Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Maszyny diagnostyka" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
    Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sygnały akustyczne
    maszyna prądu stałego
    klasyfikator
    diagnostics
    acoustic signal
    DC machine
    classifier
    Opis:
    Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
    Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Vibration-based identification of engine valve clearance using a convolutional neural network
    Autorzy:
    Tabaszewski, Maciej
    Szymański, Grzegorz M.
    Nowakowski, Tomasz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2124718.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    combustion engine
    diagnostics
    vibration
    machine learning
    convolutional network
    silnik spalinowy
    diagnostyka
    drgania
    uczenie maszyny
    splotowa sieć neuronowa
    Opis:
    Contemporary operation-related requirements for combustion engines force the necessity of ongoing assessment of their in operation technical condition (e.g. marine engines). The engine efficiency and durability depend on a variety of parameters. One of them is valve clearance. As has been proven in the paper, the assessment of the valve clearance can be based on vibration signals, which is not a problem in terms of signal measurement and processing and is not invasive into the engine structure. The authors described the experimental research aiming at providing information necessary to develop and validate the proposed method. Active experiments were used with the task of valve clearance and registration of vibrations using a three-axis transducer placed on the engine cylinder head. The tests were carried out during various operating conditions of the engine set by 5 rotational speeds and 5 load conditions. In order to extract the training examples, fragments of the signal related to the closing of individual valves were divided into 11 shorter portions. From each of them, an effective value of the signal was determined. Obtained total 32054 training vectors for each valve related to 4 classes of valve clearance including very sensitive clearance above 0.8 mm associated with high dynamic interactions in cylinder head. In the paper, the authors propose to use a convolutional network CNN to assess the correct engine valve clearance. The obtained results were compared with other methods of machine learning (pattern recognition network, random forest). Finally, using CNN the valve clearance class identification error was less than 1% for the intake valve and less than 3.5% for the exhaust valve. Developed method replaces the existing standard methods based on FFT and STFT combined with regression calculation where approximation error is up to 10%. Such results are more useful for further studies related not only to classification, but also to the prediction of the valve clearance condition in real engine operations.
    Źródło:
    Archives of Transport; 2022, 61, 1; 117--131
    0866-9546
    2300-8830
    Pojawia się w:
    Archives of Transport
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Laser measurement system for the diagnostics of mine hoist components
    Laserowy system pomiarowy do diagnostyki elementów górniczych wyciągów szybowych
    Autorzy:
    Olszyna, G.
    Sioma, A.
    Tytko, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/964006.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    systemy wizyjne 3D
    koła linowe
    diagnostyka
    maszyny wyciągowe
    3D visions systems
    rope sheaves
    diagnostics
    hoisting equipments
    Opis:
    This article discusses a completely new concept for the diagnostics of sheaves in rope hoisting equipment used in deep mining, where excavated material, consumables, and people are transported via shafts. Rope sheaves involve shafting, guide sheaves, and support rollers on which ropes reel in special grooves. Those grooves may be made directly in the material of the sheave rim or in a specially installed plastic liner. Those grooves are made in the appropriate dimensions. Any change to those dimensions is due to a number of phenomena that occur in life cycle processes and significantly affects the condition of ropes. Measurement of the geometrical parameters of rope grooves for diagnostic purposes provides information about the condition of the rope system and guidance on the appropriate corrective actions. This article presents a solution that permits continuous measurement of selected geometrical parameters of the grooves using a non-contact method of scanning sheave rims with a laser beam. The basic geometric parameters of grooves and sheave rims were defined. The system was shown to be useful in the determination of axial and radial run-out of rope sheaves.
    Artykuł dotyczy zupełniej nowej koncepcji diagnostyki kół linowych maszyn wyciągowych stosowanych w górnictwie głębokim, w którym transport urobku, materiałów oraz ludzi prowadzony jest szybami. Koła linowe to pędnie linowe, koła kierujące i odciskowe, po których obtaczają się liny w specjalnie wykonanych rowkach. Rowki te mogą być wykonane bezpośrednio w materiale wieńca koła linowego lub w zamontowanej specjalnie tam wykładzinie z tworzyw sztucznych. Rowki te wykonane są w odpowiednich wymiarach. Zmiana tych wymiarów wynika z szeregu zjawisk, jakie zachodzą w procesach eksploatacji i znacząco wpływa na stan współpracujących lin. Pomiar parametrów geometrycznych rowków linowych w celach diagnostycznych daje informację o stanie układu linowego oraz dostarcza wskazówek dotyczących działań korygujących te wymiary. W artykule przedstawiono rozwiązanie pozwalające na ciągły pomiar wybranych parametrów geometrycznych rowków bezkontaktową metodą skanowania wieńców kół linowych wiązką promienia laserowego. Zdefiniowano podstawowe parametry geometryczne rowków i wieńców kół linowych. Wykazano przydatność systemu do wyznaczenia bicia osiowego i promieniowego kół linowych.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 337-346
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Model for blade diagnosis in a working rotor machine employing the method of virtual elimination of stochastic environment
    Model diagnozowania łopatki pracującej maszyny wirnikowej z wirtualną eliminacją jej stochastycznego otoczenia
    Autorzy:
    Lindstedt, P.
    Grądzki, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/139818.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    łopatki wirnikowe
    wzmocnienie amplitudowe
    przesunięcie fazowe
    diagnostics
    rotor blades
    amplification
    phase shift
    Opis:
    This paper presents the bases of a new method of monitoring technical condition of turbomachine blades during their operation. The method utilizes diagnostic models such as a quotient of amplitude amplification and a phase shift of diagnostic signal y(t) which is a result of blade operation as well as a signal x(t) of blade environment while a blade tip approaches a sensor, amplitude amplification and phase shift of these signals while the blade tip moves away from the sensor. The adopted diagnostic models indirectly take into account the existing environment of a blade, represented by the signal x(t), without the need to measure it. Thus, the model is sensitive to the changes in technical condition of blades and practically intensive to a change in environment. The suggested method may prove very important in diagnostics of rotor blades during turbomachines operation (compressors, turbines etc.).
    W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Metoda wykorzystuje modele diagnostyczne w postaci ilorazu wzmocnienia amplitudowego i przesunięcia fazowego sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas zbliżania się wierzchołka łopatki do czujnika i wzmocnienia amplitudowego i przesunięcia fazowego tych sygnałów podczas oddalania się wierzchołka łopatki od czujnika. Przyjęte modele diagnostyczne pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru. Zatem jest on czuły na zmiany stanu technicznego łopatki, a mało wrażliwy na zmianę otoczenia. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek wirnikowych podczas użytkowania maszyn wirnikowych (sprężarek, turbin, itp.).
    Źródło:
    Archive of Mechanical Engineering; 2011, LVIII, 3; 305-318
    0004-0738
    Pojawia się w:
    Archive of Mechanical Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies