Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "computer language" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Traffic analysis using NetFlow and Python
Analiza ruchu sieciowego z wykorzystaniem NetFlow i Python
Autorzy:
Oujezsky, V.
Horvath, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408122.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
IP network
computer language
software tools
sieć IP
język komputerowy
oprogramowanie narzędziowe
Opis:
This article presents an application that is used as NetFlow collector and analyzer. It is a console application created in Python language. A software analyzer detects and analyzes incoming NetFlow messages version 1 and 5 of devices that support them. The output file is a database of information and analysis of the overall UNIX time duration of reported traffic and analysis of NetFlow lifetime. The software is developed to work with Python version 3 and higher and is designed for the Windows operating system.
W artykule przedstawiono aplikację używaną jako kolektor i analizator NetFlow. Jest to aplikacja konsoli utworzona w języku Python. Analizator oprogramowania wykrywa i analizuje przychodzące wiadomości NetFlow w wersji 1 i 5 dla urządzeń je obsługujących. Plik wyjściowy to baza danych informacji i analizy ogólnego czasu trwania zgłoszonego ruchu UNIX i analizy życia NetFlow. Oprogramowanie zostało opracowywane dla systemu operacyjnego Windows i języka Python wersja 3 lub wyższa.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 5-7
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozpoznawanie emocji w tekstach polskojęzycznych z wykorzystaniem metody słów kluczowych
Emotion recognition in polish texts based on keywords detection method
Autorzy:
Nowaczyk, A.
Jackowska-Strumiłło, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408760.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
rozpoznawanie emocji
interakcja człowiek-komputer
przetwarzanie języka naturalnego
przetwarzanie tekstów
emotion recognition
human-computer interaction
natural language processing
text processing
Opis:
Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji. człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.
Dynamic development of social networks caused that the Internet has become the most popular communication medium. A vast majority of the messages are exchanged in text format and very often reflect authors’ emotional states. Detection of the emotions in text is widely used in e-commerce or telemedicine becoming the milestone in the field of human-computer interaction. The paper presents a method of emotion recognition in Polish-language texts based on the keywords detection algorithm with lemmatization. The obtained accuracy is about 60%. The first Polish-language database of keywords expressing emotions has been also developed.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 102-105
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies