Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SQL" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-10 z 10
Tytuł:
Analiza możliwości obrony przed atakami SQL Injection
Analysis of the defending possibilities against SQL Injection attacks
Autorzy:
Byzdra, Chrystian
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98124.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
wstrzyknięcie kodu SQL
ochrona
sprawdzanie danych wejściowych
SQL injection
prevention
input validation
Opis:
W artykule scharakteryzowano różne metody ochrony bazy danych oraz typy ataków SQL Injection. Są to wyjątkowo niebezpieczne ataki, ponieważ zagrażają poufności wrażliwych danych. W celu szczegółowej analizy metod ochrony i sposobów ataków zostały wykonane symulacje ataków i obrony w językach : C#, PHP, Java. Na podstawie wyników symulacji dla poszczególnych języków porównano skuteczność oraz wydajność metod ochrony bazy danych.
The article describes various protection methods of database and types of SQL Injection attacks. These are extremely dangerous attacks because they threaten the confidentiality of sensitive data. In order to analyze in detail protection methods and methods of attacks, simulations of attacks and defence were performed in the following languages: C #, PHP, Java. Based on the simulation results for particular languages, the effectiveness and efficiency of database protection methods were compared.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2019, 13; 339-344
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości obrony przed atakami SQL Injection
Analysis of protection capabilities against SQL Injection attacks
Autorzy:
Krawczyński, Bogdan
Marucha, Jarosław
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98402.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
wstrzykiwanie kodu SQL
bezpieczeństwo danych
podatność aplikacji
SQL Injection
data security
application vulnerability
Opis:
Publikacja dotyczy ataków SQL Injection, które stanowią jedno z głównych zagrożeń w cyberprzestrzeni. W oparciu o badania literaturowe dokonano klasyfikacji ataków SQL Injection. Celem pracy było przeprowadzenie analizy możliwości obrony przed atakami SQL Injection. Metodykę badawczą oparto na autorskiej aplikacji, zaimplementowanej w technologii JSP (JavaServer Pages) z wykorzystaniem serwera baz danych MySQL.
Publication refers to SQL Injection attacks whose are one of the most dangerous in a cyberspace. Based on a literature studies, classification of the SQL Injection attacks was prepared. The purpose of the work was to analyse of protections effectiveness against SQL Injection attacks. Research method has been based on author application, which was implemented in JSP (JavaServer Pages) technology using MySQL database server.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 7; 150-157
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL z zastosowaniem aplikacji webowej i frameworku Laravel
Performance comparison of relational databases SQL Server, MySQL and PostgreSQL using a web application and the Laravel framework
Autorzy:
Wodyk, Rafał
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1427570.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
framework Laravel
SQL Server
MySQL
PostgreSQL
Opis:
Wiele implementacji baz danych jest wspieranych przez szkielety aplikacji, które mogą rzutować na ich wydajność. Artykuł przedstawia porównanie wydajności relacyjnych baz danych SQL Server, MySQL oraz PostgreSQL na pod-stawie aplikacji napisanej w języku PHP z wykorzystaniem frameworku Laravel. Pod uwagę wzięty został czas wyko-nania różnego typu zapytań, zarówno prostych, jak również z użyciem konkatenacji kolumn oraz tabel. Otrzymane wyniki zostały poddane wielowymiarowej analizie. Otrzymywane wyniki dla takich samych struktur baz danych różniły się w zależności od wykonywanych operacji na bazach. Patrząc na całokształt przeprowadzonych badań można dojść do wniosku, że w przypadku baz danych, w których liczba rekordów nie jest zbyt duża (do 1000 rekordów) oraz parametry techniczne urządzenia, na którym uruchomiona jest baza są klasy niskiej bądź średniej bardzo dobrze wypada MySQL.
Many database implementations are supported by application frameworks that can affect their performance. The paper presents a comparison of the performance of SQL Server, MySQL and PostgreSQL relational databases based on an application written in PHP using the Laravel framework. The time of performance for various types of queries, both simple and using column and table concatenation was evaluated. The obtained results for the same database structures differed depending on the operations performed on the databases. Looking at the entirety of the research conducted, it can be concluded that in the case of databases in which the number of records is not too large (up to 1000 records) and the technical parameters of the device on which the database is running are of low or medium class, MySQL performs very well.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 358-364
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza możliwości optymalizacji zapytań SQL
Analysis of the possibilities of optimizing SQL queries
Autorzy:
Rymarski, Piotr
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055121.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
SQL
zapytanie
optymalizacja
analiza
query
optimization
analysis
Opis:
Większość obecnie istniejących aplikacji internetowych działa w oparciu o relacyjne systemy baz danych. Komunikacja z nimi jest możliwa poprzez instrukcje zapisywane w Structured Query Language (SQL). Niniejsza publikacja prezentuje najbardziej popularne systemy do zarządzania relacyjnymi bazami danych oraz opisuje powszechne sposoby optymalizacji zapytań SQL. Wykorzystując środowisko badawcze, w którym zaimportowano część bazy danych serwisu imdb.com oraz silniki OracleDb, MySQL, Microsoft SQL Server i PostgreSQL wykonano szereg scenariuszy testowych. Celem było sprawdzenie zmiany wydajności zapytań SQL wynikających z modyfikacji składni przy zachowaniu rezultatu, wpływu organizacji bazy danych, indeksowania oraz zaawansowanych mechanizmów, mającychna celu wzrost efektywności wykonywanych operacji, dostarczanych w wykorzystanych systemach. Testy zostały przeprowadzone przy pomocy autorskiej aplikacji napisanej w języku Java z wykorzystaniem szkieletu programistycznego Hibernate.
Most of today's web applications run on relational database systems. Communication with them is possible through statements written in Structured Query Language (SQL). This paper presents the most popular relational database management systems and describes common ways to optimize SQL queries. Using the research environment based on fragment of the imdb.com database, implementing OracleDb, MySQL, Microsoft SQL Server and PostgreSQL engines, a number of test scenarios were performed. The aim was to check the performance changes of SQL queries resulting from syntax modication while maintaining the result, the impact of database organization, indexing and advanced mechanisms aimed at increasing the eciency of operations performed, delivered in the systems used. The tests were carried out using a proprietary application written in Java using the Hibernate framework.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 19; 151--158
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie systemów bazodanowych Oracle 19c, SQL Server 2019, Post-greSQL 12 oraz MySQL 8
Oracle 19c, SQL Server 2019, Postgresql 12 and MySQL 8 database sys-tems comparison
Autorzy:
Solarz, Arkadiusz
Szymczyk, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1427691.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
relational database
performance
SQL
relacyjne bazy danych
wydajność
Opis:
W artykule przedstawiona została analiza porównawcza czterech technologii bazodanowych. Komercyjne systemy Oracle Database i SQL Server porównane są z darmowymi systemami do zarządzania bazą danych: PostgreSQL i MySQL. Systemy te dsotępne są na rynku od kilkunastu lat, do testów i porównania wybrane zostały wersje wydane w 2019 roku. Na potrzeby analizy porównawczej zaprojektowano oraz utworzono schemat bazy danych. Następnie opracowano scenariusze testowe. Przygotowane zostały one w oparciu o najpopularniejsze operacje wykonywane z wykorzystaniem systemów bazodanowych.
This article presents a comparative analysis of four popular database technologies. Commercial Oracle Database and SQL Server systems have been compared with open source database management systems: PostgreSQL and MySQL. These systems have been available on the market for over a dozen years. Versions released in 2019 were selected for testing and comparison. For the purposes of the comparative analysis, a database schema was developed and instantiated. Then, test scenarios have been developed. They have been prepared on the basis of the most popular operations performed with the use of database systems.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 373-378
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza wydajności systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgreSQL w kontekście aplikacji internetowych
Performance analysis of selected database systems: MySQL, MS SQL, PostgerSQL in the context of web applications
Autorzy:
Lachewicz, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98150.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
MySQL
MS SQL
PostgreSQL
wydajność baz danych
database performance
Opis:
Głównym celem niniejszego artykułu jest weryfikacja, który z trzech systemów bazodanowych: MySQL, MS SQL, PostgeSQL, jest najbardziej wydajny w kontekście aplikacji internetowych. W artykule zawarto informacje dotyczące wykorzystanych systemów bazodanowych, jednakże kluczowym elementem artykułu są badania wydajności baz danych. Zostały one wykonane w oparciu o aplikację, której najważniejszym zadaniem jest wykonywanie zapytań do bazy danych. Program został zbudowany w oparciu o najnowsze technologie, takie jak framework Spring, biblioteka Hibernate oraz interfejs JDBC.
The main purpose of this article is to check which database: MySQL, MS SQL, PostgerSQL is the most efficient for Internet applications. This work contains information about the databases used, but the most important part of this article is database performance research. They are based on an application whose main task was database queries. The program was created based on new technologies, such as the Spring framework, the Hibernate library and JDBC Interface.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 14; 94-100
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bezpieczeństwo aplikacji internetowych
Security of Web Applications
Autorzy:
Furtak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98254.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
atak na serwisy internetowe
bezpieczeństwo
sql injection
xss
web attack
Opis:
W artykule poruszono temat bezpieczeństwa aplikacji internetowych. Opisane zostały najpopularniejsze rodzaje ataków. Analizie poddana została autorska aplikacja Internetowy Notatnik. Przedstawiono rozwiązania mające na celu poprawę bezpieczeństwa.
This article is about web application security. Describes the most common types of web attacks. The analysis was subjected to authoring application Internetowy Notatnik. Provides solutions to improve safety.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 3; 1-5
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza porównawcza wydajności czasowej zapytań bazodanowych w języku C#
Comparative analysis of the time performance of database queries in C# language
Autorzy:
Nowicki, Tomasz
Tomczak, Sebastian
Kozieł, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2055100.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
C#
Entity Framework Core
SQL Database
Prepared Statement
.NET Framework
Opis:
Na świecie istnieje duża liczba aplikacji komputerowych wykorzystujących bazy danych celem utrwalania, przetwarzania i wykorzystania danych, co przekłada się na wiele różnych sposobów obsługi tychże baz. Trudno jest więc wybrać rozwiązanie spełniające potrzeby użytkownika. W niniejszym artykule porówanano pod kątem wydajności trzy rozwiązania dla języka C#: szkielet aplikacji Entity Framework Core, zapytania SQL przesyłane w postaci jednego łańcucha znaków, oraz sparametryzowane zapytania Prepared Statement. Uzyskane w toku badań wyniki pozwoliły określić, że najszybszym rozwiązaniem jest wykorzystanie niesparametryzowanego zapytania SQL. Wykorzystanie Entity Framework Core jest najwolniejszym z trzech badanych rozwiązań.
There are many computer applications in the world that use databases to store, process, and use data. That translates into many different ways of handling these databases. It is therefore difficult to choose a solution that meets the needs of the user. This article compares three C# solutions in terms of time efficiency: the Entity Framework Core application framework, pure SQL queries, and parameterized Prepared Statement queries. The results obtained in the course of the research has shown that the fastest solution is the use of non-parameterised SQL queries. The use of Entity Framework Core is the slowest of the three tested solutions.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2022, 22; 8--12
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Określenie skuteczności zabezpieczeń aplikacji internetowych przed różnymi metodami ataków sieciowych
Assessment of the web application security effectiveness against various methods of network attacks
Autorzy:
Erbel, Mateusz
Kopniak, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98246.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
atak sieciowy
aplikacje internetowe
XSS
SQL Injection
network attacks
Internet applications
Opis:
W artykule poruszono kwestię bezpieczeństwa aplikacji internetowych. Omówiono najpopularniejsze rodzaje ataków oraz metody zabezpieczania przed nimi aplikacji internetowych. W pracy przeprowadzono badania skuteczności zabezpieczeń aplikacji internetowych. Metodykę badawczą oparto na autorskiej aplikacji, zaimplementowanej w technologii PHP. Wynikiem badań jest propozycja rozwiązań mających na celu poprawę bezpieczeństwa aplikacji.
The article discusses the issue of the security of Internet applications. The most popular types of attacks and methods of securing web applications against them are discussed. The study conducted the effectiveness of security of web applications. The research methodology was based on the proprietary application implemented in PHP technology. The result of the research is a proposal of solutions aimed at improving application security.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2018, 9; 340-344
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ metod implementacji warstwy persystencji na wydajność aplikacji
Impact of the persistence layer implementation methods on application performance
Autorzy:
Siebyła, Kamil
Skublewska-Paszkowska, Maria
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1427714.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
time performance of the queries
entity framework core
sql
wydajność czasowa zapytań
Opis:
Istnieją różne metody tworzenia aplikacji internetowych. Każda z tych metod charakteryzuje się różnym poziomem wydajności. Sposób, w jaki zostanie zaprogramowany dostęp do danych na konkretnym punkcie końcowym, uwarun-kowuje więc wydajność całej aplikacji. Niniejszy artykuł przedstawia porównanie dostępnych sposobów obsługi war-stwy persystencji w stosunku do wydajności ich implementacji. Sposobami tymi w środowisku Entity Frameworka są: Linq To Entity, Explicite Loading, Eager Loading, Raw SQL oraz Stored Procedure.. Wykonując poszczególne scena-riusze testowe ustalono, że działanie na czystym kodzie sql w przypadku pracy z warstwą persystencji jest wydajniejsze niż korzystanie z maperów obiektowo relacyjnych (ang. Object-Relational Mapper).
There are various methods for creating web applications which have different levels of performance. The way the data access will be programmed at a specific endpoint, therefore, determines the performance of the entire application. There are many programming methods that are often time-consuming to implement. This paper presents a comparison of the available methods of handling the persistence layer in relation to the efficiency of their implementation. There are few methods for Entity Framework enviroment : Linq To Entity, Explicite Loading, Eager Loading, Raw SQL oraz Stored Procedure. While executing particular test scenarios, it was found that working on pure sql code in the case of working with the persistence layer is more efficient than using Object-Relational Mapper.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 326-331
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-10 z 10

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies