Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "programowanie równoległe" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Równoległa realizacja przykładowego algorytmu genetycznego z wykorzystaniem akceleratorów GPU
Autorzy:
Ratuszniak, P.
Stasiak, A.
Łańcucki, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118416.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
algorytm genetyczny
programowanie równoległe
akceleracja obliczeń
akceleratory GPU
CUDA
problem komiwojażera
genetic algorithm
parallel programming
computing acceleration
GPU
travelling salesman problem
Opis:
W artykule zaprezentowano praktyczną implementację aplikacji rozwiązującej przykładowy algorytm genetyczny z wykorzystaniem akceleratorów GPU. W tym przypadku zdecydowano się na rozwiązanie za pomocą algorytmu genetycznego typowego problemu optymalizacyjnego, jakim jest problem komiwojażera. Dodatkowo w celu wykorzystania mocy karty graficznej w tworzonej aplikacji wykorzystano technologię programowania na karcie graficznej – technologię Nvidia CUDA.
The paper presents a practical implementation of a local desktop application that solves exemplary genetic algorithm with the use of GPU accelerators. In this case decided with the use of genetic algorithm to solve typical optimization problem which is travelling salesman problem. Additionally used Nvidia CUDA programming technology in order to use power of GPU in created application.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2018, 13; 63-78
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redukcja czasu wykonania algorytmu Cannego dzięki zastosowaniu połączenia OpenMP z technologią NVIDIA CUDA
Autorzy:
Sychel, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/118376.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
przetwarzanie równoległe
programowanie kart graficznych
CUDA
wykrywanie krawędzi
filtry splotowe
algorytm Canny'ego
parallel processing
programming
graphic cards
edge detection filters
Canny algorithm
Opis:
Artykuł prezentuje alternatywne podejście do programowania równoległego poprzez wykorzystanie programowalnych kart graficznych w celu wsparcia obliczeń, oraz połączenie tego podejścia z klasycznym zrównolegleniem opartym o wielordzeniowe procesory. Przeprowadzone testy przedstawiają zysk czasu jaki można uzyskać dzięki odpowiedniemu połączeniu OpenMP z technologią CUDA w obliczeniach związanych z wykrywaniem krawędzi na obrazie rastrowym przy użyciu algorytmu Cannego. Badania przeprowadzone zostały na sprzęcie różnej jakości. Napisane algorytmy są zgodne z CC 1,0 (zdolność obliczeniowa karty graficznej).
This paper presents an alternative approach to parallel programming by using programmable graphics card to support calculations and combines this approach with a classical parallelization based on multi-core processors. The tests show the gain time that can be achieved through a combination of OpenMP with CUDA technology in the calculation of the edge detection on the raster image using the Canny’s algorithm. Tests were carried out on the equipment of varying quality. The algorithms are compatible with CC 1.0 (compute capability graphics card).
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2013, 5; 103-113
1897-7421
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies