Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "fuzzy methods" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Wykorzystanie metody logiki rozmytej w tworzeniu systemowych węzłów Park and Ride uwalniających centrum od samochodów
    Methods of Fuzzy Logic as a Tool in Creating System of Park and Ride Hubs Which Will Relieve City Centres from Cars
    Autorzy:
    Lower, Anna
    Masztalski, Robert
    Szumilas, Agnieszka
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2027064.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Źródło:
    Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN; 2016, 168; 174-185
    0079-3507
    Pojawia się w:
    Studia komitetu przestrzennego zagospodarowania kraju PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Visual methods of processing survey data in social disciplines based on fuzzy logic
    Autorzy:
    Śmigielski, Grzegorz
    Mreła, Aleksandra
    Sokolov, Oleksandr
    Nedashkovskyy, Mykoła
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2086872.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    information system
    quality of education
    fuzzy relations
    optimistic fuzzy aggregation norm
    system informacyjny
    jakość edukacji
    relacje rozmyte
    optymistyczna rozmyta norma agregacji
    Opis:
    All universities are responsible for assessing the quality of education. One of the required factors is the results of the students’ research. The procedure involves, most often, the preparation of the questionnaire by the staff, which is voluntarily answered by students; then, the university staff uses the statistical methods to analyze data and prepare reports. The proposed EQE method by the application of the fuzzy relations and the optimistic fuzzy aggregation norm may show a closer connection between the students’ answers and the achieved results. Moreover, the objects obtained by the application of the EQE method can be visualized by using the t-SNE technique, cosine between vectors and distances of points in five-dimensional space.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 5; e138812, 1--8
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Handling fuzzy systems’ accuracy-interpretability trade-off by means of multi-objective evolutionary optimization methods – selected problems
    Autorzy:
    Gorzałczany, M. B.
    Rudziński, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/199824.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    accuracy and interpretability of fuzzy rule-based systems
    multi-objective evolutionary optimization
    genetic computations
    fuzzy systems
    dokładność systemów rozmytych
    optymalizacja
    obliczenia genetyczne
    systemy rozmyte
    Opis:
    The paper addresses several open problems regarding the automatic design of fuzzy rule-based systems (FRBSs) from data using multi-objective evolutionary optimization algorithms (MOEOAs). In particular, we propose: a) new complexity-related interpretability measure, b) efficient strong-fuzzy-partition implementation for improving semantics-related interpretability, c) special-coding-free implementation of rule base and original genetic operators for its processing, and d) implementation of our ideas in the context of well-known MOEOAs such as SPEA2 and NSGA-II. The experiments demonstrate that our approach is an effective tool for handling FRBSs’ accuracy-interpretability trade-off, i.e, designing FRBSs characterized by various levels of such a trade-off (in particular, for designing highly interpretability-oriented systems of still competitive accuracy).
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 3; 791-798
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Use of Fuzzy Systems for Forecasting the Hardenability of Steel
    Autorzy:
    Sitek, W.
    Irla, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/356485.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    computational material science
    artificial intelligence methods
    materials design steels
    modelling
    simulation
    Opis:
    The goal of the research carried out was to develop the fuzzy systems, allowing the determination of the Jominy hardenability curve based on the chemical composition of structural steels for quenching and tempering. Fuzzy system was created to calculate hardness of the steel, based on the alloying elements concentrations, and to forecast the hardenability curves. This was done based on information from the PN-EN 10083-3: 2008. Examples of hardenability curves calculated for exemplar steels were presented. Results of the research confirmed that fuzzy systems are a useful tool in evaluation the effect of alloying elements on the properties of materials compared to conventional methods. It has been demonstrated the practical usefulness of the developed models which allows forecasting the steels’ Jominy hardenability curve.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2016, 61, 2A; 797-802
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of Intelligent Control Methods for the Ore Jigging Process
    Autorzy:
    Kulakova, Yelena
    Wójcik, Waldemar
    Suleimenov, Batyrbek
    Smolarz, Andrzej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1844513.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    neural network
    ore jiggling
    control algorithm
    fuzzy logic
    correlation
    Opis:
    Efficient control of the process of jigging ore of small and fine grain allows avoiding the loss of valuable material in production residual. Due to the multi-dimensionality and multi-connectivity of this enrichment process, classical control methods do not allow achieving the maximum technological indicators of enrichment. This paper proposes investigating intelligent algorithms for controlling the jigging process, which determine the key variables - the level of the natural «bed» and the ripple frequency of the jigging machine. Algorithms are developed using fuzzy logic, neural and hybrid networks. The adequacy of intelligent algorithms was evaluated using the following criteria: correlation of expert and model values (R); Root Mean Square Error (RMSE); Mean absolute percentage error (MAPE). To assess the adequacy of the obtained algorithms, a test sample of input variables, different from the training one, was compiled. As a consequence, we determined an algorithm that gives a minimal discrepancy between the calculated and experimental data.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2021, 67, 3; 529-534
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Evaluation of maximum power point tracking methods for photovoltaic systems
    Autorzy:
    Talha, A.
    Boumaaraf, H.
    Bouhali, O.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/229456.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    maximum power point tracking (PPT)
    PV
    P&O
    incremental conductance
    fuzzy logic
    converter
    Opis:
    The output characteristics of photovoltaic (PV) arrays are nonlinear and change with the solar irradiance and the cell's temperature. Therefore, a maximum power point tracking (MPPT) technique is needed to draw peak power from the solar array to maximize the produced energy. Among the hill climbing methods, the perturb and observe (P&O) method tracks the maximum power point (MPP) by repeatedly increasing or decreasing the output voltage at the MPP of the PV module. The implementation of the method is relatively simple, but it cannot track the MPP when the irradiance varies quickly with time. In addition, itmay cause system oscillation around the peak power points due to the effect of measurement noise. The incremental conductance (IncCond) method is also often used in PV systems. This method tracks the MPPs by comparing the incremental and instantaneous conductances of the solar array. This method requires longer conversion time, and a large amount of power loss results. In addition, extra hardware circuitry is required to implement the system. In this paper, it is shown that the negative effects associated with such a drawback can be greatly reduced if the intelligent method is used to improve P&O and IncCond algorithms. The perturbation step is continuously approximated by using fuzzy logic controller (FLC). By the digital simulation, the validity of the proposed control algorithm is proved.
    Źródło:
    Archives of Control Sciences; 2011, 21, 2; 151-165
    1230-2384
    Pojawia się w:
    Archives of Control Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment methods of partnering relations of Polish, Slovak and Ukrainian construction enterprises with the use of fuzzy logic
    Metodyka oceny relacji partnerskich polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstw budowlanych z wykorzystaniem logiki rozmytej
    Autorzy:
    Radziszewska-Zielina, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230499.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    relacja partnerska
    współdziałanie
    przedsiębiorstwo budowlane
    logika rozmyta
    partnering relation
    partnering
    construction enterprise
    fuzzy logic
    Opis:
    The paper shows methods of analysis and assessment of partnering relations of construction enterprises with the use of questionnaires, statistics, and fuzzy logic. The results were obtained from Polish, Slovak and Ukrainian enterprises. The definition of partnering in the construction industry indicates that it is a qualitative concept. By applying a scale in the questionnaire, and due to mathematical analysis of the data, the final research result, showing the level of partnering relations of construction enterprises, is rendered quantitatively.
    Przedstawiono metodykę badania i oceny relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych z zastosowaniem statystyki oraz logiki rozmytej. Zaprezentowano wyniki badań przeprowadzonych w polskich, słowackich i ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych. Definicja partnerstwa w budownictwie wskazuje, że jest to pojęcie jakościowe. Poprzez zastosowanie skali w kwestionariuszu wywiadu oraz matematyczną analizę zebranych danych, ostateczny wynik przeprowadzonych badań przedstawiający poziom relacji partnerskich przedsiębiorstw budowlanych jest ujęty ilościowo. W pracy uzasadniono wybór preferowanej przez autorkę metody rozmytej. Końcowa ocena relacji partnerskich polskich i słowackich przedsiębiorstw budowlanych jest podobna, wyznaczona różnymi metodami oscyluje wokół oceny 3.5, wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi odpowiednio dla polskich przedsiębiorstw budowlanych 3.7 i słowackich 3.63. Oznacza to, że wprawdzie jest już widoczna, ale jeszcze słabo, współpraca partnerska w budownictwie. Ocena relacji partnerskich w ukraińskich przedsiębiorstwach budowlanych jest niższa niż w przedsiębiorstwach słowackich i ukraińskich i oscyluje wokół oceny 3.0. Wyznaczona preferowaną metodą własną wynosi 3.27. Można powiedzieć, że ocena ta jest oceną neutralną na skali pięciostopniowej od 1- relacje tradycyjne do 5- relacje partnerskie. Oznacza to, że ukraińskie przedsiębiorstwa budowlane nie podejmują widocznej współpracy partnerskiej, a jednocześnie relacje typowo tradycyjne też nie są wyraźnie widoczne.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2011, 57, 1; 87-118
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of Plastic Flow Behaviour of Metals in the Hot Deformation Process Using Artificial Intelligence Methods
    Autorzy:
    Mrzygłód, Barbara
    Łukaszek-Sołek, Aneta
    Olejarczyk-Wożeńska, Izabela
    Pasierbiewicz, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174622.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hot deformation
    Inconel 718
    rheological model
    forming process
    neuro-fuzzy inference system
    odkształcanie na gorąco
    model reologiczny
    proces formowania
    Opis:
    Hot deformation of metals is a widely used process to produce end products with the desired geometry and required mechanical properties. To properly design the hot forming process, it is necessary to examine how the tested material behaves during hot deformation. Model studies carried out to characterize the behaviour of materials in the hot deformation process can be roughly divided into physical and mathematical simulation techniques. The methodology proposed in this study highlights the possibility of creating rheological models for selected materials using methods of artificial intelligence, such as neuro-fuzzy systems. The main goal of the study is to examine the selected method of artificial intelligence to know how far it is possible to use this method in the development of a predictive model describing the flow of metals in the process of hot deformation. The test material was Inconel 718 alloy, which belongs to the family of austenitic nickel-based superalloys characterized by exceptionally high mechanical properties, physicochemical properties and creep resistance. This alloy is hardly deformable and requires proper understanding of the constitutive behaviour of the material under process conditions to directly enable the optimization of deformability and, indirectly, the development of effective shaping technologies that can guarantee obtaining products with the required microstructure and desired final mechanical properties. To be able to predict the behaviour of the material under non-experimentally tested conditions, a rheological model was developed using the selected method of artificial intelligence, i.e. the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). The source data used in these studies comes from a material experiment involving compression of the tested alloy on a Gleeble 3800 thermo-mechanical simulator at temperatures of 900, 1000, 1050, 1100, 1150oC with the strain rates of 0.01 - 100 s-1 to a constant true strain value of 0.9. To assess the ability of the developed model to describe the behaviour of the examined alloy during hot deformation, the values of yield stress determined by the developed model (ANFIS) were compared with the results obtained experimentally. The obtained results may also support the numerical modelling of stress-strain curves.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2022, 22, 3; 41--52
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies