Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jakość danych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Problems with assessing safety of vulnerable road users based on traffic accident data
Problemy z oceną bezpieczeństwa niechronionych uczestników ruchu na podstawie danych o wypadkach drogowych
Autorzy:
Olszewski, P.
Osińska, B.
Szagała, P.
Skoczyński, P.
Zielińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230391.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
bezpieczeństwo ruchu drogowego
uczestnik ruchu niechroniony
wypadek drogowy
baza CARE
jakość danych
statystyka wypadków
road safety
vulnerable road user
accident
data quality
CARE database
accident statistics
Opis:
The problem of poor quality of traffic accident data assembled in national databases has been addressed in European project InDeV. Vulnerable road users (pedestrians, cyclists, motorcyclists and moped riders) are especially affected by underreporting of accidents and misreporting of injury severity. Analyses of data from the European CARE database shows differences between countries in accident number trends as well as in fatality and injury rates which are difficult to explain. A survey of InDeV project partners from 7 EU countries helped to identify differences in their countries in accident and injury definitions as well as in reporting and data checking procedures. Measures to improve the quality of accident data are proposed such as including pedestrian falls in accident statistics, precisely defining minimum injury and combining police accident records with hospital data.
Artykuł przedstawia częściowe wyniki projektu InDeV, którego celem jest pogłębiona analiza przyczyn wypadków z niechronionymi uczestnikami ruchu (NUR). W ramach projektu zbadano jakość i spójność danych o wypadkach drogowych gromadzonych w krajach UE na podstawie raportów policyjnych. Problem zaniżonej liczby wypadków oraz niewłaściwego określania ich ciężkości dotyczy w szczególności NUR (pieszych, rowerzystów, motocyklistów i motorowerzystów). Wykonano analizy statystyczne oparte o dane pochodzące z europejskiej bazy o wypadkach drogowych CARE. Analiza ujawniła trudne do wytłumaczenia różnice pomiędzy krajami, zarówno w odniesieniu do trendów liczby wypadków, jak i wskaźników ofiar śmiertelnych i rannych.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2016, 62, 4/II; 149-168
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of data mining method for multidimensional evaluation of the manufacturing process state
Autorzy:
Rogalewicz, M.
Piłacińska, M.
Kujawińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407333.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
jakość kontroli
proces produkcji
eksploaracja danych
metoda
klasyfikacja
quality control
process state evaluation
data mining methods
classification
Opis:
The article deals with the issues involved in evaluating the process state on the basis of many measures, including: process parameters, diagnostic signals and events occurring during the process. These measures as well as those measurements traditionally used in the evaluation of process capability, offer a relevant source of information about the manufacturing process and the authors attempted to ascertain the most suitable method, or group of methods, for achieving this. They present the main criteria for the categorization division of the methods of the manufacturing process state evaluation and, from those identified, distinguish the traditional from Data Mining methods. The authors then specify some basic requirements regarding the desired method or group of methods and focus on the classification problem. A division and classification of the methods is made and briefly described. Finally, the authors specify the criteria for their selection of the Data Mining method type as being the most appropriate for the evaluation of the manufacturing process state and, from within this type, offer the most suitable groups of methods. Some directions for further research are discussed at the end of the article.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2012, 3, 2; 27-35
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
„Śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu”. Wpływ jakości koderów na działanie sieci neuronowej klasyfikującej wypowiedzi w mediach społecznościowych
„Garbage in, Garbage out”. The Impact of Coders’ Quality on the Neural Network Classifying Text on Social Media
Autorzy:
Matuszewski, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2131910.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sieci neuronowe
klasyfikacja danych tekstowych
modele nadzorowane
opinion mining
jakość koderów
text classification
neural networks
supervised models
quality of coders
Opis:
Jedna z głównych decyzji przy ręcznym kodowaniu danych tekstowych dotyczy tego, czy kodowanie ma być weryfikowane. W przypadku modeli nadzorowanych prowadzi to do istotnego dylematu: czy lepszym rozwiązaniem jest dostarczenie modelowi dużej liczby przypadków, na których będzie się uczyć kosztem weryfikacji poprawności danych, czy też zakodowanie każdego przypadku n-razy, co pozwoli porównać kody i sprawdzić ich poprawność, ale jednocześnie n-krotnie zmniejszy zbiór danych treningowych. Taka decyzja może zaważyć nie tylko na ostatecznych wynikach klasyfikatora. Z punktu widzenia badaczy jest istotna również dlatego, że – realistycznie zakładając, że badania mają ograniczone źródło finansowania – nie można jej cofnąć. Wykorzystując 100 tys. unikatowych i ręcznie zakodowanych tweetów przeprowadzono symulacje wyników klasyfikatora w zależności od kontrolowanego odsetka błędnie zakodowanych dokumentów. Na podstawie danych przedstawiono rekomendacje.
One of the critical decisions when manually coding text data is whether to verify the coders’ work. In the case of supervised models, this leads to a significant dilemma: is it better to provide the model with a large number of cases on which it will learn at the expense of verifying the correctness of the data, or whether it is better to code each case n-times, which will allow to compare the codes and check their correctness but at the same time will reduce the training dataset by n-fold. Such a decision not only affect the final results of the classifier. From the researchers’ point of view, it is also crucial because, realistically assuming that research has limited funding, it cannot be undone. The study uses a simulation approach and provides conclusions and recommendations based on 100,000 unique and hand-coded tweets.
Źródło:
Studia Socjologiczne; 2022, 2; 137-164
0039-3371
Pojawia się w:
Studia Socjologiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Changes in the flow and quality of water in the dam reservoir of the Mała Panew catchment (South Poland) characterized by multidimensional data analysis
Zmiany przepływów i jakości wód zbiornika zaporowego w zlewni rzeki Mała Panew (południowa Polska) określone z zastosowaniem wielowymiarowych analiz danych
Autorzy:
Wiatkowski, Mirosław
Wiatkowska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204806.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
water reservoir
river
water flow
water quality
multidimensional data analysis
principal component analysis
PCA
zbiornik wodny
rzeka
przepływ wody
jakość wody
wielowymiarowa analiza danych
analiza głównych składowych
Opis:
Multidimensional exploratory techniques, such as the Principal Component Analysis (PCA), have been used to analyze long-term changes in the flow regime and quality of water of the lowland dam reservoir Turawa (south-west Poland) in the catchment of the Mała Panew river (a tributary of the Odra). The paper proves that during the period of 1998–2016 the Turawa reservoir was equalizing the river’s water flow. Moreover, various physicochemical water quality indicators were analyzed at three measurement points (at the tributary’s mouth into the reservoir, in the reservoir itself and at the outflow from the reservoir). The water quality assessment was performed by analyzing physicochemical indicators such as water temperature, TSS, pH, dissolved oxygen, BOD5, NH4+, NOˉ3, NOˉ2, N, PO43-, P, electrolytic conductivity, DS, SO42- and Clˉ. Furthermore, the correlations between all these water quality indicators were analyzed statistically at each measurement point, at the statistical signifi cance level of p ≤ 0.05. PCA was used to determine the structures between these water quality variables at each measurement point. As a result, a theoretical model was obtained that describes the regularities in the relationships between the indicators. PCA has shown that biogenic indicators have the strongest infl uence on the water quality in the Mała Panew. Lastly, the differences between the averages of the water quality indicators of the infl owing and of the outflowing water were considered and their signifi cance was analyzed. PCA unveiled structure and complexity of interconnections between river flow and water quality. The paper shows that such statistical methods can be valuable tools for developing suitable water management strategies for the catchment and the reservoir itself.
Eksploracyjne techniki wielowymiarowe, takie jak analiza składowych głównych (PCA), zostały zastosowane w celu analizy wieloletnich (lata 1998-2016) zmian przepływów i jakości wód nizinnego zbiornika zaporowego Turawa (południowo-zachodnia Polska) w zlewni rzeki Mała Panew (dopływ rzeki Odry). W pracy wykazano, że w okresie 1998-2016 zbiornik Turawa w znacznym stopniu wyrównywał przepływy wód rzeki Mała Panew. Analizowano również wskaźniki fizykochemiczne jakości wód na trzech stanowiskach pomiarowych (dopływ do zbiornika, w zbiorniku i na odpływie ze zbiornika). Ocenę jakości wody wykonano analizując wskaźniki fizykochemiczne takie jak: temperaturę wody, zawiesinę ogólną, pH, tlen rozpuszczony,BOD5, NH4+, NOˉ3, NOˉ2, N, PO43-, P, przewodność elektrolityczną, substancje rozpuszczone, siarczany SO42- - i chlorki Clˉ. Analizie statystycznej poddano również związki korelacyjne pomiędzy wszystkimi wskaźnikami jakości wody na poszczególnych stanowiskach pomiarowych, istotne statystycznie na poziomie p<0,05. W celu wykrycia struktur zachodzących między wskaźnikami jakości wody na każdym stanowisku pomiarowym, zastosowano analizę składowych głównych (PCA) (Principal Components Analysis), w efekcie której otrzymano teoretyczny model opisujący prawidłowości w zależnościach między analizowanymi wskaźnikami jakości wód. Analiza składowych głównych (PCA) wykazała, że jakość wody rzeki Mała Panew najsilniej determinowały wskaźniki biogenne. Analizowano również istotność różnic między średnimi stężeniami wskaźników jakości wody dopływającej do zbiornika i wody odpływającej ze zbiornika. Na podstawie zastosowanych metod eksploracyjnej analizy danych możliwe było rozpoznanie struktur i złożoności powiązań zachodzących pomiędzy przepływami wód oraz wskaźnikami jakości wód w rzece Mała Panew. W pracy wykazano, że metody te mogą stanowić niezbędne narzędzie w zakresie podejmowania strategicznych decyzji i rozwiązań w zakresie racjonalnego gospodarowania wodą zarówno w zlewni zbiornika jak i w zbiorniku wodnym.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2019, 45, 1; 26-41
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies