Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "prediction problems" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Process of market strategy optimization using distributed computing systems
    Autorzy:
    Nowicki, W.
    Bera, A.
    Błaszyński, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407280.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    economic systems
    financial system
    moving average models
    optimization problems
    performance analysis
    prediction methods
    prediction problems
    project management
    work organization
    Opis:
    If market repeatability is assumed, it is possible with some real probability to deduct short term market changes by making some calculations. The algorithm, based on logical and statistically reasonable scheme to make decisions about opening or closing position on a market, is called an automated strategy. Due to market volatility, all parameters are changing from time to time, so there is need to constantly optimize them. This article describes a team organization process when researching market strategies. Individual team members are merged into small groups, according to their responsibilities. The team members perform data processing tasks through a cascade organization, providing solutions to speed up work related to the use of remote computing resources. They also work out how to store results in a suitable way, according to the type of task, and facilitate the publication of a large amount of results.
    Źródło:
    Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 4; 87-93
    2080-8208
    2082-1344
    Pojawia się w:
    Management and Production Engineering Review
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The influence of highly modified asphalt binder on pavement fatigue life prediction - selected problems
    Wpływ asfaltu wysokomodyfikowanego na prognozę trwałości zmęczeniowej nawierzchni drogowej - wybrane zagadnienia
    Autorzy:
    Błażejowski, Krzysztof
    Złotowska, Małgorzata
    Nagórski, Roman
    Tutka, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2036436.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Opis:
    The introduction of new road pavement materials causes the need to verify whether the existing pavement design methods enable correct incorporation of their properties. In the case of asphalt pavements, the origins of contemporary methods may be traced back to the mid-20th century, when solely unmodified binders were used. The introduction of highly SBS-modified binders in 2009 significantly changed the behaviour of the asphalt mixtures and the entire pavement structure. Asphalt courses are now characterised by very high flexibility, elasticity and fatigue resistance, with simultaneous high resistance to rutting. The aim of the article is to present the effect of the use of asphalt mixtures with HiMA (Highly Modified Asphalt) binders in different variants of flexible pavement structures - including one, two or three courses containing HiMA. Fatigue life calculations were performed using the “Similarity Method”, which enables estimation of the fatigue life of the structure based on its relationship with the results of laboratory fatigue tests. The layer system with HiMA in the asphalt base course proved the most advantageous, combining excellent fatigue properties of the mixture containing HiMA with greater stiffness of the wearing and binder courses containing classic binders. The other aspect taken into account in the calculations was the effect of changing the mixture in the asphalt base course from AC 22 to AC 16. This change proved advantageous in all the analysed structures. The deflections and critical strains decreased, while pavement life, determined by fatigue and permanent deformation criteria, increased.
    Wprowadzenie do stosowania nowych materiałów do budowy nawierzchni drogowych pociąga za sobą konieczność weryfikacji, czy istniejące metody projektowania konstrukcji nawierzchni w prawidłowy sposób adaptują ich właściwości i czy w konsekwencji uzyskany wynik można uznać za prawidłowy. W przypadku nawierzchni asfaltowych, współcześnie stosowane metody projektowania sięgają swoimi korzeniami połowy XX wieku, a więc czasów, gdy stosowano wyłącznie lepiszcza asfaltowe bez dodatku modyfikatorów. Wprowadzenie w latach 80 XX wieku bitumów modyfikowanych polimerami zmieniło w pewnym zakresie zachowanie nawierzchni, głównie jednak pod względem ulepszeń funkcjonalnych. Pojawienie się w 2009 r. lepiszczy wysokomodyfikowanych SBS, o odwróconej fazie polimer-bitum, gdzie lepiszcze przejęło dużą część cech polimeru zmieniło bardzo wiele w zachowaniu mieszanek asfaltowych i w konsekwencji całej struktury. Warstwy asfaltowe stały się niezwykle podatne, sprężyste, wytrzymałe zmęczeniowo, z jednoczesną dużą odpornością na koleinowanie. Niesie to za sobą wiele konsekwencji dla pracy układu warstw, w tym na sposób powstawania odkształceń krytycznych. Celem artykułu jest przedstawienie efektów zastosowania mieszanek asfaltowych z asfaltami wysokomodyfikowanymi typu HiMA (Highly Modified Asphalt) w różnych wariantach nawierzchni podatnych - z jedną, dwiema i trzema warstwami HiMA (full-HiMA). Do obliczeń trwałości zmęczeniowej wykorzystano autorską “metodę podobieństw”, która pozwala oszacować trwałości na podstawie relacji z wynikami zmęczenia uzyskanymi w laboratorium. Trwałość ze względu na deformacje strukturalnie obliczono klasycznie, wg równania Instytutu Asfaltowego. Wyniki wskazują, że wszystkie warianty z warstwami z HiMA prezentują z punktu widzenia trwałości zmęczeniowej lepsze wyniki niż wariant referencyjny z lepiszczami klasycznymi. Najkorzystniejszy okazał się układ z warstwą HiMA w ostatniej dolnej warstwie asfaltowej, łączący świetne właściwości zmęczeniowe mieszanki asfaltowej z HiMA, z wykorzystaniem większej sztywności warstwy wiążącej i ścieralnej z klasycznymi lepiszczami. Im więcej warstw z asfaltami wysokomodyfikowanymi HiMA, tym mniejsza trwałość, zarówno pod względem zmęczeniowym, jak i deformacji strukturalnych. Przyczyną takiego wyniku jest znacząco mniejsza sztywność warstw asfaltowych z HiMA (o około 30%) co przekłada się na wzrost ugięcia nawierzchni i odkształceń krytycznych. Dodatkowo, wyraźnie kształtuje się zależność, że im większa liczba warstw asfaltowych z HiMA - o mniejszej sztywności, tym większe znaczenie będzie miała trwałość ze względu na deformacje strukturalne a mniejsze trwałość zmęczeniowa. Niemniej jednak, stosowanie mieszanek asfaltowych z HiMA w więcej niż jednej warstwie ma swoje uzasadnienie w cechach funkcjonalnych, takich jak odporność na spękania niskotemperaturowe, odbite, koleinowanie itd., dzięki czemu nawierzchnia charakteryzuje się nie tylko dużą trwałością strukturalną, ale i użytkową. Ostatnim aspektem obliczeń było sprawdzenie efektu zamiany rodzaju mieszanki asfaltowej w podbudowie, z AC 22 na AC 16. Zamiana ta okazała się korzystna dla wszystkich analizowanych konstrukcji. Zmniejszyły się ugięcia oraz odkształcenia krytyczne, a zwiększyły się trwałości obliczeniowe zarówno ze względu na spekania zmęczeniowe, jak i na deformacje strukturalne.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 4; 605-624
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dimensionality Reduction for Probabilistic Neural Network in Medical Data Classification Problems
    Autorzy:
    Kusy, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226697.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    probabilistic neural network
    dimensionality reduction
    feature selection
    feature extraction
    single decision tree
    random forest
    principal component analysis
    prediction ability
    Opis:
    This article presents the study regarding the problem of dimensionality reduction in training data sets used for classification tasks performed by the probabilistic neural network (PNN). Two methods for this purpose are proposed. The first solution is based on the feature selection approach where a single decision tree and a random forest algorithm are adopted to select data features. The second solution relies on applying the feature extraction procedure which utilizes the principal component analysis algorithm. Depending on the form of the smoothing parameter, different types of PNN models are explored. The prediction ability of PNNs trained on original and reduced data sets is determined with the use of a 10-fold cross validation procedure.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 3; 289-300
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy interpretation for temporal-difference learning in anomaly detection problems
    Autorzy:
    Sukhanov, A. V.
    Kovalev, S. M.
    Stýskala, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200233.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    anomaly prediction
    Markov reward model
    hybrid fuzzy-stochastic rules
    temporal-difference learning for intrusion detection
    przewidywanie anomalii
    model Markova
    wykrywanie włamań
    hybrydowy algorytm stochastyczny
    Opis:
    Nowadays, information control systems based on databases develop dynamically worldwide. These systems are extensively implemented into dispatching control systems for railways, intrusion detection systems for computer security and other domains centered on big data analysis. Here, one of the main tasks is the detection and prediction of temporal anomalies, which could be a signal leading to significant (and often critical) actionable information. This paper proposes the new anomaly prevent detection technique, which allows for determining the predictive temporal structures. Presented approach is based on a hybridization of stochastic Markov reward model by using fuzzy production rules, which allow to correct Markov information based on expert knowledge about the process dynamics as well as Markov’s intuition about the probable anomaly occurring. The paper provides experiments showing the efficacy of detection and prediction. In addition, the analogy between new framework and temporal-difference learning for sequence anomaly detection is graphically illustrated.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 625-632
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies