- Tytuł:
-
Development issues in algorithms for system level self-diagnosis
Problemy projektowania algorytmów autodiagnostyki na poziomie systemu - Autorzy:
-
Mashkov, V.
Smolarz, A.
Lytvynenko, V. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/408718.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
- Tematy:
-
complex systems
self-diagnosis
probabilistic algorithm
decision rule
systemy złożone
autodiagnostyka
algorytm probabilistyczny
reguła decyzyjna - Opis:
-
The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm
is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit.
Final decision about unit’s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple
example and then explained for the case of more complex systems.
Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów. - Źródło:
-
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2016, 1; 26-28
2083-0157
2391-6761 - Pojawia się w:
- Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł