Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "impact detection" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Wpływ parametrów sygnału pulsu rogówki oka na dokładność wykrywania pulsu dykrotycznego
Impact of parameters of corneal pulse signal on accuracy of detection of a dicrotic pulse
Autorzy:
Melcer, T.
Danielewska, M. E.
Iskander, D. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/261375.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
oczny puls dykrotyczny
analiza falkowa
tekstury
uczenie maszynowe
ocular dicrotic pulse
wavelet analysis
texture
machine learning
Opis:
Występowanie dykrotycznego kształtu sygnału pulsu rogówki oka jest powiązane z procesem starzenia się i występowaniem jaskry. Dotychczas procedura wykrywania dykrotyzmu wymagała równoległego synchronicznego pomiaru pulsu rogówki oka, sygnału EKG i sygnału pulsu krwi, jednak nowe badania mogą pozwolić na detekcję dykrotyzmu tylko za pomocą pomiaru sygnału pulsu rogówki. Dokładność wykrywania dykrotyzmu zależy od parametrów sygnału wejściowego: długości i częstotliwości próbkowania. Z powodu odruchu mrugania u niektórych pacjentów trudno jest uzyskać odpowiednio długi sygnał nieobejmujący odruchu mrugania. Przeprowadzono eksperymenty numeryczne w celu określenia minimalnych wymagań rejestracji sygnału wejściowego w celu uzyskania odpowiedniej jakości klasyfikacji. Rezultaty wskazują na możliwość uzyskania dostatecznej jakości klasyfikacji sygnałów krótszych od 10 sekund pod warunkiem zapewnienia odpowiedniej częstotliwości próbkowania.
The presence of the ocular dicrotic pulse is associated with aging and the glaucoma incidence. Previous procedures for detecting ocular dicrotism required synchronous measurement of ECG and blood pulse signals. However, recent studies have offered an opportunity to detect ocular dicrotism from the corneal pulse signal alone. The accuracy of the detection procedure mainly depends on the input signal length and its sampling frequency. The acquisition of the corneal pulse signal is performed in suppress blinking conditions. Hence, it is often difficult to acquire a sufficiently long signal for the analysis. Numerical experiments were conducted to determine the minimum requirements of the input signal in order to obtain adequate classification rate. The results indicate the possibility of obtaining sufficient classification rates for signals shorter than 10 seconds provided an adequate sampling is maintained.
Źródło:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2015, 21, 1; 32-39
1234-5563
Pojawia się w:
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies