- Tytuł:
-
Determination of the optimal scanning step for evaluation of image reconstruction quality in magnetoacoustic tomography with magnetic induction
Określenie optymalnego kroku skanowania do oceny jakości rekonstrukcji obrazu w tomografii magnetoakustycznej ze wzbudzeniem indukcyjnym - Autorzy:
-
Zywica, Adam Ryszard
Ziolkowski, Marcin - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/408684.pdf
- Data publikacji:
- 2019
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
image reconstruction
image processing algorithm
medical diagnostic imaging
magnetoacoustic effect
magnetoacoustic tomography with magnetic induction
rekonstrukcja obrazu
algorytm przetwarzania obrazu
diagnostyczne obrazowanie medyczne
efekt magnetoakustyczny
tomografia magnetoakustyczna ze wzbudzeniem indukcyjnym - Opis:
-
Magnetoacoustic Tomography with Magnetic Induction (MAT-MI) is a new hybrid imaging modality especially dedicated for non-invasive electrical conductivity imaging of low-conductivity objects such as e.g. biological tissues. The purpose of the present paper is to determine the optimal scanning step assuring the best quality of image reconstruction. In order to resolve this problem a special image reconstruction quality indicator based on binarisation has been applied. Taking into account different numbers of measuring points and various image processing algorithms, the conditions allowing successful image reconstruction have been provided in the paper. Finally, the image reconstruction examples for objects’ complex shapes have been analysed.
Tomografia magnetoakustyczna ze wzbudzeniem indukcyjnym (MAT-MI) to nowa hybrydowa technika obrazowania dedykowana szczególnie do nieinwazyjnego obrazowania obiektów o niskiej konduktywności elektrycznej, takich jak na przykład tkanki biologiczne. Celem niniejszej pracy jest określenie optymalnego kroku skanowania zapewniającego najlepszą jakość rekonstrukcji obrazu. W celu rozwiązania tego problemu zastosowano specjalny wskaźnik jakości rekonstrukcji obrazu bazujący na binaryzacji. W artykule przedstawiono warunki umożliwiające pomyślne zrekonstruowanie obrazu biorąc pod uwagę różną liczbę punktów pomiarowych oraz różne algorytmy przetwarzania obrazu. W końcowym etapie pracy przeanalizowano przykłady rekonstrukcji obrazu dla obiektów o bardziej złożonych kształtach. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 4; 38-42
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł