- Tytuł:
-
Prediction of consumer electricity needs based on internet weather forecasts
Przewidywanie zapotrzebowania na energię elektryczną na podstawie internetowych prognoz pogody - Autorzy:
- Opaliński, A.
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/268583.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
- Tematy:
-
demand prediction
electrical energy
weather forecast
planowanie zapotrzebowania
energia elektryczna
prognoza pogody - Opis:
-
Electrical energy is considered both as an important driver for producing and transporting goods in companies, as well as a good in itself which requires planning and management for generating and delivering it to consumers in proper time and amounts. Weather information can be considered to convey part of the data on energy delivery needs of consumers. Free meteorological data sources on the Web do not offer consistent data to automate energy consumption forecasts. The paper identifies and addresses these inconsistencies to provide for automatic data gathering and supply to a demand forecasting model.
Energia elektryczna jest istotna w produkcji i transporcie, zaś w pewnych gałęziach gopodarki również jako dobro samo w sobie, wymagające planowanie i zarządzania generacją oraz dystrybucją, w celu dostarczenia do klienta w odpowiednim czasie i ilości. Przyjmuje się, że informacje pogodowe niosą dane na temat zapotrzebowania energetycznego konsumentów. Darmowe źródła pogodowe w Internecie oferują dane niespójne, które nie pozwalają na automatyzację procesu prognozowania zapotrzebowania. Artykuł wskazuje te niespójności, oraz wskazuje sposoby ich zniwelowania, w celu zapewnienia automatycznego zbierania danych oraz generowania prognoz zapotrzebowania. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2015, 47; 131-134
1425-5766
2353-1290 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł