Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "EEG" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Analysis of applied reference leads influence on an EEG spectrum
Analiza wpływu doboru odprowadzeń referencyjnych zapisu EEG na uzyskane widmo
Autorzy:
Plechawska-Wójcik, M.
Wesołowska, K.
Wawrzyk, M.
Kaczorowska, M.
Tokovarov, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407856.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
electroencephalography
EEG spectrum
EEG montag
elektroencefalografia
widmo EEG
montaż EEG
Opis:
The article presents the analysis of various kinds of montage applied in the analysis of electroencephalographic data. The present study covers analysis of data obtained as a result of EEG examination of several persons with the age of 23–24 years. Every person has undergone an examination with appliance of 21 electrodes in accordance with classic EEG record method applying the 10–20 system. The examined persons were asked to perform the following activities: sitting steadily with opened eyes, sitting steadily with closed eyes as well as typical cognitive activity i.e. silent reading of given text. Every fragment has been subjected to initial data analysis (filtering, artifact correction) and used for spectral analysis afterwards. The whole analysis has been realized on the basis of four EEG montage examples (two bipolar and two monopolar). For each of them comparative analysis concerning the following points has been carried out: EEG spectra as well as other measures, such as activity maps, diffraction histograms for separate waves and spectrum charts for the selected electrodes.
Artykuł przedstawia analizę zastosowania różnego rodzaju montaży w analizie danych elektroencefalograficznych (EEG).Zaprezentowane studium przypadku obejmuje analizę danych z badania EEG kilku osób w wieku 23–24 lat. Każda osoba poddana została badaniu z wykorzystaniem 21 elektrod w klasycznym zapisie EEG z wykorzystaniem systemu 10–20. Osoby badane poproszone zostały o następujące aktywności: spokojne siedzenie z oczami otwartymi, zamkniętymi a także typową aktywność poznawczą – czytanie zadanego tekstu w myślach. Każdy fragment został poddany wstępnej analizie danych (filtracja, korekcja artefaktów) a następnie wykorzystany do analizy widmowej. Cała analiza została zrealizowana w oparciu o cztery przykładowe montaże EEG (dwa bipolarne i dwa monopolarne). Dla każdego z nich zrealizowano analizę porównawczą w odniesieniu do widm EEG a także innych miar, takich jak mapy aktywności, histogramy rozkładu poszczególnych fal oraz wykresy widmowe dla wybranych elektrod.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 2; 44-49
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody eliminacji artefaktów w sygnałach EEG
Methods of EEG artifacts elimination
Autorzy:
Plechawska-Wójcik, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408247.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
elektroencefalogram
pomiar elektroencefalograficzny
pomiar szumu
artefakt EEG
electroencephalogram
electroencephalography measurement
noise measurement
EEG artifacts
Opis:
Rejestracja sygnałów elektroencefalograficznych (EEG) jest niemal zawsze związana z zapisem różnego rodzaju artefaktów, które zaszumianą odczyt i utrudniają analizę zebranych danych. Artefakty te mogą być zauważalne w pojedynczych kanałach, ale bardzo często muszą być korygowane na przestrzeni kilku kanałów jednocześnie. Ich pochodzenie może być różnorodne. Wyróżnia się artefakty sieciowe, sprzętowe jak również kilka rodzajów artefaktów mięśniowych, pochodzących od badanej osoby. W ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania badaniami EEG nie tylko w zastosowaniach ambulatoryjnych i klinicznych, ale także w analizach psychologicznych oraz w budowie nowoczesnych interfejsów człowiekmaszyna. Artykuł przedstawia studium przypadku zastosowania analiz klasyfikacyjnych w zagadnieniach korekcji artefaktów sygnału EEG.
Registration of electroencephalography signals (EEG) is almost always associated with recording different kinds of artifacts that makes it difficult to read and analyze collected data. These artifacts may be noticeable in the individual channels, but very often they have to be adjusted over several channels simultaneously. Their origin can be varied. Among the most typical are network and hardware artifacts as well as several types of muscle artifacts, derived from the tested person. In recent years increased interest in EEG studies might be noticed. EEG signals are applied not only in the outpatient and clinical applications, but also in psychological analyses and in construction of modern human-machine interfaces. This article presents a case study of classification analysis application in EEG artifact correction tasks.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2015, 2; 39-46
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dwumodułowy system do przetwarzania danych EEG z wykorzystaniem analizy czynnikowej i pseudoinwersji moore-penrose
Two-modular system for processing EEG data using factor analysis and moore-penrose pseudoinversion
Autorzy:
Paszkiel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408646.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
system dwumodułowy
pseudoinwersja Moore-Penrose
analiza czynnikowa
EEG
two-modular system
Moore-Penrose pseudoinversion
factor analysis
EEG data
Opis:
W artykule opisano koncepcję otrzymywania tzw. sygnału wyjściowego na potrzeby między innymi zastosowań do procesów sterowania. W tym celu zaproponowano budowę dwumodułowego systemu do przetwarzania i analizy danych elektroencefalograficznych w skład, którego wchodzi analiza czynnikowa oraz pseudoinwersja Moore-Penrose. W artykule scharakteryzowano także problem dużej interferencyjności źródeł sygnałów EEG, co ma negatywny wpływ na finalny proces otrzymywania wyjściowego sygnału z zastosowaniem w automatyce, czy robotyce. Implikuje to tym samym konieczność właściwej i poprawnej identyfikacji źródeł sygnału w mózgu człowieka.
This paper describes the concept of obtaining the so-called. the output signal for the purpose, inter alia, the control processes carried out. To this end, proposed the construction of two-modular system for processing and analysis of electrophysiological data on the composition, which includes factor analysis and pseudoinversion Moore Penrose. In the article the problem of high interference sources of EEG signals, which has a negative impact on the process of obtaining the final output using automation or robotics. This implies also the problem of proper and correct identification of sources in the human brain.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 62-64
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informatics system for concentration state analysis on the basis of a device operating in the brain – computer interface technology
System informatyczny do analizy stanów skupienia na bazie urządzenia działającego w technologii interfejsów mózg – komputer
Autorzy:
Paszkiel, Sz.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/407646.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
concentration state analysis
brain-computer interface technology
EEG signal
Android
analiza stanów skupienia
technologia interfejsów mózg-komputer
sygnał EEG
Opis:
The informatics system designed for the needs of the workgroup working at the Faculty of Automatic Control and Computer Sciences of Opole University of Technology consisting of two applications, of which one is currently the most popular operating system in smart phones was described in the article. The objective of operation of the mobile application is connection of functionality of a device for electroencephalographic measurements with a daily used mobile phone. Thanks to applied connection in the form of an application it is possible to verify the concentration state of the particular person during execution of the particular action with the special consideration to the tasks, which require high concentration. Thanks to the elaborated mobile application we are able to determine the most effective daytime for learning and to draw the characteristics of the concentration loss time. The second application in the system is used as the synchronization server.
W artykule opisany został zaprojektowany na potrzeby grupy roboczej pracującej w ramach Instytutu Automatyki i Informatyki Politechniki Opolskiej system informatycznym składający się z dwóch aplikacji, z których jedna działa pod najpopularniejszym obecnie systemem operacyjnym na smartfonach. Celem pracy aplikacji mobilnej jest połączenie funkcjonalności urządzenia do pomiarów elektroencefalograficznych z używanym na co dzień urządzeniem telefonii mobilnej. Dzięki zastosowanemu połączeniu w postaci aplikacji, możliwa jest weryfikacja stanu skupienia danej osoby podczas wykonywania konkretnej czynności ze szczególnym uwzględnieniem tych zadań, które wymagają wysokiego skupienia. Dzięki opracowanej aplikacji mobilnej jesteśmy w stanie określić najbardziej efektywne pory dnia na naukę oraz wykreślić charakterystykę czasu utraty skupienia. Druga z aplikacji w systemie służy jako serwer synchronizacji.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 2; 24-27
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies