Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sieć sztuczna" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Application of artificial neural network in the process of selection of organic coatings
    Zastosowanie sztucznej sieci neuronowej w procesie doboru powłok organicznych
    Autorzy:
    Popko, Artur
    Gauda, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408070.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    artificial neural network
    organic coating
    sztuczna sieć neuronowa
    powłoka organiczna
    Opis:
    The structure of the artificial neural network (ANN) to support the selection of organic coatings was developed and verified, and its learning process was carried out. A simulation of the operation of the network was also carried out, which showed that programming of the coating system selection process can be much faster and more accurate, which is important for a system used in industrial conditions.
    Opracowano i zweryfikowano strukturę sztucznej sieci neuronowej (SSN) służącej do wspomagania procesu doboru powłok organicznych oraz przeprowadzono jej proces uczenia. Dokonano również symulacji działania przedmiotowej sieci, która wykazała, że programowanie procesu doboru systemu powłokowego może być o wiele szybsze i dokładniejsze, co ma istotne znaczenie dla systemu użytkowanego w warunkach przemysłowych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 18-21
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Pulverized coal combustion advanced control techniques
    Zaawansowane metody sterowania procesem spalania pyłu węglowego
    Autorzy:
    Gromaszek, Konrad
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408257.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    combustion control
    adaptive algorithm
    artificial neural network
    sterowanie procesem
    algorytm adaptacyjny
    sztuczna sieć neuronowa
    Opis:
    The paper describes the selected methods of adaptive control of the pulverized coal combustion process overview with various types of prognostic models. It was proposed to use a class of control methods that are relatively well established in industrial practice. The presented approach distinguishes the use of an additional source of information in the form of signals from an optical diagnostic system and models based on selected deep structures of recurrent networks. The research aim is to increase the efficiency of the combustion process in the power boiler, taking into account the EU emission standards, leading in consequence to sustainable energy and sustainable environmental engineering.
    W artykule opisano wybrane metody adaptacyjnego sterowania przeglądem procesu spalania pyłu węglowego z wykorzystaniem określonych modeli prognostycznych. Zaproponowano użycie metod, które są stosunkowo dobrze znane w praktyce przemysłowej. Przedstawione podejście wyróżnia wykorzystanie dodatkowego źródła informacji w postaci sygnałów z optycznego systemu diagnostycznego i modeli opartych na strukturach sieci głębokich. Badania mają na celu zwiększenia efektywności procesu spalania w kotle energetycznym, z uwzględnieniem norm emisji UE, prowadząc w konsekwencji do zrównoważonej energii i zrównoważonej inżynierii środowiska.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 41-45
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Decision system for stock data forecasting based on Hopfield artificial neural network
    System decyzyjny do przewidywania cen akcji oparty na sztucznej sieci neuronowej Hopfielda
    Autorzy:
    Paluch, M.
    Jackowska-Strumiłło, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407729.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    hybrid intelligent system
    Hopfield artificial neural network
    hybrydowy inteligentny system
    sztuczna sieć neuronowa Hopfielda
    Opis:
    The paper describes a new method using Hopfield artificial neural network combined with technical analysis fractal analysis and feed-forward artificial neural networks for predicting share prices for a next day on a Stock Exchange. The developed method and networks are implemented in an Expert System, which is proposed as a valuable comprehensive, analytical tool. A new algorithm for artificial neural networks training and testing is also presented. It automatically chooses the best network structure, and the most important input parameters
    Artykuł opisuje nową metodę zastosowania sztucznej sieci neuronowej Hopfielda połączonej z analizą techniczną, fraktalną oraz jednokierunkowymi sztucznymi sieciami neuronowymi do przewidywania przyszłych cen akcji na Giełdzie Papierów Wartościowych. Opisane nowe metody zostały zaimplementowane w systemie ekspertowym, który jest polecany jako kompleksowe narzędzie do badania aktualnych i przyszłych zachowań rynku. Zaprezentowany został również algorytm nauki testowania sztucznych sieci neuronowych, który na końcu wybiera najlepszą z nich.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 28-33
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczne sieci neuronowe jako motoryczna pamięć asocjacyjna ręki robota humanoidalnego
    Artificial neural networks as a motorical associative memory for humanoid robot hand
    Autorzy:
    Olszewski, P.
    Kamiński, W. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408803.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    sztuczna sieć neuronowa
    metoda uczenia
    robot humanoidalny
    manipulator
    artificial neural network
    learning system
    humanoid robot
    manipulators
    Opis:
    Opisane badania dotyczą użycia sztucznych sieci neuronowych przy realizacji asocjacyjnej pamięci motorycznej zarządzającej ręką robota humanoidalnego. Zaproponowano model kognitywnego sterowania odwołujący się do struktur i mechanizmów przetwarzania znanych z badań neurofizjologicznych. Do realizacji asocjacji posłużono się dwiema różnymi sieciami: maszyną płynową i jednokierunkową siecią asocjacyjną podobną do BAM.
    This paper relates to the artificial neural networks usage for the purpose of associative memory implementation managing humanoid robot hand. Refering to the structures and mechanisms of processing known from neurophysiological studies model of cognitive control was proposed. In the association realization process two different networks were used: a liquid state machine and a one-way associative network similar to BAM.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 72-77
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The intelligent system for automotive fuels quality definition
    Inteligentny system do oceny jakości paliw samochodowych
    Autorzy:
    Drevetskiy, V.
    Klepach, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408048.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    hydrodynamics
    artificial neural network
    fuels
    real-time systems
    hydrodynamika
    sztuczna sieć neuronowa
    paliwa
    system czasu rzeczywistego
    Opis:
    An intelligent system, based on hydrodynamic method and artificial neural networks usage for automotive fuels quality definition have been developed. Artificial neural networks optimal structures for the octane number of gasoline, cetane number, cetane index of diesel fuel definition have been substantiated and their accuracy has been analyzed. The implementation of artificial neural networks by means of microcontroller-based systems has been considered.
    Opracowano inteligentny system bazujący na metodach hydrodynamicznych i sieci neuronowej wykorzystywany do oceny jakości paliwa samochodowego. Przedstawiono optymalne struktury sieci neuronowych do oceny liczby oktanowej benzyny, liczby cetanowej i indeksu cetanowego dla oleju napędowego oraz przeanalizowano ich dokładności. Rozważono możliwość implementacji sieci neuronowych z wykorzystaniem mikrokontrolera.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 3; 11-13
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    An overview of classification methods from dermoscopy images in skin lesion diagnostic
    Przegląd metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych wykorzystywanych w diagnostyce zmian skórnych
    Autorzy:
    Michalska, Magdalena
    Boyko, Oksana
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407654.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    dermatoscopic images
    classification method
    neural network
    SVM
    skin cancer
    skin lesion
    obraz dermatoskopowy
    metoda klasyfikacji
    sztuczna sieć neuronowa
    nowotwór skóry
    zmiany skórne
    Opis:
    The article contains a review of selected classification methods of dermatoscopic images with human skin lesions, taking into account various stages of dermatological disease. The described algorithms are widely used in the diagnosis of skin lesions, such as artificial neural networks (CNN, DCNN), random forests, SVM, kNN classifier, AdaBoost MC and their modifications. The effectiveness, specificity and accuracy of classifications based on the same data sets were also compared and analyzed.
    Artykuł zawiera przegląd wybranych metod klasyfikacji obrazów dermatoskopowych zmian skórnych człowieka z uwzględnieniem różnych etapów choroby dermatologicznej. Opisane algorytmy są szeroko wykorzystywane w diagnostyce zmian skórnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe (CNN, DCNN), random forests, SVM, klasyfikator kNN, AdaBoost MC i ich modyfikacje. Porównana i przeanalizowana została również skuteczność, specyficznośc i dokładność klasyfikatów w oparciu o te same zestawy danych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 36-39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Process automation of continuous quality control of mixture preparation at the distillery
    Automatyzacja procesu ciągłej kontroli jakości przygotowywania brzeczki w destylarni
    Autorzy:
    Vorobyuk, S.
    Drevetskiy, V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407946.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pozostałość stała
    brzeczka
    system sterowania
    automatyczna stacja robocza
    sztuczna sieć neuronowa
    destylarnia
    dry residue
    mixture
    automation system
    automated workstations
    artificial neural network
    distillery
    Opis:
    The process of mixture preparation at the distilleries is considered. Optimal structure of artificial neural networks for the dry residue of the mixture definition has been substantiated and accuracy of such networks has been analyzed. The system of continuous quality control of mixture preparation is proposed using modern information technologies
    Analizowany jest proces przygotowania brzeczki w destylarni. Opracowano optymalną strukturę sztucznych sieci neuronowych do oddzielania suchej pozostałości mieszaniny oraz przeanalizowano dokładność takich sieci. W oparciu o nowoczesne technologie informacyjne zaproponowany został system ciągłej kontroli jakości przygotowania brzeczki.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 59-61
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza stanu naprężeń i przemieszczeń konstrukcji aluminiowej z wymienianymi elementami
    The analysis of stresses and displacements in the aluminium structure with replaceable elements
    Autorzy:
    Potrzeszcz-Sut, B
    Pabisek, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/390675.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    analiza numeryczna
    model materiału Ramberga – Osgooda
    sztuczna sieć neuronowa
    neuronowy model materiału
    numerical analysis
    Ramberg-Osgood material model
    artificial neural network
    neural material model
    Opis:
    Praca dotyczy nieliniowej analizy numerycznej naprężeń i przemieszczeń węzłów kratownicowej wieży aluminiowej. Założono model materiału Ramberga – Osgooda (RO) przedstawiający potęgową zależność między odkształceniem i naprężeniem: ε(σ). W celu identyfikacji zależności odwrotnej – σ(ε), dla materiału aluminiowego, zastosowano sztuczną sieć neuronową (SSN). W związku z koniecznością wzmocnienia konstrukcji, do układu wprowadzono sprężyste elementy stalowe. Przeprowadzono analizę stanu naprężeń i ekstremalnych przemieszczeń podczas cyklicznego obciążania i odciążania układu. Wykonano dwa rodzaje globalnych odciążeń – sprężyste i sprężysto – plastyczne. Przedstawione zostały zależności między wartością parametru obciążenia konfiguracyjnego, a wychyleniem wierzchołka A wieży. Analiza została wykonana za pomocą programu hybrydowego integrującego MES i SSN.
    The paper concerns the non-linear analysis of stresses and displacements in an aluminium truss tower. The Ramberg – Osgood material model was assumed. This model introduced power type relation between stresses and strains. In order to identify the inverse relation, a neural network was used. Because of the need to strengthen the tower, a number of aluminium bars was replaced by steel bars. The perfect elastic material model was assumed for the steel bars. The analysis of stresses and extreme displacements was performed during the cyclic loading and unloading of the system. Two global unloading processes were considered: elastic and elastic-plastic processes. The relationship between the load factor and deflection of the top of the tower is shown. Analysis was performed using a hybrid FEM/ANN program.
    Źródło:
    Budownictwo i Architektura; 2013, 12, 1; 275-282
    1899-0665
    Pojawia się w:
    Budownictwo i Architektura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementation of an artificial intelligence-based ECG acquisition system for the detection of cardiac abnormalities
    Wdrożenie systemu pozyskiwania EKG opartego na sztucznej inteligencji w celu wykrywania nieprawidłowości serca
    Autorzy:
    Benba, Achraf
    El Attaoui, Fatima Zahra
    Sandabad, Sara
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27315375.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    electrocardiogram
    arrhythmias
    artificial intelligence
    convolution neural network
    elektrokardiogram
    arytmia
    sztuczna inteligencja
    konwolucyjna sieć neuronowa
    Opis:
    The electrocardiogram (ECG) is a common test that measures the electrical activity of the heart. On the ECG, several cardiac abnormalities can be seen, including arrhythmias, which are one of the major causes of cardiac mortality worldwide. The objective for the research community is accurate and automated cardiovascular analysis, especially given the maturity of artificial intelligence technology and its contribution to the health area. The goal of this effort is to create an acquisition system and use artificial intelligence to classify ECG readings. This system is designed in two parts: the first is the signal acquisition using the ECG Module AD8232; the obtained signal is a single derivation that has been amplified and filtered. The second section is the classification for heart illness identification; the suggested model is a deep convolutional neural network with 12 layers that was able to categorize five types of heartbeats from the MIT-BIH arrhythmia database. The results were encouraging, and the embedded system was built.
    Elektrokardiogram (EKG) to powszechny test, który mierzy aktywność elektryczną serca. W zapisie EKG można zauważyć kilka nieprawidłowości serca, w tym arytmie, które są jedną z głównych przyczyn śmiertelności sercowej na całym świecie. Celem społeczności naukowej jest dokładna i zautomatyzowana analiza układu sercowo-naczyniowego, zwłaszcza biorąc pod uwagę dojrzałość technologii sztucznej inteligencji i jej wkład w obszar zdrowia. Celem tych wysiłków jest stworzenie systemu akwizycji i wykorzystanie sztucznej inteligencji do klasyfikacji odczytów EKG. System ten składa się z dwóch części: pierwsza to akwizycja sygnału za pomocą modułu EKG AD8232; uzyskany sygnał jest pojedynczą pochodną, która została wzmocniona i przefiltrowana. Druga sekcja to klasyfikacja identyfikacji chorób serca; sugerowany model to głęboka konwolucyjna sieć neuronowa z 12 warstwami, która była w stanie sklasyfikować pięć typów uderzeń serca z bazy danych arytmii MIT-BIH. Wyniki były zachęcające i zbudowano system wbudowany.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2023, 13, 1; 22--25
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies