Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "drzewienie" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Ekstrakcja właściwości z sygnałów EA dla klasyfikatorów neuronowych
Extraction of Feature from AE Signals for Neural Classifiers
Autorzy:
Mikulski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/376649.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej
Tematy:
emisja akustyczna
kurtoza
drzewienie elektryczne
Opis:
W poniższym artykule przedstawiono zastosowanie różnych metod analizy sygnału w celu wydobycia danych uczących sieć neuronową, której celem jest detekcja sygnałów emisji akustycznej (EA) towarzyszących zjawisku drzewienia w żywicach epoksydowych. Badane sygnały poddano m. in. analizie statystycznej poprzez wydobycie takich danych jak: kurtoza, skośność czy wariancja. Oprócz metod statystycznych zastosowano także analizę częstotliwościową oraz metody analizy związane ściśle z metodą akustyczną. Przeprowadzona została analiza każdego z branych pod uwagę parametrów pod kątem jego przydatności podczas detekcji danych.
The following article describes random methods signal analysis used to extract learning features for neural network. Learned neural network should detect AE signals companying electrical treeing of epoxy resins. Recorded signals where analyzed with statistical features such as kurtosis and skewness. In additional to the statistical features, signal was analyzed in frequency domain and with well known AE methods.
Źródło:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering; 2017, 89; 175-185
1897-0737
Pojawia się w:
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies