Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Przetwarzanie informacji" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wyjaśnianie w kognitywistyce
Autorzy:
Miłkowski, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705185.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obliczanie
przetwarzanie informacji
mechanicyzm
wyjaśnianie obliczeniowe
rozwiązywanie problemów
biorobotyka
Opis:
Bronię tezy, że podstawowym rodzajem wyjaśniania w kognitywistyce jest wyjaśnianie działania mechanizmów przetwarzania informacji. Mechanizmy te stanowią złożone, zorganizowane układy, których funkcjonowanie zależy od interakcji ich części i zachodzących w nich procesów. Konstytutywne wyjaśnianie działania każdego takiego mechanizmu musi obejmować zarówno odniesienie do środowiska, w którym mechanizm występuje, jak i roli, jaką w nim odgrywa. Rolę tę tradycyjnie w kognitywistyce określa się mianem „kompetencji”. Aby w pełni wyjaśnić, jak ta rola jest odgrywana, należy wyjaśnić z kolei procesy przetwarzania informacji zachodzące wewnątrz samego mechanizmu osadzonego w środowisku. Zazwyczaj wyjaśnienie na tym poziomie ma postać modelu obliczeniowego, na przykład w postaci programu komputerowego lub wytrenowanej sieci neuropodobnej. Jednak na tym poziomie wyjaśnienie się nie kończy. Do zbadania pozostaje, jak realizowany jest sam program (lub jakie procesy odpowiadają za przetwarzanie informacji w sieci neuronalnej). Na dwóch diametralnie różnych przykładach z historii kognitywistyki pokazuję, na czym polega wielopoziomowość wyjaśniania kognitywistycznego. Przykładami tymi są wyjaśnienie rozwiązywania problemów proponowane przez Simona i Newella (1972) oraz wyjaśnienie procesu fonotaksji u świerszczy proponowane przez Barbarę Webb (1995).
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 151-166
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Photogrammetry-based approach for collecting and processing information about an existing building
Autorzy:
Kontrimovičius, Robertas
Juszczyk, Michał
Leśniak, Agnieszka
Ustinovichius, Leonas
Miedziałowski, Czesław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2204521.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
photogrammetry
building information modelling
building model development
quantity take-off
construction works
information processing
fotogrametria
modelowanie informacji o budynku
opracowanie modelu budynku
zrzut ilościowy
roboty budowlane
przetwarzanie informacji
Opis:
Due to the organization of construction works, one of the most difficult situations is when a building is planned in a heritage or a densely built-up location. Fixing an existing situation manually takes a lot of time and effort and is usually not accurate. For example, it is not always possible to measure the exact spacing between buildings at different levels and to consider all outside elements of an existing building. Improper fixation of the existing situation causes mistakes and collisions in design and the use of inappropriate construction solutions. The development and progress in technologies such as BIM, laser scanning, and photogrammetry broaden the options for supporting the management of construction projects. It is important to have an effective fast collection and processing of useful information for management processes. The purpose of this paper is to analyze and present some aspects of photogrammetry to collect and process information about existing buildings. The methodology of the study is based on the comparison of two alternative approaches, namely photogrammetry and BIM modelling. Case studies present an analysis of the quantity take-offs for selected elements and parts of the buildings based on the two approaches. In this article, the specific use of photogrammetry shows that the error between the detailed BIM model and the photogrammetry model is only 1.02% and the accuracy is 98.98%. Moreover, physical capabilities do not always allow us to measure every desired element in reality. This is followed by a discussion on the usability of photogrammetry.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2023, 71, 1; art. no. e144453
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies