Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wydajnosc" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-4 z 4
    Tytuł:
    Prediction of performance of diamond wire saw with respect to texture characteristics of rock
    Prognozowanie wydajności pracy strunowej piły diamentowej w odniesieniu do charakterystyki tekstury skał
    Autorzy:
    Ghaysari, N.
    Ataei, M.
    Sereshki, F.
    Mikaiel, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/220178.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    strunowa piła diamentowa
    wydajność pracy
    tekstura
    diamond wire saws
    production rate
    texture coefficient
    Opis:
    In this study, prediction of production rate in diamond wire saw has been investigated. Performance measurements of diamond wire saw carried out in 7 different quarries of carbonate rocks in Iran. For determination textural properties, rock samples were collected from these quarries. At first, a thin section was prepared for each rock and then 5 digital photographs were taken from each section. After this, all images were digitized using AutoCAD software. Then, area, perimeter, longest diameter and shortest diameter were assigned. According to these parameters, all of the other textural characteristics and texture coefficient were determined too. The correlation between sawing rate and textural characteristics were evaluated using multiple and simple regression analyses. Then developed model was validated by P-value test. It was concluded that area, perimeter, diameter equivalent and index of grain size homogeneity are very effective on production rate. Production rate using diamond wire saw can reliably be predicted using developed model.
    W pracy prognozowano wydajność pracy strunowej piły diamentowej. Badania wydajności prowadzono w 7 kamieniołomach na terenie Iranu, w których wydobywane są skały węglanowe. W celu określenia tekstury skał zebrano próbki wszystkich skał wydobywanych w kamieniołomach. Przygotowano zgłady i wykonano 5 fotografii cyfrowych każdej analizowanej próbki. Uzyskane obrazy poddano następnie obróbce cyfrowej przy użyciu oprogramowania AutoCAD. Określono następujące parametry: powierzchnia, obwód, najdłuższa i najkrótsza średnica. W oparciu o powyższe parametry przeprowadzono analizę tekstury i wyznaczono odpowiednie współczynniki. Korelację pomiędzy wydajnością pracy piły a właściwościami powierzchni (teksturą) określono przy użyciu prostej regresji liniowej oraz regresji wielokrotnej. Otrzymany model poddano następnie walidacji przy pomocy odpowiednich testów statystycznych. Stwierdzono, że pole powierzchni, obwód, równoważne średnice oraz wskaźnik jednorodności uziarnienia mają wpływ na wydajność pracy piły. Opracowany model może być skutecznie wykorzystywany dla wiarygodnego prognozowania postępu prac prowadzonych z wykorzystaniem piły diamentowej.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2012, 57, 4; 887-900
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of labour efficiency supported by the ensembles of neural networks on the example of steel reinforcement works
    Analiza wydjaności pracy wspomagana zespołem sieci neuronowych na przykładzie robót zbrojarskich
    Autorzy:
    Juszczyk, Michał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/230439.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wydajność pracy
    sieć neuronowa
    prognoza
    roboty zbrojarskie
    zbrojenie stalowe
    labour efficiency
    neural network
    prediction
    reinforcement works
    steel reinforcement
    Opis:
    This study presents an artificial intelligence technique based on ensemble of artificial neural networks for the purposes of analysis and prediction of labour productivity. The study focuses on the development of model that combines several artificial neural networks on the basis of real-life data collected on a construction site for steel reinforcement works. The data includes conditions, characteristics, features of steel reinforcement works and related efficiencies of workers assigned to particular tasks recorded on site. The proposed ensemble based model combines five supervised learning models - five different multilayer perceptron networks, which contribution in the prediction is weighted due to the application of generalised averaging approach. Testing results show that the proposed ensemble based model achieves the satisfactory evaluation criteria for coefficient of correlation (0.989), root-mean-squared error (2.548), mean absolute percentage error (4.65%) and maximum absolute percentage error (8.98%).
    Wydajność pracy ma kluczowy wpływ na czas realizacji i koszty przedsięwzięć budowlanych. W publikacji przedstawiono wyniki prac badawczych nad wykorzystaniem zespołów sztucznych sieci neuronowych w analizie i predykcji wydajności pracy na przykładzie robot zbrojarskich. Analiza została przeprowadzona w oparciu dane zbierane przez wykonawcę w trakcie realizacji robót. Celem pracy badawczej była ocena przydatności danych zebranych przez wykonawcę robot oraz proponowanego narzędzia matematycznego do analizy i predykcji wydajności pracy.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 1; 97-111
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New approach to increasing the vertical conveyance capacity through transport cycle modification
    Nowa metoda zwiększenia wydajności pracy urządzeń transportu pionowego poprzez modyfikację cyklu jazdy urządzenia
    Autorzy:
    Saderova, Janka
    Straka, Martin
    Jelisavac Erdeljan, Dragana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219882.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    urządzenie transportu pionowego
    urządzenie wyciągowe
    wydajność pracy
    cykl jazdy
    schemat procesu podnoszenia
    symulacja
    vertical conveyance
    hoisting machine
    capacity
    transport cycle
    travel diagram
    simulation
    Opis:
    Scientific research discussed in the present article is focused on the determination of the vertical conveyance capacity in the process of mining minerals, while applying a mathematical calculation and verification of the calculation results by simulation. Input parameters for the capacity calculation include the transport cycle time. The article presents the results of measuring a transport cycle during the operation and a calculation of the transport cycle while using known formulas. On the basis of the observed findings, two methods of increasing the hoisting machine capacity were proposed. The first method is increasing the velocity from the original value of 6 m.s–1 to the velocity of 7 m.s–1. In this case, we achieved the daily capacity increase in 2-2.5%. The second method consisted in changing the hoisting machine ac-celeration and deceleration modes by which we achieved as much as 9% increase in the daily capacity. The article also describes a transport cycle simulation model, with its output being the number of work cycles parameter. The obtained parameter was used again in the capacity calculation. The simulation model was used in experiments for both, the current status as well as proposed solutions. The simulation model serves also for calculation verification.
    Badania opisane w niniejszym artykule dotyczą określania i identyfikacji wydajności pracy instalacji transportu pionowego w ramach całościowego procesu wydobycia kopalin przy wykorzystaniu obliczeń matematycznych i weryfikacji wyników obliczeń poprzez symulacje. Wśród parametrów wejściowych wykorzystywanych do obliczeń wydajności pracy uwzględniono czas trwania cyklu jazdy urządzenia. W artykule przedstawiono wyniki pomiarów czasu cyklu jazdy dokonanych na urządzeniu rzeczywistym, zaś obliczenia dla cyklu jazdy wykonano w oparciu o ogólnie znane wzory. Na podstawie wyników pomiarów zaproponowano dwie metody zwiększania wydajności pracy urządzenia wyciągowego. Metoda pierwsza polega na zwiększaniu prędkości podnoszenia, z wartości początkowej 6 ms–1 do 7 ms–1; w rezultacie uzyskując w skali dziennej wzrost wydajności o 2-2.5%. Druga metoda polegała na zmianie wartości przyspieszenia i opóźnienia (hamowania); uzyskany w ten sposób wzrost wydajności pracy urządzenia wynosi 9%. W pracy przedstawiono także model do symulacji cyklu jazdy urządzenia wyciągowego, parametrem wyjściowym modelu była liczba cykli jazdy. Otrzymaną wartość tego parametru wykorzystano następnie do obliczeń wydajności pracy urządzenia. Model symulacyjny następnie wykorzystano do przeprowadzenia eksperymentu uwzględniającego zarówno stan obecny urządzenia wyciągowego i jego wydajność, a także proponowane rozwiązania. Powyższy model symulacyjny wykorzystany został także do weryfikacji obliczeń.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2019, 64, 4; 709-723
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie statystycznej kontroli jakości w ocenie działalności Oczyszczalni Ścieków „Kujawy” w Krakowie
    The use of statistical quality control in the assessment of the waste water treatment plant “Kujawy” in Cracow
    Autorzy:
    Śliz, Paulina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2032394.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    wastewater management
    efficiency of work
    reliability of the purifying process
    control charts
    sewage treatment plant
    gospodarka ściekowa
    wydajność pracy
    niezawodność oczyszczania
    karty kontrolne
    oczyszczalnia ścieków
    Opis:
    The aim of the research was the evaluation of wastewater management in terms of stability and efficiency of wastewater treatment, using statistical quality control. For this purpose, the analysis of the operation and operation of the “Kujawy” Sewage Treatment Plant was made, which is one of the most important and largest sewage management facilities in the city of Cracow. This assessment was done using control charts x for 59 observations. The analysed research period covered the multi-year from 2012 to 2016. Five key pollutant indicators were used to evaluate the work of the tested object: BOD5 , CODCr, total suspension, total nitrogen and total phosphorus. In the case of the majority of them, based on the analysis of control charts, full stability of their removal was found in the tested sewage management facility. The exception was total nitrogen, for which periods of disturbed stability of its disposal processes were noted. Analysis of the effectiveness of wastewater treatment showed each time that the required efficiency of reduction of the analysed pollution indicators in the “Kujawy” Sewage Treatment Plant was achieved.
    Źródło:
    Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN; 2018, 272; 382-391
    0079-3493
    Pojawia się w:
    Biuletyn Komitetu Przestrzennego Zagospodarowania Kraju PAN
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-4 z 4

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies