Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gu, L" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Effect of Ageratina adenophora on hepatic and pulmonic pathological lesions in horses
Autorzy:
Gu, X.L.
Dai, F.Y.
Xiao, X.
Li, G.Z.
Zhang, L.M.
Qu, W.J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087129.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Ageratina adenophora
liver
lung
horse
toxicity
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2021, 24, 4; 611-613
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Endogenous timing in a vertically differentiated mixed duopoly with Cournot competition
Autorzy:
Feng, L.
Gu, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/229227.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
vertical differentiation
endogenous timing
public firm
private firms
Opis:
This paper compares the equilibrium outcomes under simultaneous and sequential output setting in a mixed duopoly in a vertically differentiated market. When the timing of the output game is determined endogenously, it is shown that simultaneous play in the quality stage with the public firm acting as the high-quality producer and simultaneous play in the second period in the output stage turn out to be the unique subgame perfect Nash equilibrium, which contrasts with the endogenous timing in a purely private duopoly.
Źródło:
Archives of Control Sciences; 2016, 26, 2; 161-175
1230-2384
Pojawia się w:
Archives of Control Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Speech emotion recognition based on sparse representation
Autorzy:
Yan, J.
Wang, X.
Gu, W.
Ma, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177778.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
speech emotion recognition
sparse partial least squares regression SPLSR
SPLSR
feature selection and dimensionality reduction
Opis:
Speech emotion recognition is deemed to be a meaningful and intractable issue among a number of do- mains comprising sentiment analysis, computer science, pedagogy, and so on. In this study, we investigate speech emotion recognition based on sparse partial least squares regression (SPLSR) approach in depth. We make use of the sparse partial least squares regression method to implement the feature selection and dimensionality reduction on the whole acquired speech emotion features. By the means of exploiting the SPLSR method, the component parts of those redundant and meaningless speech emotion features are lessened to zero while those serviceable and informative speech emotion features are maintained and selected to the following classification step. A number of tests on Berlin database reveal that the recogni- tion rate of the SPLSR method can reach up to 79.23% and is superior to other compared dimensionality reduction methods.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2013, 38, 4; 465-470
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
17 beta-estradiol affects proliferation and apoptosis of canine bone marrow mesenchymal stem cells in vitro
Autorzy:
Zhou, Z.-H.
Gu, C.-W.
Li, J.
Huang, X.-Y.
Deng, J.-Q.
Shen, L.-H.
Cao, S.-Z.
Deng, J.-L.
Zuo, Z.-C.
Wang, Y.
Ma, X.-P.
Ren, Z.-H.
Yu, S.-M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087308.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
apoptosis
bone marrow mesenchymal stem cells (BMSCs)
canine
proliferation
17 beta-estradiol (E2)
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2020, 23, 2; 235-245
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies