- Tytuł:
- Model konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną przy zastosowaniu algorytmu Bayes’a na przykładzie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym
- Autorzy:
- Śliwa, M.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/118345.pdf
- Data publikacji:
- 2016
- Wydawca:
- Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
- Tematy:
-
wiedza ukryta
algorytm Bayes’a
konwersja wiedzy
dział badawczo-rozwojowy
przedsiębiorstwo produkcyjne
tacit knowledge
Bayes algorithm
knowledge conversion
research and development
manufacturing company - Opis:
-
W artykule przedstawiono tematykę konwersji wiedzy ukrytej w wiedzę jawną na podstawie działu badawczo-rozwojowego w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Sformułowano otoczenie problemu badawczego: w dziale B+R średniego przedsiębiorstwa produkcyjnego istnieje wiedza jawna i ukryta – zgromadzona w pracownikach umysłowych. W dziale realizowane są procesy biznesowe. Należy odpowiedzieć na pytanie: czy zastosowanie narzędzia wspomagającego podział wiedzy pomoże osiągnąć wymierne korzyści dla przedsiębiorstwa? Zidentyfikowano źródła wiedzy ukrytej w dziale badawczo-rozwojowym w przedsiębiorstwie produkcyjnym, następnie zaproponowano mechanizmy jej pozyskiwania. Zbadano wpływ charakterystyki pracownika na podział wiedzy ukrytej, co wpływa na wzrost know-how przedsiębiorstwa. W konsekwencji zaimplementowano algorytm Bayes’a. Model zilustrowano na przykładzie z praktyki gospodarczej. W efekcie zakłada się otrzymanie wymiernych korzyści z wynikające z podziału wiedzy, jak: redukcję kosztów, poprawek, reklamacji, szybsze zakończenie podobnego projektu i optymalny dobór kadry. W podsumowaniu pokazano kierunki dalszych prac obejmujące implementację informatyczną przedstawionego modelu oraz jego weryfikację.
Based on the reference works, in article have been showed knowledge’s conversion characteristic, based on the own research and development department in manufacturing company. Formulated surrounding the research problem: in section B+R medium manufacturing company, there is tacit and explicit knowledge gathered in the white-collar workers. In this department they are implemented business processes. It should answer the question: whether the use of a tool to support the knowledge sharing will help achieve tangible benefits for the company? It studied the effect of the characteristics of an employee on the tacit knowledge sharing, which increases on its know-how value in organization. The sources of tacit knowledge in the research and development department in a manufacturing company were identified, and then mechanisms of its collection were proposed. Consequently, Bayes’ algorithm was implemented. The model is illustrated by the example of business practice. As a result, it is assumed to receive measurable benefits, i.e. cost reduction, corrections, complaints and faster completion of a similar project, optimal selection of workers. In summary it presents directions for further work, including the IT implementation of the presented model and its verification. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej; 2016, 10; 131-145
1897-7421 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Wydziału Elektroniki i Informatyki Politechniki Koszalińskiej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł