Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "system klasyfikacji" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Actualization of the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification
    Aktualizacja rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego za pomocą metody klasyfikacji rozmytej
    Autorzy:
    Perederii, V.
    Borchik, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407801.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    knowledge base
    fuzzy classification
    membership functions
    objects
    baza wiedzy
    klasyfikacja rozmyta
    funkcje przynależności
    obiekty
    Opis:
    In the article a method of actualization the distributed knowledge base of ergatic system using the method of fuzzy classification is proposed. As an example we consider the request choice formation of an alternative of decision-making from the knowledge base, according to the values of the input parameters. Genetic algorithm is used for finding optimal solutions. For automation of calculations MATLAB software package was used.
    W pracy zaproponowano metodę aktualizacji rozproszonej bazy wiedzy systemu ergatycznego (system maszyna-człowiek) używając rozmytej klasyfikacji. Rozważono przykłady formułowania zapytań, wybór alternatywnych decyzji z bazy wiedzy, zgodnie z wartościami parametrów wejściowych. Celem znalezienia optymalnych rozwiązań zastosowano algorytmy genetyczne. Do automatyzacji obliczeń zastosowano pakiet MATLAB.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 3-5
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Logical classification trees in recognition problems
    Logiczne drzewa klasyfikacji w zadaniach rozpoznawania
    Autorzy:
    Povhan, Igor
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408473.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    pattern recognition problem
    logical tree
    graph-scheme model
    recognition system
    zadanie rozpoznawania obrazów
    drzewo logiczne
    schemat modeli rozpoznawania
    system rozpoznawania
    Opis:
    The paper is dedicated to algorithms for constructing a logical tree of classification. Nowadays, there exist many algorithms for constructing logical classification trees. However, all of them, as a rule, are reduced to the construction of a single classification tree based on the data of a fixed training sample. There are very few algorithms for constructing recognition trees that are designed for large data sets. It is obvious that such sets have objective factors associated with the peculiarities of the generation of such complex structures, methods of working with them and storage. In this paper, we focus on the description of the algorithm for constructing classification trees for a large training set and show the way to the possibility of a uniform description of a fixed class of recognition trees. A simple, effective, economical method of constructing a logical classification tree of the training sample allows you to provide the necessary speed, the level of complexity of the recognition scheme, which guarantees a simple and complete recognition of discrete objects.
    Artykuł poświęcono algorytmom konstruowania logicznych drzew klasyfikacji. Większość tych algorytmów z reguły sprowadzają się do zbudowania jednego drzewa klasyfikacyjnego na podstawie stałej próby uczącej. Należy zauważyć, że niewiele algorytmów budowania drzew klasyfikacyjnych dla prób treningowych o dużej objętości. Oczywiste jest, że mają one obiektywne czynniki związane ze specyfi ką generowania takich struktur, metodami pracy z nimi i ich przechowywania. W niniejszym artykule autorzy skupiają się na opisie algorytmu konstruowania drzew klasyfikacyjnych dla dużego zbioru uczącego i wskazują możliwość jednolitego opisu stałej klasy drzew rozpoznawczych. Prosta, skuteczna i ekonomiczna metoda budowy logicznego drzewa klasyfikacyjnego dla danej próby uczącej pozwala na zapewnienie niezbędnej szybkości i stopnia złożoności schematu rozpoznawania, co gwarantuje proste i kompletne rozpoznawanie obiektów dyskretnych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 2; 12-15
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Improvement of fidelity of moving objects classification in guard signaling complexes with seismic sensors
    Poprawa jakości klasyfikacji obiektów ruchomych w systemach alarmowych z wykorzystaniem czujników sejsmicznych
    Autorzy:
    Volochiy, B.
    Zmysnyi, M.
    Ozirkovskyy, L.
    Onyshchenko, V.
    Salnyk, Yu.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408347.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    seismic sensor
    guard radio electronic complex
    efficiency index
    czujnik sejsmiczny
    system alarmowy
    wskaźnik efektywności
    Opis:
    The effectiveness of guard signaling complexes (GSC), when there is an important validity of the classification of moving objects (MO), is evaluated by the following indexes: probability of GSC task execution; probability of partial fulfillment of the task; probability of user’s “deception”. Accordingly, the performance indicators of the GSC, in turn, depend on the indexes of the functionality of its constituents: probability of fixation of moving object by seismic sensor, probability of correct classification of MO type and probability of receiving radio signal by the system of receiving and displaying information (SRDI). The article describes a discrete-continuous stochastic model of of GSC reaction to moving object crossing control zone, in which three seismic sensors are installed. Majority principle of identifying the type of moving object was used on the receiving part of the complex. A comparative analysis of the effectiveness of guard signaling complexes using one, two and three sensors in control zone are carried out.
    Skuteczność systemów alarmowych, w przypadkach, gdy ważna jest dokładność klasyfikacji poruszających się obiektów, ocenia się za pomocą następujących wskaźników: prawdopodobieństwo wykonania zadania; prawdopodobieństwo częściowej realizacji zadania; prawdopodobieństwo "oszukiwania" użytkownika. W związku z tym, wskaźniki jakości działania systemów alarmowych zależą od wskaźników funkcjonalności ich komponentów: prawdopodobieństwa ustalenia poruszającego się obiektu za pomocą czujnika sejsmicznego, prawdopodobieństwa poprawnej klasyfikacji rodzaju poruszającego się obiektu oraz prawdopodobieństwa odbioru sygnałów radiowych przez system odbioru i wyświetlania informacji. Artykuł przedstawia dyskretno-ciągły model stochastyczny reakcji systemu alarmowego na przekroczenie strefy kontrolnej przez poruszający się obiekt, w której zainstalowane są trzy czujniki sejsmiczne. Identyfikacja poruszającego się obiektu odbywa się na wyjściu systemu na podstawie zasady większości. Porównano skuteczności systemów alarmowych z wykorzystaniem jednego, dwóch i trzech czujników sejsmicznych w strefie kontrolnej.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 4; 36-39
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies