Wszystkie pola: MURYJAS, Piotr - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Ocena użyteczności współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data
The assessment of usefulness modern IT tools of data analysis Big Data
Autorzy:: Wasiluk, Rafał
Muryjas, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/98504.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: analiza danych Big Data
Tableau
Qlik
Microsoft Power BI
data analysis
Big Data
Tableau Desktop
Qlik Sense
Opis:: W niniejszej publikacji poruszono temat współczesnych narzędzi IT w analizie danych Big Data. Przeprowadzone badania dotyczyły liderów rankingu Gartnera z 2017 roku, czyli Tableau Desktop, Qlik Sense i Microsoft Power BI. Ocena użyteczności tych narzędzi, została przeprowadzona zgodnie z wybranymi kryteriami, m. in. ceną i rodzajem licencji, rodzajami połączeń z bazą czy obsługiwanymi platformami operacyjnymi.
This publication discusses the topic of contemporary IT tools in Big Data data analysis. The research involved the leaders from Gartner 2017, Tableau Desktop, Qlik Sense and Microsoft Power BI programs. The utility rating of these tools has been evaluated according to the selected criteria, among others. The price and type of licenses, types of database connections, and supported operating platforms
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2017, 5; 179-186
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Analiza porównawcza współczesnych narzędzi ETL
The comparative analysis of modern ETL tools
Autorzy:: Mayuk, Vitalii
Falchuk, Ivan
Muryjas, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055120.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: Azure Synapse
Azure Data Factory
ETL tools
Opis:: Każda hurtownia danych wymaga ładowania odpowiednio przetworzonych danych transakcyjnych. Procesy realizujące to zadanie określane są jako ekstrakcja-transformacja-ładowanie (ETL). Od efektywności ich wykonania zależy jak szybko użytkownik będzie miał dostęp do bieżących danych analitycznych. W artykule przedstawiono istotę procesu ETL oraz wyniki badań efektywności realizacji jego etapów z użyciem Azure Synapse (AS) oraz Azure Data Factory (ADF). Badania obejmowały selekcję, sortowanie i agregację danych, złączenie tabel oraz zapis danych do tabel docelowych. Do oceny efektywności tych operacji zastosowano kryterium czasu ich wykonania. Uzyskane wyniki wskazują, iż narzędzie ADF zapewnia znacznie wyższą efektywność czasową ładowania danych transakcyjnych do hurtowni danych w porównaniu do AS.
Each data warehouse requires loading properly processed transactional data. The process that performs this task is known as extract-transform-load (ETL). The efficiency of its implementation affects how quickly the user will have the access to the current analytical data. The paper presents the results of research efficiency of ETL performance of its stage with the use of Azure Synapse (AS) and Azure Data Factory (ADF). The research included selection, sorting and aggregating data, joining tables, and loading data into target tables. To evaluate the efficiency of these operations, the criterion of their execution time has been used. The obtained results indicate that the ADF tool provides a much higher time efficiency of loading transactional data into the data warehouse comparing to AS.
Źródło:: Journal of Computer Sciences Institute; 2021, 19; 126--131
2544-0764
Pojawia się w:: Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "MURYJAS, Piotr" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język