Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Blachowski, J." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    GIS-based spatial assessment of rock minerals mining - a case study of the Lower Silesia Region (SW Poland)
    Autorzy:
    Blachowski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/89118.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    mining
    GIS analysis
    rock minerals
    regional resource management
    Lower Silesia (Poland)
    Opis:
    Mining of rock minerals, constitutes a strong stimulus for economic development and at the same time, can significantly and negatively affect the state of natural environment, roads and well-being of local communities. This paper presents methodology for studies of spatial impact of rock minerals mining in the Lower Silesia region (SW Poland). In the region majority of magmatic, metamorphic and other rock minerals occur in Poland and their intensive mining is an important sector of regional economy. The concept of mining density (mineral production per unit area) has been introduced and the changes of rock minerals mining in the period of the last 8 years (2006-2013) have been analysed and presented graphically with GIS-based methodology. Mining density increased from 2006 to 2011 and decreased from 2011 to 2013. Change in the spatial pattern of mining density between 2006 and 2013, despite comparable volume of rock minerals production, has been identified. In addition proximity of mines to human settlements, nature protection areas and railways (potential transport routes) has been analysed. Comprehensive and coherent information on rock minerals mining for the area of Lower Silesia provided in this study has been used in developing and implementing regional spatial development policy and attaining the balance between the economic needs, nature protection requirements and the well-being of its citizens.
    Źródło:
    Mining Science; 2015, 22; 7-22
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of the spatial data mining module in analysis of mining ground deformation factors
    Zastosowanie modułu eksploracji danych przestrzennych w analizach czynników deformacji terenów górniczych
    Autorzy:
    Blachowski, J.
    Stefaniak, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88982.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    multivariate statistical analysis
    self-organising maps
    mining deformation
    GIS
    Opis:
    Spatial data mining methods for example those based on artificial neural networks (ANN) allow extraction of information from databases and detection of otherwise hidden patterns occurring in these data and in consequence acquiring new knowledge on the analysed phenomena or processes. One of these techniques is the multivariate statistical analysis, which facilitates identification of patterns otherwise difficult to observe. In the paper an attempt of applying self-organising maps (SOM) to explore and analyse spatial data related to studies of ground subsidence associated with underground mining has been described. The study has been carried out on a selected part of a former underground coal mining area in SW Poland with the aim to analyse the influence of particular ground deformation factors on the observed subsidence and the relationships between these factors. The research concerned the uppermost coal panels and the following factors: mining system, time of mining activity and inclination, thickness and depth below the ground of the exploited coal panels. It has been found that the exploratory spatial data analysis can be used to identify relationships in multidimensional data related to mining induced ground subsidence. The proposed approach may be found useful in identification of areas threatened by mining related subsidence and in creating scenarios of developing deformation zones and therefore aid spatial development of mining grounds.
    Metody eksploracji danych przestrzennych na przykład te oparte na sztucznych sieciach neuronowych (SSN) pozwalają na ekstrakcję informacji z baz danych i wykrywanie ukrytych relacji występujących w tych danych, a w konsekwencji pozyskiwanie nowej wiedzy o analizowanych zjawiskach i procesach. Jedną z grup technik eksploracji danych przestrzennych jest statystyczna analiza wielowymiarowa (ang. multivariate statistical analysis), która umożliwia identyfikację wzorców inaczej trudnych do wykrycia. W pracy przedstawiono próbę zastosowania metodyki samoorganizujacyh się map (SOM) w eksploracji i analizie danych przestrzennych na potrzeby wspomagania badań deformacji powierzchni spowodowanych podziemną działalnością górniczą. Badania przeprowadzono na wybranym fragmencie dawnego zagłębia węgla kamiennego w Polsce w celu analiz wpływu czynników deformacji górotworu na obserwowane osiadania powierzchni i związków między tymi czynnikami. Dotyczyły one dwóch górnych pokładów węgla i następujących czynników: system eksploatacji, okres eksploatacji, nachylenie, miąższość i głębokość eksploatowanych pokładów poniżej powierzchni terenu. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono przydatność metody SOM do identyfikacji związków w danych wielowymiarowych dotyczących deformacji terenów górniczych Proponowane podejście może także znaleźć zastosowanie w identyfikacji obszarów zagrożonych osiadaniami oraz w budowaniu scenariuszy rozwoju stref deformacji, a przez to wspomaganie planowania zagospodarowania przestrzennego takich obszarów.
    Źródło:
    Mining Science; 2013, 20; 5-17
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    GIS-based method for wind farm location multi-criteria analysis
    Autorzy:
    Szurek, M.
    Blachowski, J.
    Nowacka, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/89210.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii. Instytut Górnictwa
    Tematy:
    multicriteria analysis
    wind farm location
    AHP
    WLC
    Opis:
    The paper presents a GIS-based method for selecting an optimum location of wind farm on the case study of the Prusice commune in Lower Silesia (SW Poland). The adopted multi-criteria approach utilises the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Weighted Linear Combination (WLC) methods to determine weights of sitting criteria (factors and constraints), and to develop a composite suitability map from single-factor maps representing these criteria. The adopted sitting criteria have been identified based on literature review, and include: technical, spatial, social and environmental aspects of wind farm development, and also address specific geographical constrains of this part of Poland. The most suitable and suitable areas have been presented on a wind farm suitability map for the commune. The area size of the largest suitable spots (14) varies from 10 to 64 ha. The proposed method and the results of this work can be used to support sustainable spatial policy and spatial development on all levels of public administration related to renewable resources use.
    Źródło:
    Mining Science; 2014, 21; 65-81
    2300-9586
    2353-5423
    Pojawia się w:
    Mining Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies