Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Jaroszewicz, Joanna" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Analiza materiałów kartograficznych i opisowych do oceny gospodarki gruntami intensywnie urbanizowanych wsi (przykład wsi Dębe Wielkie)
Cartographic and Descriptive Documents Analysis for Intensive Development Rural Land Management Evaluation on Dębe Wielkie Village Example
Autorzy:
Jaroszewicz, Joanna
Bielska, Anna
Szafranek, Antoni
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2029572.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Źródło:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2011, 142; 343-350
0079-3507
Pojawia się w:
Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancement of COVID-19 symptom-based screening with quality-based classifier optimisation
Autorzy:
Kozielski, Michał
Henzel, Joanna
Tobiasz, Joanna
Gruca, Aleksandra
Foszner, Paweł
Zyla, Joanna
Bach, Małgorzata
Werner, Aleksandra
Jaroszewicz, Jerzy
Polańska, Joanna
Sikora, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086854.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
classification
classification quality
screening
COVID-19
klasyfikacja
jakość klasyfikacji
badania przesiewowe
Opis:
Efforts of the scientific community led to the development of multiple screening approaches for COVID-19 that rely on machine learning methods. However, there is a lack of works showing how to tune the classification models used for such a task and what the tuning effect is in terms of various classification quality measures. Understanding the impact of classifier tuning on the results obtained will allow the users to apply the provided tools consciously. Therefore, using a given screening test they will be able to choose the threshold value characterising the classifier that gives, for example, an acceptable balance between sensitivity and specificity. The presented work introduces the optimisation approach and the resulting classifiers obtained for various quality threshold assumptions. As a result of the research, an online service was created that makes the obtained models available and enables the verification of various solutions for different threshold values on new data.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137349, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies