Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Slyusarenko, Nina V." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Improved Method of Searching the Associative Rules while Developing the Software
Autorzy:
Savchuk, Tamara O.
Pryimak, Natalia V.
Slyusarenko, Nina V.
Smolarz, Andrzej
Smailova, Saule
Amirgaliyev, Yedilkhan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226118.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
software development
classification
C4.5 algorithm
associated rules
FPG-algorithm
Opis:
As the delivery of good quality software in time is a very important part of the software development process, it's a very important task to organize this process very accurately. For this, a new method of the searching associative rules were proposed. It is based on the classification of all tasks on three different groups, depending on their difficulty, and after this, searching associative rules among them, which will help to define the time necessary to perform a specific task by the specific developer.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 3; 425-430
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using of Entropy at Estimation Business Risks
Autorzy:
Savina, Nataliia B.
Slyusarenko, Nina V.
Yakobchuk, Maryna S.
Gromaszek, Konrad
Smailova, Saule
Muslimov, Kuanysh
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1844675.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
information uncertainty
entropy
risk
indicators of business project
Opis:
The possibility and expediency of estimation of risk factors based on fundamental positions of information and entropy are grounded. In accordance with the principle of addiction, the possibility of using the H-criterion as an indicator of business uncertainty is shown. The algorithm of risk estimation of these investments is offered.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 2; 169-174
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies