Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Aghayan, S.S." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Molecular docking and binding interaction between psychedelic drugs and human serum albumin
Autorzy:
Khastar, H.
Foroughi, K.
Aghayan, S.S.
Yarmohammadi, M.
Jafarisani, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097000.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
human serum albumin
biodistribution
psychedelic drugs
molecular docking
Opis:
Drug-plasma protein interaction is a critical concern in monitoring drug circulation and drug-drug interactions. The present study aimed to investigate the interaction of psychedelic drugs such as lysergic acid diethylamide (LSD), dimethyltryptamine (DMT), 2,5-dimethoxy-4-iodoamphetamine (DOI), psilocybin, psilocin, and mescaline with human serum albumin (HSA). The 3D structures of LSD, DMT, DOI, psilocybin, psilocin, mescaline, and albumin were obtained from the structural databases (www.rcsb.org, https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound). The structures were then prepared for molecular docking analysis by Autodock Vina software. Ultimately, the binding energies between docked HSA and psychedelic drugs were calculated, and their interactions were predicted. It was found that the psychedelic drugs can interact with HSA in the active site and the best minimum binding energies of -7.6 kcal/mol and -6.5 kcal/mol were shown by LSD and psilocybin, respectively. Our results indicated that all psychedelic drugs tested could interact with HSA at subdomains IA and IB. The structural properties of the drugs affect their interaction sites and binding energies. It was concluded that albumin, as the most abundant protein of the serum, could act as the biodistributor of psychedelic drugs.
Źródło:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology; 2020, 101, 2; 109-116
0860-7796
Pojawia się w:
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies