Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "parametric method" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Heat transfer in helical coil heat exchanger:An experimental parametric study
Autorzy:
Kowalski, Krzysztof
Downarowicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/185443.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
helical coil
heat exchanger
condensation
Wilson method
laminar flow
pressure drop
wymiennik ciepła
kondensacja
Metoda Wilsona
przepływ laminarny
Spadek ciśnienia
Opis:
Helical coil heat exchangers are widely used in a variety of industry applications such as refrigerationsystems, process plants and heat recovery. In this study, the effect of Reynolds number and theoperating temperature on heat transfer coefficients and pressure drop for laminar flow conditions wasinvestigated. Experiments were carried out in a shell and tube heat exchanger with a copper coiledpipe (4 mm ID, length of 1.7 m and coil pitch of 7.5 mm) in the temperature range from 243 to 273 K.Air – propan-2-ol vapor mixture and coolant (methylsilicone oil) flowed inside and around the coil,respectively. The fluid flow in the shell-side was kept constant, while in the coil it was varied from 6.6to 26.6 m/s (the Reynolds number below the critical value of 7600). Results showed that the helicalpipe provided higher heat transfer performance than a straight pipe with the same dimensions. Theconvective coefficients were determined using the Wilson method. The values for the coiled pipe werein the range of 3–40 W/m2·K. They increased with increasing the gas flow rate and decreasing thecoolant temperature.
Źródło:
Chemical and Process Engineering; 2019, 40, 1; 101--114
0208-6425
2300-1925
Pojawia się w:
Chemical and Process Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dye removal from textile waste water using potato starch : parametric optimization using Taguchi design of experiments
Autorzy:
Ahmad, S. W.
Zafar, M. S.
Ahmad, S.
Mohsin, M.
Qutab, H. G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/204634.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optimization
potato starch
Taguchi method
spent dye
Opis:
Typical textile waste water contains a high concentration of spent dye that can pose serious destructive impact on aquatic environment. Therefore, treatment of textile industry effluents is strictly imposed by the relevant government authorities and environmental protection agencies. During present studies, spent dye was removed using potato starch, an environmental friendly, biodegradable and cost effective coagulant, through coagulation/flocculation process. Analysis of variance (ANOVA) was performed that indicated the interaction of process parameters. It was observed that the interaction of temperature, pH and coagulant dosage were the most significant parameters that can affect the coagulation/flocculation process. So, temperature, pH and coagulant dosage were optimized by Taguchi optimization technique. The results indicated that maximum dye (about 27%) was removed when temperature, pH and coagulant dosage were kept at 55°C, 10 and 0.5% (w/v), respectively.
Źródło:
Archives of Environmental Protection; 2018, 44, 2; 26-31
2083-4772
2083-4810
Pojawia się w:
Archives of Environmental Protection
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric Sensitivity Analysis of Factors Affecting Sound Transmission Loss of Multi-Layered Building Elements Using Taguchi Method
Autorzy:
Garg, N.
Kumar, A.
Maji, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/178151.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
spectrum adaptation terms
weighted sound reduction index
orthogonal array
OA
analysis of variance
ANOVA
mass-air-mass resonance
Opis:
The paper presents application of Taguchi method in optimizing the sound transmission loss through sandwich gypsum constructions and those comprising of masonry concrete blocks and gypsum boards in order to investigate the relative influence of the various parameters affecting the sound transmission loss. The application of Taguchi method for optimizing sound transmission loss has been rarely reported. The present work uses the results analytically predicted on “Insul” software for various sandwich material configurations as desired by each experimental run in an L8 orthogonal array. The relative importance of the parameters on single-number rating, Rw (C, Ctr) is evaluated in terms of percentage contribu- tion using Analysis of Variance (ANOVA). The ANOVA method reveals that type of studs, steel stud frame and number of gypsum layers attached are the key factors controlling the sound transmission loss characteristics of sandwich multi-layered constructions.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2014, 39, 2; 165-176
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Parametric Analyses on Compressive Strength of Furan No Bake Mould System Using ANN
Autorzy:
Acharya, S. G.
Vadher, J. A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/379929.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
ANN method
compressive strength
FNB mould
Matlab version
R2015a version 8.3
metoda ANN
wytrzymałość na ściskanie
forma FNB
Matlab
Opis:
Casting is the most widely used manufacturing technique. Furan No-bake mould system is very widely accepted in competitive foundry industries due to its excellent characteristics of producing heavy and extremely difficult castings. These castings have excellent surface finish and high dimensional stability. Self setting and high dimensional stability are the key characteristics of FNB mould system which leads to reduce production cycle time for foundry industries which will ultimately save machining cost, labour cost and energy. Compressive strength is the main aspect of furan no bake mould, which can be improved by analyzing the effect of various parameters on it. ANN is a useful technique for determining the relation of various parameters like Grain Fineness Number, Loss on Ignition, pH, % resin and temperature of sand with compressive strength of the FNB mould. Matlab version: R2015a version 8.3 software with ANN tool box can be used to gain output of relation. This paper deals with the representation of relationship of various parameters affecting on the compressive strength of FNB mould.
Źródło:
Archives of Foundry Engineering; 2016, 16, 4; 5-10
1897-3310
2299-2944
Pojawia się w:
Archives of Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Time-based method for the combined identification of velocity-loop parameters
Metoda złożonej identyfikacji parametrów pętli sterowania prędkością wykorzystującą właściwości czasowe
Autorzy:
Neugebauer, R.
Hofmann, S.
Hellmich, A.
Schlegel, H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/140194.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
identyfikacja parametrów
model parametryczny
urządzenia kontrolujące pracę serwonapędów
parameters identification
parametric model
motion control
Opis:
Today, a cascaded system of position loop, velocity loop and current loop is standard in industrial motion controllers. The exact knowledge of significant parameters in the loops is the basis for the tuning of the servo controllers. A new method to support the commissioning has been developed. It enables the user to identify the moment of inertia as well as the time constant of the closed current loop simultaneously. The method is based on the auto relay feedback experiment by Aström and Hägglund. The model parameters are automatically adjusted according to the time behaviour of the controlled system. For this purpose, the auto relay feedback experiment is combined with the technique of gradual pole compensation. In comparison to other existing methods, this approach has the advantage that a parametric model for the open velocity loop is derived directly.
We współczesnych przemysłowych układach sterowania ruchem standardowo wykorzystuje się kaskadowe systemy z pętlą sterowania położeniem, prędkością i pętlą prądową. Dokładna znajomość istotnych parametrów pętli jest podstawą dla optymalizacji działania serworegulatorów. Autorzy opracowali nową metodę wspomagającą pozyskiwanie tych danych. Umożliwia ona jednoczesną identyfikację momentu bezwładności i stałej czasu w zamkniętej pętli prądowej. Metoda jest oparta na eksperymencie Aströma i Hägglunda z automatycznym przekaźnikowym sprzężeniem zwrotnym. Parametry modelu są dobierane automatycznie, biorąc pod uwagę właściwości sterowanego systemu w dziedzinie czasu. Wykorzystano w tym celu eksperyment z automatycznym przekaźnikowym sprzężeniem zwrotnym w połączeniu z techniką stopniowej kompensacji biegunów. W porównaniu do innych istniejących metod, zaletą takiego podejścia jest możliwość bezpośredniego wyznaczenia modelu parametrycznego dla otwartej pętli sterowania prędkością.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2011, LVIII, 2; 175-184
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Searching for optimal prestressing of steel bar structures based on sensitivity analysis
Autorzy:
Yurchenko, V. V.
Peleshko, I. D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230774.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
optymalizacja parametryczna
element zbędny
siła sprężająca początkowa
sprężenie optymalne
analiza wrażliwości
metoda rzutowania gradientowego
parametric optimization
redundant member
initial prestressing force
optimal prestressing
sensitivity analysis
gradient projection method
Opis:
The paper considers parametric optimization problems for the steel bar structures formulated as nonlinear programming ones with variable unknown cross-sectional sizes of the structural members, as well as initial prestressing forces introduced into the specified redundant members of the structure. The system of constraints covers load-bearing capacity constraints for all the design sections of the structural members subjected to all the design load combinations at ultimate limit state, as well as displacement constraints for the specified nodes of the bar system, subjected to all design load combinations at serviceability limit state. The method of the objective function gradient projection onto the active constraints surface with simultaneous correction of the constraints violations has been used to solve the parametric optimization problem. A numerical technique to determine the optimal number of the redundant members to introduce the initial prestressing forces has been offered for high-order statically indeterminate bar structures. It reduces the dimension for the design variable vector of unknown initial prestressing forces for considered optimization problems.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 525-540
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Maximum likelihood estimation for identification of aircraft aerodynamic derivatives
Identyfikacja pochodnych aerodynamicznych Metodą Największej Wiarygodności
Autorzy:
Lichota, P.
Lasek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/139934.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
flight dynamics
flight data recorder
Levenberg-Marquardt algorithm
maximum likelihood estimation
output error method
parametric identification
dynamika lotu
pokładowy rejestrator lotu
algorytm Levenberga-Marquardta
metoda największej wiarygodności
metoda błędu wyjścia
identyfikacja parametryczna
Opis:
This article investigates identification of aircraft aerodynamic derivatives. The identification is performed on the basis of the parameters stored by Flight Data Recorder. The problem is solved in time domain by Quad-M Method. Aircraft dynamics is described by a parametric model that is defined in Body-Fixed-Coordinate System. Identification of the aerodynamic derivatives is obtained by Maximum Likelihood Estimation. For finding cost function minimum, Lavenberg-Marquardt Algorithm is used. Additional effects due to process noise are included in the state-space representation. The impact of initial values on the solution is discussed. The presented method was implemented in Matlab R2009b environment.
Artykuł zawiera informacje na temat identyfikacji pochodnych aerodynamicznych. Estymacja opiera się o parametry zapisywane przez Pokładowy Rejestrator Lotu. Zagadnienie jest rozważane w dziedzinie czasu przy użyciu podejścia Quad-M. Do opisu dynamiki samolotu wykorzystano model parametryczny zdefiniowany w układzie sztywno związanym z samolotem. Do identyfikacji wykorzystano Metodę Największej Wiarygodności. Do znalezienia minimum funkcji celu użyto algorytm Levenberga-Marquardta. W modelu uwzględniono wpływ dodatkowych czynników reprezentowany przez szum przetwarzania. Omówiono wpływ wartości początkowych na rozwiązanie. Prezentowane wyniki uzyskano w środowisku Matlab R2009b.
Źródło:
Archive of Mechanical Engineering; 2013, LX, 2; 219-230
0004-0738
Pojawia się w:
Archive of Mechanical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Non-parametric machine learning methods for evaluating the effects of traffic accident duration on freeways
Autorzy:
Lee, Y.
Wei, C.-H.
Chao, K.-C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/223569.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
accident on freeway
accident duration
effect evaluating
correlation
artificial neural networks
k-nearest neighbour method
wypadek na autostradzie
czas trwania wypadku
ocena skutków
korelacja
sztuczne sieci neuronowe
metoda najbliższego sąsiada
Opis:
Traffic accidents usually cause congestion and increase travel-times. The cost of extra travel time and fuel consumption due to congestion is huge. Traffic operators and drivers expect an accurately forecasted accident duration to reduce uncertainty and to enable the implementation of appropriate strategies. This study demonstrates two non-parametric machine learning methods, namely the k-nearest neighbour method and artificial neural network method, to construct accident duration prediction models. The factors influencing the occurrence of accidents are numerous and complex. To capture this phenomenon and improve the performance of accident duration prediction, the models incorporated various data including accident characteristics, traffic data, illumination, weather conditions, and road geometry characteristics. All raw data are collected from two public agencies and were integrated and cross-checked. Before model development, a correlation analysis was performed to reduce the scale of interrelated features or variables. Based on the performance comparison results, an artificial neural network model can provide good and reasonable prediction for accident duration with mean absolute percentage error values less than 30%, which are better than the prediction results of a k-nearest neighbour model. Based on comparison results for circumstances, the Model which incorporated significant variables and employed the ANN method can provide a more accurate prediction of accident duration when the circumstances involved the day time or drunk driving than those that involved night time and did not involve drunk driving. Empirical evaluation results reveal that significant variables possess a major influence on accident duration prediction.
Źródło:
Archives of Transport; 2017, 43, 3; 91-104
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling of the impact of ear implants to ear acoustics
Modelowanie wpływu implantów usznych na akustykę ucha
Autorzy:
Siwek, M.
Dobosz, R.
Skarżyński, P.
Kurzydłowski, K. J.
Jaroszewicz, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/175626.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
human ear
parametric model
ear model
hearing implant
finite elements method
physical properties
material properties
ucho ludzkie
model parametryczny
model ucha
implant słuchowy
metoda elementów skończonych
właściwości fizyczne
właściwości materiału
Opis:
The article presents methodology of creating a model of human ear for the purposes of finite element analysis. Following steps of building geometry and mesh are shown. There is listed number of geometry variables which allows to fit the model to the individual anatomical characteristics connected with hearing system. Model created enables application various types of hearing implants as well as investigation of mechanical and electrical interactions between human ear tissues and applied implants. Number of material properties of human ear elements which have a significant impact on its performance are shown.
W artykule przedstawiono metodykę tworzenia modelu ucha ludzkiego dla symulacji numerycznej stopnia oddziaływania wprowadzanych implantów usznych na jego akustykę metodą elementów skończonych. Wyszczególniono główne jego zmienne geometryczne umożliwiające dopasowanie modelu do indywidualnych cech anatomicznych układu słuchowego człowieka. Opracowany model ucha umożliwia aplikację różnego rodzaju implantów słuchowych oraz realizację badania interakcji mechanicznych i elektrycznych pomiędzy tkankami ucha ludzkiego i implantami. Przedstawiono charakteryzację właściwości fizycznych elementów ucha ludzkiego mających istotny wpływ na jego działanie.
Źródło:
Advances in Manufacturing Science and Technology; 2016, 40, 1; 5-18
0137-4478
Pojawia się w:
Advances in Manufacturing Science and Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modeling and parametric optimization of friction stir welding of aluminium alloy AA7068-T6 using response surface methodology and desirability function analysis
Autorzy:
Bindu, M. D.
Tide, P. S.
Bhasi, A. B.
Ramachandran, K. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2086852.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
AA7068-T6
friction stir welding
response surface method
desirability function
zgrzewanie tarciowe z mieszaniem
metoda powierzchni odpowiedzi
funkcja spełnienia wymagań
Opis:
In this investigation, high specific strength precipitation hardenable alloy AA7068-T6 was joined using friction stir welding. Experiments were carried out using the three factor-three level central composite face-centered design of response surface methodology. Regression models were developed to assess the influence of tool rotational speed, welding speed, and axial force on ultimate tensile strength and elongation of the fabricated joints. The validity of the developed models was tested using the analysis of variance (ANOVA), actual and adjusted values of the regression coefficients, and experimental trials. The analysis of the developed models together with microstructural studies of typical cases showed that the tool rotational speed and welding speed have a significant interaction effect on the tensile strength and elongation of the joints. However, the axial force has a relatively low interaction effect with tool rotational speed and welding speed on the strength and elongation of the joints. The process variables were optimized using the desirability function analysis. The optimized values of joint tensile strength and elongation – 516 MPa and 21.57%, respectively were obtained at a tool rotational speed of 1218 rpm, welding speed of 47 mm/ min, and an axial force of 5.3 kN.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 4; e137936, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies