Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fiedukowicz, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Artificial neural networks and fuzzy inference systems for line simplification with extended WEA metric
Autorzy:
Olszewski, R.
Gnat, M.
Fiedukowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145362.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
informacja geograficzna
kartografia
sieci neuronowe
generalization of geographic information
line simplification
computational intelligence
ANN
FIS
Opis:
The issue of line simplification is one of the fundamental problems of generalisation of geographical information, and the proper parameterisation of simplification algorithms is essential for the correctness and cartographic quality of the results. The authors of this study have attempted to apply computational intelligence methods in order to create a cartographic knowledge base that would allow for non-standard parameterisation of WEA (Weighted Effective Area) simplification algorithm. The aim of the conducted research was to obtain two independent methods of non-linear weighting of multi-dimensional regression function that determines the “importance” of specific points on the line and their comparison to each other. The first proposed approach consisted in the preparation of a set of cartographically correct examples constituting a basis for teaching a neural network, while the other one consisted in defining inference rules using fuzzy logic. The obtained results demonstrate that both methods have great potential, although the proposed solutions require detailed parameterisation taking into account the specificity of geometric variety of the source data.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2018, 67, 2; 255-269
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The statistical geoportal and the "cartographic added value" – creation of the spatial knowledge infrastructure
Geoportal statystyczny i „kartograficzna wartość dodana” – tworzenie infrastruktury wiedzy przestrzennej
Autorzy:
Fiedukowicz, A.
Gąsiorowski, J.
Kowalski, P.
Olszewski, R.
Pillich-Kolipińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/145525.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
analiza geostatystyczna
atlas geostatystyczny
geoportal
geostatistical analysis
geostatistical atlas
spatial knowledge infrastructure
Opis:
The wide access to source data, published by numerous websites, results in situation, when information acquisition is not a problem any more. The real problem is how to transform information in the useful knowledge. Cartographic method of research, dealing with spatial data, has been serving this purpose for many years. Nowadays, it allows conducting analyses at the high complexity level, thanks to the intense development in IT technologies, The vast majority of analytic methods utilizing the so-called data mining and data enrichment techniques, however, concerns non-spatial data. According to the Authors, utilizing those techniques in spatial data analysis (including analysis based on statistical data with spatial reference), would allow the evolution of the Spatial Information Infrastructure. (SII) into the Spatial Knowledge Infrastructure (SKI). The SKI development would benefit from the existence of statistical geoportal. Its proposed functionality, consisting of data analysis as well as visualization, is outlined in the article. The examples of geostatistical analyses (ANOVA and the regression model considering the spatial neighborhood), possible to implement in such portal and allowing to produce the “cartographic added value”, are also presented here.
Szeroki dostęp do danych źródłowych publikowanych w licznych serwisach internetowych sprawia, iż współcześnie problemem jest nie pozyskanie informacji, lecz umiejętne przekształcenie jej w użyteczną wiedze. Kartograficzna metoda badan, która od wielu lat służy temu celowi w odniesieniu do danych przestrzennych, zyskuje dziś nowe oblicze - pozwala na wykonywanie złożonych analiz dzięki wykorzystaniu intensywnego rozwoju technologii informatycznych. Znacząca większość zastosowań metod analitycznych tzw. eksploracyjnej analizy danych (data mining) i ich „wzbogacania” (data enrichment) dotyczy jednakże danych nieprzestrzennych. Wykorzystanie tych metod do analizy danych o charakterze przestrzennym, w tym danych statystycznych, i zapewnienie dostępu do nich w formie dedykowanych usług przyczyniłoby się, zdaniem Autorów, do przetworzenia infrastruktury informacji przestrzennej (Spatial Information Infrastructure - SII) w infrastrukturę wiedzy przestrzennej (Spatial Knowledge Infrastructure - SKI). Rozwojowi SKI mógłby służyć geoportal statystyczny, którego propozycje funkcjonalności, obejmujące zarówno analizę jak i wizualizacje danych, zarysowano w artykule. Zaprezentowano tez przykłady analiz statystycznych (ANOVA, regresja z uwzględnieniem sąsiedztwa przestrzennego), możliwych do zaimplementowania w takim portalu, a które mogłyby się przyczynić do wytworzenia „kartograficznej wartości dodanej”.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2012, 61, 1; 47-70
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies