Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Min, Li" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Research on Airflow Background Noise Suppression for Aeroacoustic Wind Tunnel Testing
    Autorzy:
    Li, Yuanwen
    Li, Min
    Feng, Daofang
    Yang, Debin
    Wei, Long
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2141671.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    aeroacoustic measurement
    acoustic source localization
    EEMD; background noise suppression
    wind tunnel test.
    Opis:
    The microphone data collected in aeroacoustic wind tunnel test contains not only desired aeroacoustic signal but also background noise generated by the jet or the valve of the wind tunnel, so the desired aeroacoustic characteristics is difficult to be highlighted due to the low Signal-to-Noise Ratio (SNR). Classical cross spectral matrix removal can only reduce the microphone self-noise, but its effect is limited for jet noise. Therefore, an Airflow Background Noise Suppression method based on the Ensemble Empirical Mode Decomposition (ABNSEEMD) is proposed to eliminate the influence of background noise on aeroacoustic field reconstruction. The new method uses EEMD to adaptively separate the background noise in microphone data, which has good practicability for increasing SNR of aeroacoustic signal. A localization experiment was conducted by using two loudspeakers in wind tunnel with 80 m/s velocity. Results show that proposed method can filter out the background noise more effectively and improve the SNR of the loudspeakers signal compared with spectral subtraction and cepstrum methods. Moreover, the aeroacoustic field produced by a NACA EPPLER 862 STRUT airfoil model was also measured and reconstructed. Delay-and-sum beamforming maps of aeroacoustic source were displayed after the background noise was suppressed, which further demonstrates the proposed method’s advantage.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2022, 47, 2; 241-257
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mechanical Spectroscopy of Bearing Steel
    Spektroskopia mechaniczna stali łożyskowej
    Autorzy:
    Lu, X.
    Li, W.
    Jin, M.
    Min, N.
    Jin, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351791.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    bearing steel
    twin martensite
    mechanical spectroscopy
    internal friction
    Snoek-Köster peak
    stal łożyskowa
    bliźniacza struktura martenzytu
    atomy węgla
    spektroskopia mechaniczna
    tarcie wewnętrzne
    niskotemperaturowe zbocze szczytu Snoek-Köstera
    Opis:
    This study presents mechanical spectroscopy of bearing steel subjected to different heat treatments. A non-thermally activated maximum, P1, was found at 130°C, in quenched martensitic samples, which were austenitized at 1050°C and 860°C, and presented twin martensite microstructures. It is suggested that the mechanism of the P1 maximum, observed on the low-temperature side of Snoek-Köster peak, is related to the change of defect configurations in twinned martensite assisted with high mobility of the solute carbon atoms under an external harmonic stress field applied during mechanical loss measurements.
    W pracy przedstawiono wyniki badań spektroskopii mechanicznej stali łożyskowej poddanej różnej obróbce cieplnej. W hartowanych martenzytycznych próbkach, które były austenityzowane w 1050°C i 860°C, i posiadały bliźniaczą mikrostrukturę martenzytu, występuje nietermicznie aktywowane maksimum P1 przy 130°C. Sugeruje się, że mechanizm maksimum P1, które występuje na niskotemperaturowym zboczu piku Snoek-Köstera, związane jest ze zmianą konfiguracji defektów w bliźniaczym martenzycie, przy wysokiej ruchliwości atomów węgla. Maksimum P1 ujawnia się pod wpływem działania harmonicznie zmiennego zewnętrznego pola naprężeń przyłożonego do próbki w trakcie badań metodą spektroskopii mechanicznej.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 3A; 2085-2091
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Experimental Investigation Of Segregation Of Carbon Atoms Due To Sub-Zero Cryogenic Treatment In Cold Work Tool Steel By Mechanical Spectroscopy And Atom Probe Tomography
    Doświadczalne badania segregacji atomów węgla w stali narzędziowej do pracy na zimno po obróbce kriogenicznej metodą spektroskopii mechanicznej i tomografii atomowej
    Autorzy:
    Min, N.
    Li, H. M.
    Xie, C.
    Wu, X. C.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/351716.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    cryogenic treatment
    isothermal martensite
    atom probe tomography
    mechanical spectroscopy
    Cottrell atmosphere
    obróbka kriogeniczna
    izotermiczny martenzyt
    tomografia atomowa
    spektroskopia mechaniczna
    atmosfera Cottrella
    Opis:
    In this work, we present mechanical spectroscopy of cold work tool steel subjected to sub-zero cryogenic soaking treatment to reveal the carbon segregation and the subsequent carbides refinement. The maximum of Snoek-Köster (SK) peak height was obtained in the sample subjected to soaking 1h at −130°C cryogenic treatment. The SK peak height is reduced with prolonging the soaking time. The results indicate that an increase in the height of SK peak is connected with an increase in dislocation density and the number of segregated carbon atoms in the vicinity of dislocations or twin planes after martensite transformation at −130°C which is confirmed by corresponding TEM and atom probe tomography measurement. Hence, it is suggested that the isothermal martensite, formed during the cryogenic soaking treatment decreases (APT) the height of SK peak.
    W pracy przedstawiono wyniki spektroskopii mechanicznej stali narzędziowej do pracy na zimno poddanej obróbce kriogenicznej w celu odsłonięcia segregacji węgla i późniejszego tworzenia węglików. Dzięki połączeniu transmisyjnej mikroskopii elektronowej (TEM) i tomografii atomowej (APT) uzyskano maksymalny pik Snoek-Köstera (SK) w próbce poddanej obróbce kriogenicznej przez 1 godzinę w −130°C. Wysokość piku SK obniża się wraz z wydłużeniem czasu obróbki. Wyniki wskazują, że zwiększenie wysokości piku SK jest połączone ze wzrostem gęstości dyslokacji i liczby segregowanych atomów węgla w sąsiedztwie dyslokacji lub płaszczyzn bliźniaczych po przemianie martenzytycznej w -130°C, co potwierdzone jest odpowiednimi pomiarami TEM oraz APT. W związku z tym proponuje się, że izotermiczny martenzyt powstały podczas obróbki kriogenicznej zmniejsza wysokość piku SK.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2015, 60, 2A; 1109-1113
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    RFID tag group recognition based on motion blur estimation and YOLOv2 improved by Gaussian algorithm
    Autorzy:
    Li, Lin
    Yu, Xiao-Lei
    Liu, Zhen-Lu
    Zhao, Zhi-Min
    Zhang, Ke
    Zhou, Shan-Hao
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2051852.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    RFID
    YOLOv2
    neural network
    GRNN
    Opis:
    Effective recognition of tags in the dynamic measurement system would significantly improve the reading performance of the tag group, but the blurred outline and appearance of tag images captured in motion seriously limit the effectiveness of the existing tag group recognition. Thus, this paper proposes passive tag group recognition in the dynamic environment based on motion blur estimation and improved YOLOv2. Firstly, blur angles are estimated with a Gabor filter, and blur lengths are estimated through nonlinear modelling of a Generalized Regression Neural Network (GRNN). Secondly, tag recognition based on YOLOv2 improved by a Gaussian algorithm is proposed. The features of the tag group are analyzed by the Gaussian algorithm, the region of interest of the dynamic tag is effectively framed, and the tag foreground is extracted; Secondly, the data set of tag groups are trained by the end-to-end YOLOv2 algorithm for secondary screening and recognition, and finally the specific locations of tags are framed to meet the effective identification of tag groups in different scenes. A considerable number of experiments illustrate that the fusion algorithm can significantly improve recognition accuracy. Combined with the reading distance, the research presented in this paper can more accurately optimize the three-dimensional structure of the tag group, improve the reading performance of the tag group, and avoid the interference and collision of tags in the communication channel. Compared with the previous template matching algorithm, the tag group recognition ability put forward in this paper is improved by at least 13.9%, and its reading performance is improved by at least 6.2% as shown in many experiments.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2022, 29, 1; 53-74
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies