Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Gao, D.- Z." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
A Dedispersion Transform Method for Extracting the Normal Modes of a Shallow Water Acoustic Signal in the Pekeris Waveguide
Autorzy:
Yang, G.- B.
Lü, L.- G.
Gao, D.- Z.
Jiang, Y.
Liu, H.- N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/177234.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
normal mode extraction
dedispersion transform
Pekeris waveguide
source ranging
Opis:
The normal modes cannot be extracted even in the Pekeris waveguide when the source-receiver distance is very close. This paper introduces a normal mode extraction method based on a dedispersion transform (DDT) to solve this problem. The method presented here takes advantage of DDT, which is based on the waveguide invariant such that the dispersion associated with all of the normal modes is removed at the same time. After performing DDT on a signal received in the Pekeris waveguide, the waveform of resulting normal modes is very close to the source signal, each with different position and amplitude. Each normal mode can be extracted by determining its position and amplitude parameters by applying particle swarm optimization (PSO). The waveform of the extracted normal mode is simply the waveform of the source signal; the real waveform of the received normal mode can then be recovered by applying dispersion compensation to the source signal. The method presented needs only one receiver and is verified with experimental data.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2015, 40, 1; 11-18
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study on mine ventilation resistance coefficient inversion based on genetic algorithm
Badanie inwersji współczynników oporu wentylacji kopalnianej na podstawie algorytmu genetycznego
Autorzy:
Gao, K.
Deng, L.
Liu, J.
Wen, L.
Wong, D.
Liu, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219844.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wentylacja kopalni węgla
współczynnik wentylacji
odwrócenie
algorytm genetyczny
coal mine ventilation
ventilation coefficient
inversion
genetic algorithm
Opis:
The frictional resistance coefficient of ventilation of a roadway in a coal mine is a very important technical parameter in the design and renovation of mine ventilation. Calculations based on empirical formulae and field tests to calculate the resistance coefficient have limitations. An inversion method to calculate the mine ventilation resistance coefficient by using a few representative data of air flows and node pressures is proposed in this study. The mathematical model of the inversion method is developed based on the principle of least squares. The measured pressure and the calculated pressure deviation along with the measured flow and the calculated flow deviation are considered while defining the objective function, which also includes the node pressure, the air flow, and the ventilation resistance coefficient range constraints. The ventilation resistance coefficient inversion problem was converted to a nonlinear optimisation problem through the development of the model. A genetic algorithm (GA) was adopted to solve the ventilation resistance coefficient inversion problem. The GA was improved to enhance the global and the local search abilities of the algorithm for the ventilation resistance coefficient inversion problem.
Współczynnik oporu oporu wentylacji jezdni w kopalni węgla jest bardzo ważnym parametrem technicznym w projektowaniu i renowacji wentylacji kopalnianej. Obliczenia oparte na wzorach empirycznych i badaniach terenowych w celu obliczenia współczynnika oporu mają ograniczenia. W niniejszym badaniu proponuje się inwertowaną metodę obliczania współczynnika oporu wentylacji kopalni za pomocą kilku reprezentatywnych danych dotyczących przepływu powietrza i ciśnienia w węzłach. Model matematyczny metody inwersji jest opracowywany na zasadzie najmniejszych kwadratów. Zmierzone ciśnienie i obliczone odchylenie ciśnienia wraz z zmierzonym przepływem i obliczonym odchyleniem przepływu są uwzględniane przy określaniu obiektywnej funkcji, która obejmuje również ciśnienie w węźle, przepływ powietrza i ograniczenia współczynników oporu wentylacji. Problem odwrotności współczynnika oporu wentylacji został przekształcony w nieliniowy problem optymalizacji poprzez opracowanie modelu. Zastosowano algorytm genetyczny (GA) w celu rozwiązania problemu inwersji współczynnika oporu wentylacji. GA został ulepszony w celu zwiększenia globalnych i lokalnych możliwości wyszukiwania algorytmu problemu odwrotności współczynnika oporu wentylacji.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2018, 63, 4; 813-826
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Biological characteristics of a new antibacterial peptide and its antibacterial mechanisms against Gram-negative bacteria
Autorzy:
Pei, Z.
Ying, X.
Tang, Y.
Liu, L.
Zhang, H.
Liu, S.
Zhang, D.
Wang, K.
Kong, L.
Gao, Y.
Ma, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087656.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
antimicrobial peptide
biological characteristics
antibacterial mechanism
Gram-negative bacteria
Źródło:
Polish Journal of Veterinary Sciences; 2018, 21, 3; 533-542
1505-1773
Pojawia się w:
Polish Journal of Veterinary Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies