Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "data processing system" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Optimization of data processing for requesting observation systems
Optymalizacja przetwarzania danych dla zapytań systemów obserwacji przestrzeni powietrznej
Autorzy:
Svyd, I. V.
Obod, A. I.
Maltsev, O. S.
Pavlova, D. B.
Mongo, B. V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407652.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
data processing optimization
requesting observation system
optymalizacja przetwarzania danych
system przesłuchań
transponder lotniczy
Opis:
The article discusses how to optimize the data when it detects air targets by requesting observation systems. Two schemes for the detection of air objects, differing in the order of the operation of deciphering the aircraft responders' response signals, were investigated. It is shown that performing the operation of decoding the signals of the aircraft responder after the operation of detecting the air object makes it possible to improve the quality of data processing of the requesting observation systems. The influence of the aircraft responder readiness coefficient and the probability of suppression of signals in the answer channel on the probability of detection of air objects was researched.
Artykuł dotyczy optymalizacji przetwarzania danych podczas wykrywania obiektów powietrznych poprzez żądanie systemów nadzoru. Zbadano dwa schematy wykrywania obiektów powietrznych, różniące się kolejnością operacji odczytywania sygnałów odpowiedzi statków powietrznych. Pokazano, że wykonanie operacji deszyfrowania sygnałów transponderów statku powietrznego po uruchomieniu wykrywania obiektów powietrznych pozwala poprawić jakość przetwarzania danych zapytań systemów nadzoru. Zbadano wpływ współczynnika gotowości statku powietrznego i prawdopodobieństwa tłumienia sygnałów w kanale odpowiedzi na prawdopodobieństwo wykrycia obiektów powietrznych.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 1; 56-59
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficiently processing data in table with billions of records
Wydajne przetwarzanie danych w tabeli z miliardami rekordów
Autorzy:
Bednarczuk, Piotr
Borsuk, Adam
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174744.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
system aging
partitioning
efficiently data processing
billions of records
starzenie się systemu
partycjonowanie
efektywne przetwarzanie danych
miliardy rekordów
Opis:
Over time, systems connected to databases slow down. This is usually due to the increase in the amount of data stored in individual tables, counted even in the billions of records. Nevertheless, there are methods for making the speed of the system independent of the number of recordsin the database. One of these ways is table partitioning. When used correctly, the solution can ensure efficient operation ofvery large databases even after several years. However, not everything is predictable because of some undesirable phenomena become apparent only with a very large amount of data. The article presents a study of the execution time of the same queries with increasing number of records in a table. These studies reveal and presentthe timing and circumstances of the anomaly for a certain number of records.
Z biegiem czasu systemy podłączone do baz danych zwalniają. Wynika to zwykle ze wzrostu ilości danych przechowywanychw poszczególnych tabelach, liczonych nawet w miliardach rekordów. Niemniej jednak istnieją metody uniezależnienia szybkości systemu od liczby rekordów w bazie danych. Jednym z tych sposobów jest partycjonowanie tabel. Przy prawidłowym zastosowaniu rozwiązanietomoże zapewnić wydajne przetwarzanie danych wbardzo dużych bazachdanych nawet po kilku latachdziałania.Jednak nie wszystko jest tak przewidywalneponieważ niektóre niepożądane zjawiska ujawniają się dopiero przy bardzo dużej ilości danych. W artykule przedstawiono badanie czasu wykonania tych samych zapytań przy rosnącej liczbie rekordów w tabeli. Badania te ujawniają i przedstawiają moment iokolicznościwystępowania anomalii dla pewnej liczby rekordów.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 4; 17--20
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies