- Tytuł:
-
Logical classification trees in recognition problems
Logiczne drzewa klasyfikacji w zadaniach rozpoznawania - Autorzy:
- Povhan, Igor
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/408473.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
pattern recognition problem
logical tree
graph-scheme model
recognition system
zadanie rozpoznawania obrazów
drzewo logiczne
schemat modeli rozpoznawania
system rozpoznawania - Opis:
-
The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing
logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed
training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have
objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper,
we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform
description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample
allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition
of discrete objects.
Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 12-15
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł