Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "regularization" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Performance analysis of regularization algorithms used for image reconstruction in computed tomography
    Autorzy:
    Wysoczański, D.
    Mroczka, J.
    Polak, A. G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201356.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computed tomography
    image reconstruction
    algebraic approach
    regularization methods
    Opis:
    Computed tomography is one of the most significant diagnostic techniques in medicine. This work is focused on hard-field imaging, where signals take a form of straight rays and the reconstructed image can be presented as a matrix with unknown pixels. Algebraic methods for direct computation of the image have not been used in practice because of the scale of the problem and numerical errors appearing in the solution. The aim of this work was to analyse the performance of direct algebraic algorithms for tomographic image reconstruction including regularisation mechanism such as: generalised regularisation, Tikhonov regularisation, Twomey regularisation and ridge regression (RR), as well as comparing the results with the filtered backprojection (FBP) as the reference method. The performed analyses demonstrated that the regularised algebraic methods are more accurate than the commonly used FBP, and RR appeared the most precise among them. Additionally it was shown that the invariant system matrix (inverted during calculations) can be easily determined by solving the forward problem. Finally, potential directions of further research have been pointed out.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2013, 61, 2; 467-474
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimisation of neural state variables estimators of two-mass drive system using the Bayesian regularization method
    Autorzy:
    Kamiński, M.
    Orłowska-Kowalska, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/202379.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    electrical drive
    two-mass system
    state estimation
    neural networks
    training methods
    Bayesian regularization
    Opis:
    The paper deals with the application of neural networks for state variables estimation of the electrical drive system with an elastic joint. The torsional vibration suppression of such drive system is achieved by the application of a special control structure with a state-space controller and additional feedbacks from mechanical state variables. Signals of the torsional torque and the load-machine speed, estimated by neural networks are used in the control structure. In the learning procedure of the neural networks a modified objective function with the regularization technique is introduced. For choosing the regularization parameters, the Bayesian interpretation of neural networks is used. It gives a possibility to calculate automatically these parameters in the learning process. In this work results obtained with the classical Levenberg-Marquardt algorithm and the expanded one by a regularization function are compared. High accuracy of the reconstructed signals is obtained without the necessity of the electrical drive system parameters identification. Simulation results show good precision of both presented neural estimators for a wide range of changes of the load speed and torque. Simulation results are verified by the laboratory experiments.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2011, 59, 1; 33-38
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Generalized ordered linear regression with regularization
    Autorzy:
    Łęski, J.
    Henzel, N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201591.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    linear regression
    IRLS
    OWA
    conjugate gradient optimization
    robust methods
    Opis:
    Linear regression analysis has become a fundamental tool in experimental sciences. We propose a new method for parameter estimation in linear models. The 'Generalized Ordered Linear Regression with Regularization' (GOLRR) uses various loss functions (including the o-insensitive ones), ordered weighted averaging of the residuals, and regularization. The algorithm consists in solving a sequence of weighted quadratic minimization problems where the weights used for the next iteration depend not only on the values but also on the order of the model residuals obtained for the current iteration. Such regression problem may be transformed into the iterative reweighted least squares scenario. The conjugate gradient algorithm is used to minimize the proposed criterion function. Finally, numerical examples are given to demonstrate the validity of the method proposed.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2012, 60, 3; 481-489
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Leak Detection in Waterworks: Comparison Between STFT and FFT with an Overcoming of Limitations
    Autorzy:
    Lay-Ekuakille, A.
    Griffo, G.
    Visconti, P.
    Primiceri, P.
    Velazquez, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220719.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    uncertainty
    measurements
    magnetic sensors
    leak detection in pipelines
    regularization
    Opis:
    Detection of leakages in pipelines is a matter of continuous research because of the basic importance for a waterworks system is finding the point of the pipeline where a leak is located and - in some cases - a nature of the leak. There are specific difficulties in finding leaks by using spectral analysis techniques like FFT (Fast Fourier Transform), STFT (Short Term Fourier Transform), etc. These difficulties arise especially in complicated pipeline configurations, e.g. a zigzag one. This research focuses on the results of a new algorithm based on FFT and comparing them with a developed STFT technique. Even if other techniques are used, they are costly and difficult to be managed. Moreover, a constraint in the leak detection is the pipeline diameter because it influences accuracy of the adopted algorithm. FFT and STFT are not fully adequate for complex configurations dealt with in this paper, since they produce ill-posed problems with an increasing uncertainty. Therefore, an improved Tikhonov technique has been implemented to reinforce FFT and STFT for complex configurations of pipelines. Hence, the proposed algorithm overcomes the aforementioned difficulties due to applying a linear algebraic approach.
    Źródło:
    Metrology and Measurement Systems; 2017, 24, 4; 631-644
    0860-8229
    Pojawia się w:
    Metrology and Measurement Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of A Geometric Constraint Regularization For Multibody System Models
    Implementacja geometrycznej regularyzacji więzów w układach wieloczłonowych
    Autorzy:
    Müller, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139667.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    multibody systems
    constraints
    redundancy
    Lie groups
    screw systems
    numerics
    dynamics
    system wieloczłonowy
    ograniczenia przekazu
    dekompozycja
    pętle kinematyczne
    Opis:
    Redundant constraints in MBS models severely deteriorate the computational performance and accuracy of any numerical MBS dynamics simulation method. Classically this problem has been addressed by means of numerical decompositions of the constraint Jacobian within numerical integration steps. Such decompositions are computationally expensive. In this paper an elimination method is discussed that only requires a single numerical decomposition within the model preprocessing step rather than during the time integration. It is based on the determination of motion spaces making use of Lie group concepts. The method is able to reduce the set of loop constraints for a large class of technical systems. In any case it always retains a sufficient number of constraints. It is derived for single kinematic loops.
    Nadmiarowe więzy w układach wieloczłonowych (MBS) poważnie pogarszają wydajność obliczeniową i dokładność numerycznych metod symulacji systemów MBS. Klasycznym podejściem do rozwiązania tego problemu jest numeryczna dekompozycja Jakobianu więzów w kolejnych krokach całkowania cyfrowego. Dekompozycje takie są jednak kosztowne obliczeniowo. W artykule zaprezentowano metodę eliminacji, która wymaga tylko pojedynczej dekompozycji na etapie wstępnego przetwarzania modelu, a nie w trakcie integracji czasowej. Metoda jest oparta na wyznaczaniu przestrzeni ruchu przy wykorzystaniu koncepcji grup Liego. Pozwala ona zredukować zbiór więzów pętli dla szerokiej klasy systemów technicznych, przy czym w każdym przypadku zachowuje ona dostateczną liczbę więzów. Metoda została wyprowadzona i zilustrowana dla pojedynczych pętli kinematycznych.
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2014, LXI, 2; 365-383
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A priori noise and regularization in least squares collocation of gravity anomalies
    Szum a priori i regularyzacja w kolokacji najmniejszych kwadratów anomalii grawimetrycznych
    Autorzy:
    Jarmołowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/145348.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    anomalia grawitacyjna
    kowariancja
    hałas
    gravity anomaly
    least squares collocation
    leave-one-out
    covariance
    noise
    Opis:
    The paper describes the estimation of covariance parameters in least squares collocation (LSC) by the cross-validation (CV) technique called leave-one-out (LOO). Two parameters of Gauss-Markov third order model (GM3) are estimated together with a priori noise standard deviation, which contributes significantly to the covariance matrix composed of the signal and noise. Numerical tests are performed using large set of Bouguer gravity anomalies located in the central part of the U.S. Around 103 000 gravity stations are available in the selected area. This dataset, together with regular grids generated from EGM2008 geopotential model, give an opportunity to work with various spatial resolutions of the data and heterogeneous variances of the signal and noise. This plays a crucial role in the numerical investigations, because the spatial resolution of the gravity data determines the number of gravity details that we may observe and model. This establishes a relation between the spatial resolution of the data and the resolution of the gravity field model. This relation is inspected in the article and compared to the regularization problem occurring frequently in data modeling.
    Artykuł opisuje estymację parametrów kowariancji w kolokacji najmniejszych kwadratów (LSC) przy pomocy techniki kroswalidacji nazywanej leave-one-out (LOO). Wyznaczane są dwa parametry modelu Gaussa-Markova trzeciego rzędu (GM3) wraz z odchyleniem standardowym szumu a priori, które ma znaczny wpływ na macierz kowariancji złożoną z sygnału i szumu. Testy numeryczne przeprowadzono na dużym zbiorze anomalii grawimetrycznych Bouguera z obszaru centralnej części USA. Obszar ten mieści około 103000 pomiarów grawimetrycznych. Dane te wraz z regularnymi siatkami wygenerowanymi z modelu geopotencjalnego EGM2008 pozwalają na pracę z różną rozdzielczością przestrzenną i różnymi wariancjami sygnału i szumu. Odgrywa to kluczową rolę w badaniach numerycznych, ponieważ rozdzielczość przestrzenna danych grawimetrycznych wyznacza liczbę szczegółów pola siły ciężkości, które możemy obserwować i modelować. Oznacza to relację pomiędzy rozdzielczością przestrzenną danych i rozdzielczością modelu pola siły ciężkości. Związek ten jest w artykule analizowany i porównywany z problemem regularyzacji, występującym często w modelowaniu danych przestrzennych.
    Źródło:
    Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 199-216
    2080-6736
    2300-2581
    Pojawia się w:
    Geodesy and Cartography
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of cutting force model coefficients with regularized inverse problem
    Estymacja współczynników modelu siły skrawania z zastosowaniem technik regularyzacji
    Autorzy:
    Pawełko, P
    Powałka, B
    Berczyński, S
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/175664.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    force identification
    acceleration
    FRF matrix
    regularization
    cutting force model
    identyfikacja siły
    przyspieszenia
    macierze częstotliwościowych funkcji przejścia
    regularyzacja
    model siły skrawania
    Opis:
    In this paper, a method for estimation of cutting force model coefficients is proposed. The method makes use of regularized total least squares to identify the cutting forces from the measured acceleration signals and the frequency response function (FRF) matrix. An original regularization method is proposed which is based on the relationship between the harmonic components of the cutting forces. Numerical tests are performed to evaluate the effectiveness of the method. The method is compared with unregularized methods and common Tikhonov regularization combined with GCV and L-curve methods. It was found that the proposed method provides more accurate estimates of the cutting force coefficients than the unregularized method and common regularization techniques. Furthermore the influence of acceleration measurement errors, FRF matrix errors and FRF matrix conditioning on the accuracy of the estimated coefficients is investigated. It was concluded that FRF matrix errors influence the most the accuracy of the results.
    W artykule zaproponowano metodę estymacji współczynników modelu siły skrawania. Metoda stosuje regularyzowaną technikę ortogonalnych najmniejszych kwadratów dla identyfikacji sił skrawania na podstawie mierzonych sygnałów przyśpieszeń oraz macierzy częstotliwościowych funkcji przejścia. Zaproponowano oryginalną metodę regularyzacji opartą na zależności pomiędzy składnikami harmonicznymi sił skrawania. Przeprowadzono symulację numeryczną weryfikującą skuteczność metody. Przedstawiona metoda jest porównana z podejściem bez regularyzacji oraz regularyzowanym metodą Tikhonova stosowaną wraz z metodami GCV oraz L-curve. Pozwala uzyskać dokładniejsze oszacowanie wartości współczynników niż estymacja bez regularyzacji lub z regularyzacją Tikhonova. Dokonano również oceny wpływu błędu pomiaru przyśpieszeń, błędów macierzy funkcji przejścia oraz jej uwarunkowania na dokładność estymowanych współczynników. Na podstawie przeprowadzonej analizy wykazano, że największy wpływ mają błędy macierzy funkcji przejścia.
    Źródło:
    Advances in Manufacturing Science and Technology; 2013, 37, 2; 5-21
    0137-4478
    Pojawia się w:
    Advances in Manufacturing Science and Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies