters on the stability of plate-type rock walls. For this, the effective factors and geo-mechanical properties in the study area were obtained using field experiments. Stability analysis of rock walls was investigated for 40 scenarios in dry and saturated states. These parameters were then evaluated using Easyfit software and Markov chain analysis and Monte Carlo simulation by Rock Plane software. Comparison of the results of numerical and uncertainty methods shows that the rock walls with 60-80 degree slope are stable; and In saturated state they require stability due to the reduction of shear strength. Fixation of the rock walls was also investigated, indicating an optimum angle of 30° for the installation of the rock screw. The results show that the Monte Carlo simulation provides a simpler interpretation and the uncertainty methods are more accurate and reliable than the numerical methods.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 703-721
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improving the procedure of probabilistic load testing design of typical bridges based on structural response similarities
    Wzbogacenie procedury probabilistycznego projektowania próbnego obciążenia mostów typowych na podstawie cech wspólnych mechanicznej odpowiedzi konstrukcji
    Autorzy:
    Owerko, P.
    Winkelmann, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1849805.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    obciążenie próbne
    most
    imperfekcja
    niepewność
    analiza wrażliwości
    analiza probabilistyczna
    metoda powierzchni odpowiedzi
    symulacja Monte Carlo
    metoda elementów skończonych
    MES
    projektowanie eksperymentu
    bridge
    in-situ test
    load testing
    imperfection
    uncertainty
    sensitivity analysis
    probability analysis
    response surface method
    Monte Carlo simulation
    finite element model
    FEM
    experiment design
    Opis:
    This paper concerns load testing of typical bridge structures performed prior to operation. In-situ tests of a two-span post-tensioned bridge loaded with three vehicles of 38-ton mass each formed the input of this study. On the basis of the results of these measurements an advanced FEM model of the structure was developed for which the sensitivity analysis was performed for chosen uncertainty sources. Three uncorrelated random variables representing material uncertainties, imperfections of positioning and total mass of loading vehicles were indicated. Afterwards, two alternative FE models were created based on a fully parametrised geometry of the bridge, differing by a chosen global parameter – the skew angle of the structure. All three solid models were subjected to probabilistic analyses with the use of second-order Response Surface Method in order to define the features of structural response of the models. It was observed that both the ranges of expected deflections and their corresponding mean values decreased with an increase of the skewness of the bridge models. Meanwhile, the coefficient of variation and relative difference between the mean value and boundary quantiles of the ranges remain insensitive to the changes in the skew angle. Owing to this, a procedure was formulated to simplify the process of load testing design of typical bridges differing by a chosen global parameter. The procedure allows - if certain conditions are fulfilled - to perform probabilistic calculations only once and use the indicated probabilistic parameters in the design of other bridges for which calculations can be performed deterministically.
    Pracę otwiera przegląd najnowszej literatury fachowej o zasięgu międzynarodowym, dotyczącej próbnych obciążeń obiektów mostowych. W licznych publikacjach badawczych jednoznacznie stwierdzono, iż zasadne jest, by często stosowane w tym zakresie metody deterministyczne uzupełniać lub zastępować analizami probabilistycznymi. Niniejsza praca stanowi zatem rozwinięcie dotychczasowych osiągnięć i spostrzeżeń. Przedmiotem pracy jest analiza możliwości zwiększenia efektywności procesu przygotowania probabilistycznych projektów próbnych obciążeń typowych konstrukcji mostowych, różniących się wybranym parametrem geometrycznym (w tym przypadku – kątem ukosu konstrukcji „α”) przed ich dopuszczeniem do eksploatacji w zakresie pomiarów statycznych. Punktem wyjściowym przedstawionej analizy jest próbne obciążenie in-situ typowego, drogowego mostu sprężonego. Jednym z podstawowych kryteriów dopuszczenia obiektu mostowego do użytkowania w niektórych krajach, jest wykazanie, iż ugięcia dźwigarów głównych obiektu mostowego wywołane statycznym obciążeniem próbnym są mniejsze niż te określone teoretycznie w modelu MES obiektu. W pierwszej kolejności zatem, wyniki pochodzące z rzeczywistych badań próbnego obciążenia zostały zestawione z ich teoretycznymi odpowiednikami, pochodzącymi z prostego modelu rusztowego mostu. Ten przykład ogranicza się do analizy maksymalnych ugięć jednego z dźwigarów głównych obiektu. Wykazano, iż ugięcia z pomiarów in-situ (pomierzone przemieszczenia zostały odpowiednio przeliczone na ugięcia, aby uwzględnić wpływ osiadania podpór i zgniotów łożysk) były mniejsze niż te określone teoretycznie. Nie było zatem podstaw do niedopuszczenia mostu do użytkowania ze względu na niespełnienie kryterium ugięć. Jednakże, w rezultacie analizy wykazano, iż wyniki odpowiedzi konstrukcji z prostego modelu deterministycznego różniły się znacznie od wyników pomiarów. W związku z tym, w celu opracowania procedury zwiększenia efektywności procesu przygotowywania probabilistycznych projektów próbnych obciążeń obiektów typowych, do dalszych analiz porównawczych i probabilistycznych wygenerowany został znacząco bardziej zaawansowany model bryłowy MES.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 4; 325-342
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies