Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "route planning" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Generalized route planning approach for hazardous materials transportation with equity consideration
    Autorzy:
    Chai, H.
    He, R.-C.
    Jia, X.-yan
    Ma, Ch.-x
    Dai, C.-jie
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223759.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hazardous materials transportation
    transportation
    route optimization
    risk equity
    multi-objective optimization
    NSGA-II algorithm
    genetic algorithm
    transport materiałów niebezpiecznych
    materiały niebezpieczne
    optymalizacja trasy
    kapitał własny
    optymalizacja wielokryterialna
    algorytm NSGA-II
    algorytm genetyczny
    Opis:
    Hazardous materials transportation should consider risk equity and transportation risk and cost. In the hazardous materials transportation process, we consider risk equity as an important condition in optimizing vehicle routing for the long-term transport of hazardous materials between single or multiple origin-destination pairs (O-D) to reduce the distribution difference of hazardous materials transportation risk over populated areas. First, a risk equity evaluation scheme is proposed to reflect the risk difference among the areas. The evaluation scheme uses standard deviation to measure the risk differences among populated areas. Second, a risk distribution equity model is proposed to decrease the risk difference among populated areas by adjusting the path frequency between O-D pairs for hazardous materials transportation. The model is converted into two sub models to facilitate decision-making, and an algorithm is provided for each sub model. Finally, we design a numerical example to verify the accuracy and rationality of the model and algorithm. The numerical example shows that the proposed model is essential and feasible for reducing the complexity and increasing the portability of the transportation process.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2018, 46, 2; 33-46
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of vehicle stability loss due to strong crosswind gusts using web services in the route planning process
    Autorzy:
    Betkier, Igor
    Mitkow, Szymon
    Kijek, Magdalena
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/223957.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    crosswind
    transportation planning
    vehicle stability
    web applications
    route planning
    Źródło:
    Archives of Transport; 2019, 52, 4; 47-56
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Passenger’s routes planning in stochastic common-lines’ multi-modal transportation network through integrating Genetic Algorithm and Monte Carlo simulation
    Autorzy:
    Peng, Yong
    Mo, Zhiyao
    Liu, Song
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1955092.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    stochastic networks
    multimodal transportation
    passengers’ route
    genetic algorithm
    Monte Carlo simulation
    sieci stochastyczne
    transport multimodalny
    algorytm genetyczny
    symulacja Monte Carlo
    Opis:
    In the urban transportation network, most passengers choose public transportation to travel. However, bad weather, accidents, traffic jams and other factors lead to uncertainty in transportation network. Besides, transport vehicles running on the same segments of routes and belonging to different modes or routes make the transportation network more complicated. In order to improve the efficiency of passenger’s travel, this paper aim to introducing an approach for optimizing passenger travel routes. This approach takes the travel cost and the number of transfers as constraints to finding the shortest total travel duration of passenger in urban transportation network. The running duration and dwell duration of the vehicles in the network are uncertain, and the vehicles are running according to the timetables. As transportation modes, bus, rail transit and walk are considered. In terms of methodological contribution, this paper combines Genetic Algorithm (GA) and Monte Carlo simulation to deal with optimization problem under stochastic conditions. This paper uses Monte Carlo simulation to simulate the running duration and dwell time of vehicles in different scenarios to deal with the uncertainty of the network. The shortest path of passenger’s travel is solved by GA. Two kinds of population management strategies including single population management strategy and multiple population management strategy are designed to guide the solution population evolving process. The two kinds of population management strategies of GA are tested in numerical example. The satisfactory convergence performance and efficiency of the model and algorithm is verified by the numerical example. The numerical example also demonstrated that the multiple population management strategy of GA can get better results in a shorter CPU time. At the same time, the influences of some significant variables on solution are performed. This paper is able to provide a scientific quantitative support to the path scheme selection under the influence of common-lines and timetables of different modes of transportation in stochastic urban multimodal transportation network.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2021, 59, 3; 73-92
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Greener, greater and… safer? How COVID-19 pandemic verified New York’s planning strategies
    Większy, bardziej zielony i… bezpieczniejszy? Jak pandemia COVID-19 zweryfikowała strategie planistyczne Nowego Jorku
    Autorzy:
    Jasiński, Artur
    Oktawiec, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2200370.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    resilient urbanism
    density
    connectivity
    waterfront
    green areas
    bicycle route
    odporna urbanistyka
    gęstość zaludnienia
    częstotliwość spotkań
    teren zielony
    trasa rowerowa
    Opis:
    The COVID-19 pandemic has exposed a specific paradox of contemporary urban planning. Cities that since the dawn of civilization have been considered the safest and most attractive human habitats turn into traps in a pandemic. For example New York, the most densely populated city in the United States, became the world’s epicentre of the pandemic in April 2020. Since 1992, successive teams governing the city stimulated proecological planning strategies. From a neglected city, threatened with crime and plagued by terrorism, they turned it into a green metropolis, a symbol of a city of the 21st century. One of the most important planning and urban achievements was the successful revitalization of the post-industrial waterfront piers of Brooklyn and Queens. The rapid growth of bicycle transport stimulated by the planning authorities and supported by the construction of a network of bicycle routes along the main streets and coastal promenades should be noted as well. The aim of this study is to investigate the effects of the planning transformations in New York on the course of the COVID-19 pandemic, and to answer the question whether they made the city more resilient and safer.
    Pandemia COVID-19 obnażyła swoisty paradoks współczesnej urbanistyki. Miasta, które od zarania cywilizacji były uważane za najbardziej bezpieczne i atrakcyjne siedliska ludzkie, podczas pandemii zmieniły się w pułapki. Nowy Jork, najgęściej zaludnione miasto USA, w kwietniu 2020 roku stał się światowym epicentrum pandemii. Specyfika Nowego Jorku wynika m.in. z faktu, że począwszy od 1992 roku władze prowadziły w miarę spójną politykę przestrzenną, co przyczyniło się do całkowitej zmiany wizerunku tej metropolii. Z miasta zaniedbanego, zagrożonego przestępczością działania te uczyniły zieloną metropolię, symbol miasta XXI wieku. Jednym z najważniejszych osiągnięć planistycznych i urbanistycznych była udana rewitalizacja poprzemysłowych nadbrzeży Manhattanu i sąsiadujących z nim nadbrzeży dzielnic Brooklyn i Queens. Odnotować należy także stymulowany przez planistów szybki rozwój komunikacji rowerowej. Celem niniejszej pracy jest zbadanie, jakie skutki dla przebiegu pandemii COVID-19 miały rezultaty tych przekształceń planistycznych dokonanych w Nowym Jorku w ciągu ostatniego trzydziestolecia, a także odpowiedź na pytanie, czy dzięki nim miasto stało się bezpieczniejsze i bardziej odporne.
    Źródło:
    Teka Komisji Urbanistyki i Architektury Oddział PAN w Krakowie; 2022, 50; 109--129
    0079-3450
    2450-0038
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Urbanistyki i Architektury Oddział PAN w Krakowie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies