Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sound source localization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Microphone Based Acoustic Vector Sensor for Direction Finding with Bias Removal
Autorzy:
Wajid, Mohd
Kumar, Arun
Bahl, Rajendar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2141636.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
acoustic measurements
acoustic sensor
acoustic vector sensor
direction-of-arrival estimation
finite element analysis
microphones
particle velocity
sound source localization
Opis:
The acoustic vector sensor (AVS) is used to measure the acoustic intensity, which gives the direction-of-arrival (DOA) of an acoustic source. However, while estimating the DOA from the measured acoustic intensity the finite microphone separation (d) in a practical AVS causes angular bias. Also, in the presence of noise there exists a trade off between the bias (strictly increasing function of d) and variance (strictly decreasing function of d) of the DOA estimate. In this paper, we propose a novel method for mitigating the angular bias caused due to finite microphone separation in an AVS. We have reduced the variance by increasing the microphone separation and then removed the bias with the proposed bias model. Our approach employs the finite element method (FEM) and curves fitting to model the angular bias in terms of microphone separations and frequency of a narrowband signal. Further, the bias correction algorithm based on the intensity spectrum has been proposed to improve the DOA estimation accuracy of a broadband signal. Simulation results demonstrate that the proposed bias correction scheme significantly reduces the angular bias and improves the root mean square angular error (RMSAE) in the presence of noise. Experiments have been performed in an acoustic full anechoic room to corroborate the effect of microphone separation on DOA estimation and the efficacy of the bias correction method.
Źródło:
Archives of Acoustics; 2022, 47, 2; 151-167
0137-5075
Pojawia się w:
Archives of Acoustics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies