Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Mazakova, Aigerim" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Automated Linearization of a System of Nonlinear Ordinary Differential Equations
Autorzy:
Mazakova, Aigerim
Jomartova, Sholpan
Wójcik, Waldemar
Mazakov, Talgat
Ziyatbekova, Gulzat
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27311950.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
Ordinary differential equation
Computer algebra
stability
controllability
MatLab
Opis:
This paper investigates the possibility of automatically linearizing nonlinear models. Constructing a linearised model for a nonlinear system is quite labor-intensive and practically unrealistic when the dimension is greater than 3. Therefore, it is important to automate the process of linearisation of the original nonlinear model. Based on the application of computer algebra, a constructive algorithm for the linearisation of a system of non-linear ordinary differential equations was developed. A software was developed on MatLab. The effectiveness of the proposed algorithm has been demonstrated on applied problems: an unmanned aerial vehicle dynamics model and a twolink robot model. The obtained linearized models were then used to test the stability of the original models. In order to account for possible inaccuracies in the measurements of the technical parameters of the model, an interval linearized model is adopted. For such a model, the procedure for constructing the corresponding interval characteristic polynomial and the corresponding Hurwitz matrix is automated. On the basis of the analysis of the properties of the main minors of the Hurwitz matrix, the stability of the studied system was analyzed.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2023, 69, 4; 655--600
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies