Temat: relacyjne bazy danych - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza wydajności relacyjnych baz danych MySQL, PostgreSQL oraz Oracle z zastosowaniem bibliotek Doctrine
Performance analysis of relational databases MySQL, PostgreSQL and Oracle using Doctrine libraries
Autorzy:: Choina, Marcin
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24083382.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relacyjne bazy danych
Doctrine
ORM
PHP
relational databases
Opis:: We współczesnych aplikacjach, bazy danych pełnią bardzo ważną rolę, jednak wybór systemu bazodanowego i dodatkowych bibliotek może wpływać na szybkość wykonywania operacji. W niniejszej pracy przedstawiono czasową analizę dotyczącą wykonywania operacji bazodanowych insert, update, delete i select dla trzech systemów baz danych MySQL 8.0, PostgreSQL 14.1 i Oracle 21c, współpracujących z aplikacją wykorzystującą biblioteki Doctrine. Badania wykazały różnice między wykonywaniem operacji wraz z mapowaniem obiektowo-relacyjnym, a wykonywaniem sa-mych zapytań. Przy współpracy z aplikacją, operacje najszybciej przeprowadzono korzystając z systemu PostgreSQL. System Oracle szybciej wykonywał operacje pobierania danych bez udziału mapowania na dużym zbiorze danych.
In modern applications, databases perform a very important function but the choice of a database system and additional libraries may affect the speed of the operations. The paper presents a time analysis concerning the performing of insert, update, delete and select operations on three database systems, MySQL 8.0, PostgreSQL 14.1 and Oracle 21c, cooperating with an application using Doctrine libraries. The obtained results showed differences between performing operations with and without object-relational mapping. In cooperation with the application, the operations were carried out the fastest using the PostgreSQL system. The Oracle system performed data selection faster without mapping on a large data set.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 24; 250--257
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8
Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison
Autorzy:: Solarz, Arkadiusz
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1427691.pdf
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: relational database
performance
SQL
relacyjne bazy danych
wydajność
Opis:: W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.
This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 373-378
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analiza wydajności pracy z bazami danych na przykładzie Springi Symfony
Performance analysis of working with databases with Spring and Symfony
Autorzy:: Wieleba, Ewa
Wieleba, Bartłomiej
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24083613.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: analiza porównawcza
Spring
Symfony
relacyjne bazy danych
comparative analysis
relational databases
Opis:: W artykule przedstawiono analizę porównawcząwydajności pracy z bazami danych MySQL i PostgreSQL, z wykorzystaniem popularnych szkieletów programistycznych Spring (Java) i Symfony. Badania przeprowadzono z wykorzystaniem autorskich aplikacji testowych, realizujących operacje typu CRUD na różnej liczbie rekordów. Wyniki testów wykazały, że czas wykonywania operacji zapisu i usuwania danych przy użyciu aplikacji Spring jest dłuższy niż przy wykonywaniu tych analogicznych operacji w Symfony. Natomiast w przypadku operacji UPDATE i SELECT, czas wykonywania operacji za pomocą aplikacji Spring okazał się krótszy niż w przypadku Symfony. Wyniki testów dowiodły, że niezależnie od szkieletu programistycznego MySQL jest mniej wydajny w stosunku do PostgreSQL przy wykonywaniu poleceń na dużej liczbie (10 000) rekordów dla wszystkich operacji poza operacją DELETE, gdzie MySQL z Symfony jest najszybszy.
The article presents a comparative analysis of the efficiency of work with MySQL and PostgreSQL databases, using the popular Spring (Java) and Symfony programming frameworks. The research was carried out with the use of proprietary test applications that perform CRUD operations on a different number of records. The test results showed that the execution time of writing and deleting data using the Spring application is longer than when performing the same operations in Symfony. On the other hand, in the case of UPDATE and SELECT operations, the operation execution time with the Spring application turned out to be shorter than in the case of Symfony. The test results also confirmed that, regardless of the development framework, MySQL is less efficient than PostgreSQL while operating on 10 000 records except for DELETE, where MySQL combined with Symfony is the fastest.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2023, 26; 75--82
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Porównanie wydajności relacyjnych baz danych PostgreSQL oraz MySQL dla aplikacji desktopowej
Comparison of the performance of relational databases PostgreSQL and MySQL for desktop application
Autorzy:: Klimek, Bartłomiej
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1837814.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: SZBD
relacyjne bazy danych
porównanie wydajności
DBMS
relational databases
comparison of performance
Opis:: Celem niniejszej pracy było porównanie wydajności relacyjnych systemów zarządzania bazami danych PostgreSQLi MySQL. Na potrzeby tego badania została zaprojektowana baza danych oraz opracowano i zaimplementowano oprogramowanie mające łączyć aplikację desktopową z poszczególnymi systemami baz danych. Oprogramowanie to marównież tworzyć encje oraz relacje między nimi w wybranych pustych schematach na bazy na serwerach. Zaimplementowano także aplikację desktopowa w języku programowania Java, pozwalającą na przeglądanie zapisanych danychw bazie oraz przeprowadzenie testów wydajności bazy. Testy dotyczyły podstawowych operacji dodawania, pobrania, aktualizacji i usuwania danych. W pracy postawiono hipotezę ”PostgreSQLjest bardziej wydajny dla aplikacji desktopowych podczas małego obciążenia danymi, czyli do 1000 zapytań”, która została potwierdzona wynikami uzyskanymiz przeprowadzonych badań.
The aim of this thesis was to compare the performance of two relational database management systems PostgreSQL and MySQL. For the purpose of the study a relational database was designed and a piece of software was implemented to connect desktop application with the database system. This software shall also create entities and relations between them in desired empty schemes on servers for databases. There has also been implemented a desktop application in Java programming language, that allows browsing data stored in database and performing the tests of database performance. Tests addressed basic operations of adding, collecting, updating and deleting data. Thisthesis makes a hypothesis ”PostgreSQL is more efficient for desktop application while loaded with small data, in that case 1000 of queries”, that was confirmed by achieved results from tests performed.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 18; 61-66
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "relacyjne bazy danych" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język