Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "model wastewater" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Use of Quantitative and Qualitative Wastewater Monitoring in Water Protection on the Example of Lodz
Stosowanie ilościowego i jakościowego monitorowania ścieków w ochronie wód na przykładzie Łodzi
Autorzy:
Brzezińska, Agnieszka
Sakson, Grażyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1811582.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
sewer system
wastewater monitoring
rainfall monitoring
predictive model
system kanalizacyjny
monitoring ścieków
monitoring opadów
model predykcyjny
Opis:
Widely understood protection of water, and in particular surface waters, most exposed to direct pollution, requires many operations carried out both in the catchment area and in sewage systems as well as WWTPs. Due to its character and working conditions, it should be monitored not only in terms of hydraulics, but also in terms of the quality of transported wastewater. During atmospheric precipitation, large volumes of domestic and industrial wastewater as well as rainwater in various proportions flow through the canals, changing not only their quantity but also their composition. In such cases, the issue of monitoring becomes particularly vital. The article presents an analysis of the needs and tasks resulting from the application of quantitative and qualitative monitoring in the assessment of the functioning of sewage systems. Methods and tools used in Lodz that may be useful in water protection are presented. The benefits of using this type of solutions as well as the limitations and difficulties are discussed.
Szeroko rozumiana ochrona wód, a zwłaszcza wód powierzchniowych, najbardziej narażonych na bezpośrednie zanieczyszczenie, wymaga wielu działań przeprowadzanych zarówno w zlewni, jak i w systemach kanalizacyjnych oraz w oczyszczalniach ścieków. Ze względu na swój charakter i warunki pracy system kanalizacji należy monitorować nie tylko pod względem hydraulicznym, ale także pod względem składu transportowanych ścieków. Podczas opadów atmosferycznych przez kanały, w różnych proporcjach, przepływają znaczne ilości ścieków bytowych, przemysłowych oraz deszczowych, zmieniając przy tym także swój skład. W takich przypadkach kwestia monitorowania staje się szczególnie istotna. W artykule przedstawiono analizę potrzeb i zadań wynikających z zastosowania monitorowania ilościowego i jakościowego w ocenie funkcjonowania systemów kanalizacyjnych oraz metody i narzędzia stosowane w Łodzi, które mogą być przydatne w ochronie wód. Omówiono zalety korzystania z tego typu rozwiązań, a także ograniczenia i trudności.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2020, Tom 22, cz. 1; 431-443
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of Treatment Effect of Heavy Metal Pollution from Sewage Sludge in Wastewater Treatment Plant Discharge in China’s Nanjing MV Industrial Park
Autorzy:
Xu, Lingjuan
Sun, Fengqi
Han, Xiuyan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174921.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
assessment of treatment effect
heavy metal pollution
niche model
sewage sludge
wastewater treatment plant
Opis:
To explore methods for a comprehensive assessment of the treatment effect of heavy metal pollution in the sewage sludge from China’s industrial parks, we studied the wastewater treatment plant of the Nanjing MV Industrial Park as an example. Eight common heavy metals in sewage sludge – Zinc (Zn), Copper (Cu), Lead (Pb), Mercury (Hg), Chromium (Cr), Nickel (Ni), Arsenic (As), Cadmium (Cd) were studied. The treatment effect of these containments was comprehensively assessed using the absolute niche fitness model, the relative niche model and the spatial niche fitness model. All three models showed that Pb > Cu > Ni > Hg > Cd > Cr > Zn > As in the samples. However, they produced – different numerical values – the absolute niche suitability model < the spatial niche suitability model < and the relative niche suitability model. Therefore, we concluded that special attention should be paid to the carcinogenic risk of As and Cr heavy metals to the person exposed to the sewage sludge.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2022, 24; 276--293
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania procesu oczyszczania ścieków w małej oczyszczalni ścieków
Using Artificial Neural Networks for Modeling Wastewater Treatment in Small Wastewater Treatment Plant
Autorzy:
Skoczko, I.
Ofman, P.
Szatyłowicz, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1817960.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
oczyszczalnia ścieków
model black box
sztuczne sieci neuronowe
wastewater treatment plant
artificial neural networks
Opis:
Celem pracy było opracowanie modelu „Black Box” dla Miejskiej Oczyszczalni Ścieków w Stawiskach. Badana oczyszczalnia ścieków na podstawie równoważnej liczby mieszkańców (RLM) zaliczana jest do obiektów z II grupy, zgodnie z Rozporządzeniem Ministra Środowiska z 11 listopada 2014 roku, w których monitoring jakości ścieków oczyszczonych obejmuje ilość zawiesin ogólnych, BZT5 i ChZTCr. Model matematyczny został opracowany na podstawie badań prowadzonych w latach 2005-2013, które dotyczyły jakości ścieków surowych i oczyszczonych. W modelu jako zmienne wejściowe uwzględniono ilość mieszkańców miejscowości, ilość ścieków dopływających systemem kanalizacyjnym oraz ilość ścieków dowożonych. Opracowana sieć neuronowa wykazywała bardzo dobre dopasowanie do parametrów rzeczywistych. Opracowany model regresyjnym odznaczał się dobrym dopasowanie wartości przewidywanych do obserwowanych. Współczynniki korelacji uzyskane dla tych par zmiennych równe były dla BZT5 0,99, dla ChZTCr 0,94 i dla zawiesin ogólnych 0,97, przy wartościach średniego błędu bezwzględnego równego dla poszczególnych zmiennych odpowiednio 0,37; 5,49 i 1,72.
The aim of this study was to develop a model of "Black Box" for Municipal Wastewater Treatment Plant in Stawiskach. This sewage treatment plant based on of population equivalent (pe) is among the objects from the second group, in accordance with the Regulation of the Minister of Environment of 11 November 2014, in which monitoring of the effluent includes the amount of total suspended solids, BOD5 and COD. A mathematical model was developed based on research conducted in the years 2005-2013, which concerned the quality of raw sewage and sewage. In the model as input variables takes into account the number of inhabitants of the village, the amount of sewage influent sewer system and the amount of waste imported from the city. The developed neural network showed a very good fit to the actual parameters. Developed regression model was characterized by a good fit to the observed predicted values. The correlation coefficients obtained for these couples variables were equal to 0.99 BOD, COD norm of 0.94 and 0.97 for total suspended solids, with values of average absolute error for each variable equal to 0.37; 5.49 and 1.72.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2016, Tom 18, cz. 1; 493-506
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies