- Tytuł:
-
Analiza porównawcza metod znakowania wodnego obrazów medycznych
Comparative analysis of medical images watermarking methods - Autorzy:
-
Duda, Sylwia
Fijałek, Dominik
Kozieł, Grzegorz - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/1427642.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
- Tematy:
-
watermarking
IWT
DCT
SVD
znakowanie wodne - Opis:
-
Artykuł poświęcono analizie algorytmów znakowania wodnego pod kątem wykorzystania w znakowaniu obrazów medycznych. Porównano algorytmy oparte o całkowitą transformatę falkową (IWT), dyskretną transformatę kosinusową (DCT) i rozkład według wartości osobliwych (SVD). Zaimplementowano algorytmy stosując kombinacje: IWT, IWT-DCT i IWT-SVD. W ramach badań sprawdzono poziom zakłóceń spowodowanych osadzaniem znaku wodnego przy pomocy metod subiektywnych i obiektywnych. Przeprowadzono badania odporności oznakowanych obrazów na ataki i zmierzono pojemność steganograficzną. Wszystkie algorytmy bazują na IWT, jednakże każdy z nich ma inne zalety. Największą pojemność wykazał algorytm oparty o IWT. Najodporniejszy na ataki jest IWT-SVD, a najmniejszy poziom zakłóceń uzyskano dla algorytmu IWT-DCT.
The article is devoted to the analysis of watermarking algorithms in terms of their use in marking medical images. The algorithms based on the Integer Wavelet Transform (IWT), Discrete Cosine Transform (DCT), and Singular Value Decomposition (SVD) were compared. The algorithms were implemented using the combinations: IWT, IWT-DCT, and IWT-SVD. As part of the research, the level of disturbances caused by embedding the watermark was checked using subjective and objective methods. The attack resistance of the watermarked images was tested and the steganographic capacity was measured. All algorithms are based on IWT, however, each has different advantages. The algorithm based on the IWT showed the highest capacity. The most resistant to attacks is IWT-SVD, and the lowest level of interference was obtained for the IWT-DCT algorithm. - Źródło:
-
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 17; 379-383
2544-0764 - Pojawia się w:
- Journal of Computer Sciences Institute
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł